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基于深度学习的遥感影像大数据土地利用分类

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摘要摘要：土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉。科学地进行土地利用分类，不仅有助于提高土地利用调查研究与制图的质量，而且有利于因地制宜、合理地组织土地利用和布局生产。随着深度学习的不断成熟，深度学习已成功的运用于遥感影像自动分类。本文将介绍两种深度学习网络，分别是卷积神经网络和胶囊神经网络，并通过分析其工作原理，进行优点缺点的相互比较。

DOI odwrpo194k/5805180

作者石琦

机构地区四川省不动产登记中心四川成都 610072

出处《科学与技术》 2021年32期

关键词土地利用分类深度学习卷积神经网络胶囊神经网络

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年03月29日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）