简介:【摘要】小组合作学习是社会发展的需要,它为学生提供了高质量的学习机会,使学生怀着一颗真诚、理解、包容、开放的心走在一起,相互倾听、相互合作、相互学习,共同发展。在小组活动中巧用SOLO分类理论,能够对个体的理解程度进行具体、清晰的层级划分,使得理解水平变得可见、可评,为提升学生深度学习有些重要的价值。基于SOLO理论及深度学习的视角,在小组合作学习中建立梯度式任务驱动,组织指导研讨交流,抓实过程发展评价,总结反思学习过程,对挖掘学生思维的深度,增加学生参与的深度,提升学生评价的深度和夯实学习结果的深度有着重要的意义。
简介:【内容摘要】统编教材从一年级起就安排了众多的分类练习,随着年级的升高,分类的要求也随之提升;中年级到高年级,除了继续进行分类积累词语、专项的分类练习以外,还引导学生将分类的方法运用于阅读与习作中。因此,在语文教学中字、词、阅读、写作的分类学习用到思维导图会优化学生的学习。
简介:【摘要】在人类历史文明的长河发展中,为了更好促进教育效果的提升,出现了很多的教育理论,比如说学习理论和学习动机理论,并且通过实践调查发现,在具体的教学过程中,应用这两种理论可以在很大程度上提高学生学习的兴趣,特别是在初中教学过程中初中生正处于一个学习的上升阶段。因此,在这个阶段内,运用学习理论和学习动机理论,对于学生未来的发展是非常有利的。
简介:摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。
简介:摘要:土地是人类赖以生存和发展的物质基础,是社会生产的劳动资料,是农业生产的基本生产资料,是一切生产和一切存在的源泉。科学地进行土地利用分类,不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量,而且有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。随着深度学习的不断成熟,深度学习已成功的运用于遥感影像自动分类。本文将介绍两种深度学习网络,分别是卷积神经网络和胶囊神经网络,并通过分析其工作原理,进行优点缺点的相互比较。
简介:摘要 学习理论和行为治疗虽是心理学的两个范畴,但二者在实践中紧密地结合在一起,相互影响,彼此吸收。行为治疗技术利用学习原理治疗各类神经症和不良习惯,并有着巩固的疗效。因为学习理论的研究结果极大地支持了行为治疗的发展——从理论到技术,为行为治疗的诞生、形成和发展产生了深刻的影响并做出了重要贡献,本文就此展开论述。
简介:【摘要】生物学习困难一直都是教育者们研究探讨的问题,生物教师总是从形式训练角度解决学生在生物思维等方面的一系列学习困难问题,大搞题海战术,效果很不明显,本文着重从认知心理学的知识表征理论来探讨生物学习困难的问题,并提出了相应的策略。