简介：不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响,如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等.本文引入光谱匹配识别中的典型方法--光谱角度匹配法(SAM法),通过与欧氏距离的比较分析与综合,提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状)的距离测度,并应用于K-均值动态聚类中,通过与传统分类方法的比较,证明这种方法的有效性.

简介：在给出二值图像多尺度表示方法的基础上,提出一种基于多尺度表示的细化算法,与目前已有的算法相比较,它的计算量小、抗噪性能好、便于硬件实现.实验结果表明,该算法很好地克服了传统细化算法的不足,为处理受强噪声污染的二值图像提供了一个新的思路.

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：彩色空间变换法是图像融合的经典算法之一,本文提出了一种彩色空间变换与小波变换结合的多聚焦图像融合算法,发挥了两种变换算法的优点.算法首先把源图像变换到YIQ空间,对所有图像的各个颜色分量进行小波分解;对小波分解后的高低频分量采取不同的融合规则,构造小波系数;然后以亮度Y分量作为衡量标准,通过一致性检测得到融合系数;最后进行小波逆变换,再进行YIQ反变换得到融合后的图像.对比实验结果表明,此方法的最佳小波分解层数为2层.最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小.该方法在减少计算量的同时,也提高了融合质量.融合图像平滑自然,具有很好的视觉效果.

简介：遥感图像机场跑道边缘的提取是机场识别的主要方法。传统Hough变换在线段提取方面具有较高抗噪性,但用于遥感图像机场跑道提取时存在边缘定位性较差及弯曲跑道误检率高的问题。本文提出了图像空间多尺度Hough变换方法,提高了Hough变换在提取、检测线段时的定位能力;将传统Hough变换的对参数空间改进为相对参数空间,增强了Hough变换检测小线段的性能,并利用分段线段的连接,达到机场跑道边缘中直线段与曲线线段检测的目的。试验结果表明该方法在保持Hough变换高抗噪性的同时,可有效地检测复杂背景下遥感图像中的机场跑道边缘,并保证了边缘的连接性。

简介：背景：精神分裂症主要是通过症候学的方法进行诊断，近年来通过神经影像技术与模式识别的结合对精神分裂症患者与正常人进行鉴别的研究已经引起人们的兴趣。目的：利用模式识别的方法对精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶多通道近红外光谱信号数据进行分类鉴别，验证其可行性。方法：使用言语流畅性测验作为激活任务，采集精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶的近红外光谱信号数据。对采集数据进行预处理后计算各通道均值作为特征，计算接收者操作特征的曲线下方面积对通道特征进行分类性能排序，使用支持向量机按性能排序的特征组合做分类，然后用留一验证法计算分类性能指标，验证分类能力。结果与结论：研究发现特征性能排序前8位的特征组合的准确度最高达到95.24%，并且这8个通道都位于右侧前额叶。推断右侧前额叶区域可能是影响精神分裂症患者的主要脑区，因此根据结果可以推断出近红外光谱数据通过与模式识别方法的结合可以成为辅助诊断精神分裂症病患者的一种手段。

简介：CB法微核图像自动分析系统的研究过程中,至少要有一千幅甚至几千幅双核细胞图像需要人工检视,并对每个双核细胞内所含的微核个数进行核对,以便进行系统性能测试和结果对比分析。本文采用MATLAB和HTML语言混合编程的方法,首先将自动识别出的双核细胞图像及其内部微核个数等信息自动写进HTML的表单中,并将多幅双核细胞图像和分析结果以网页的形式显示,然后再利用由VBScript编写的嵌入网页中的脚本程序实现每幅细胞图像中微核识别结果的校验。这为采用MATLAB语言显示多幅图像提供了一种可行的方法,对于采用GUI设计其它图像分析软件也是有益的。

简介：传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度。利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域（ROI）,再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场（MRF）模型,分割机场跑道。实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的。

简介：【摘要】目的 探讨探讨多波段光谱疗法联合运动干预对骨质疏松症治疗效果的影响。方法 选取2022年1月～2023年1月本院收治的骨质疏松症患者62例作为研究对象，随机所分对照组（31例）多波段光谱疗法，观察组（31例）在此基础上联合运动干预，对比效果。结果 治疗6个月后观察组的骨密度值高于对照组；而疼痛评分则低于对照组（P<0.05）。结论 在治疗骨质疏松症时，多波段光谱疗法与运动干预联用，能减轻疼痛，改善骨密度。

简介：本文根据肾小球医学图像的特点，提出了一种新的基于直方图特征峰的图像侵害方法。通过定位图像的特征峰，从而有效地对肾小球医学图像进行阈值化。经实验证明，本文提出的算法能快速，准确地分割肾小球.

简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：目的提高多肿瘤标志物蛋白芯片检测方法的准确率,为肿瘤早期临床诊断提供更可靠依据。方法随机选取3组多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统拍摄的正常样本、阳性样本、强阳性样本图像各10张;分别采用直接测量法与分割测量法对每组图像进行分析测量,并对检测结果进行数据对比分析。结果对正常样本组、阳性样本组,2种测量方法测得的数据相比无显著差异（P〉0.05）。对强阳性样本组,其强阳性指标自身组、与强阳性值不相邻的指标组,两种测量方法测得的数据相比仍无显著差异（P〉0.05）,但对与强阳性指标相邻的指标组,两种测量方法的数据相比却具有显著的差异（P〈0.05）。结论2种图像分析测定方法对正常样本、阳性样本、以及强阳性样本中强阳性指标自身、与阳性指标不相邻的指标的检测结果均没有显著影响,但对强阳性样本中与阳性指标相邻的指标的检测结果却影响很大。说明切割测量法比直接测量法具有较强的去除图像干扰作用。因此,在利用多肿瘤标志物蛋白芯片检测系统进行最终结果测定前,必须进行正确的图像分析、分割处理,才能保证临床检验结果的准确性。

简介：摘要目的探讨并分析多参数设置对低剂量胸部CT扫描图像质量及辐射剂量的影响。方法本研究于某医院内部选取了2016年5月～2018年5月收治的136例低剂量胸部CT筛查志愿者作为研究对象，采用随机数字表法，随机将志愿者分为A、B、C、D四组，每组志愿者各34例，比较四组志愿者的胸部CT扫描图像质量及辐射剂量。结果A、B、C、D四组志愿者的肺窗的IMR和iDose重建图像质量和辐射剂量存在差异，差异有统计学意义（P＜0.05）；A组和B组的图像质量均高于C组和D组，差异有统计学意义（P＜0.05）；A组的有效剂量最高，D组的有效剂量最低，B组和C组的有效剂量有差异，但差异无统计学差异（P＞0.05）。结论多参数设置对低剂量胸部CT扫描图像质量及辐射剂量具有重要的影响，将管电流和管电压分别设置为17mAs、100kv，并采用自动曝光控制设置扫描和IMR重建方式能够获得更好的图像质量和辐射剂量。

简介：[摘要]目的 研究对孤立性肺结节患者采用多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术定性诊断的临床效果。方法 选择2019年5月-2021年1月这段时间我院收治的孤立性肺结节患者66例，66例患者均采用多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术、X线以及MRI检查，观察三种方式检查的准确性及多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术对恶性、良性、炎性孤立性肺结节SPN灌注参数的诊断。结果 多排螺旋CT灌注成像联合图像三维重建技术检查的敏感度、准确性高于采用X线、MRI检查（P

简介：摘要与现代生活诸多其他领域一样，医学影像学实践正在以坚实的步伐向数字化世界转变。在近年，影像学全面数字化变革得到了充分体现，各种医学影像技术都实现了全数字化。越来越多的数字图像获取技术日趋成熟。计算机的广泛应用使扫描技术、磁共振技术、X射线摄影技术等的得到了迅猛发展。在不久的将来很有可能实现医学影像的无胶片化。

简介：

简介：当前,多数医学图像属于黑白图像,其对人的视觉效果不如彩色图像.本文介绍了伪彩色处理技术:查表添色法.用这种伪彩色处理后,人的视觉感知和图像理解显著改善,也明显提高了临床诊断和治疗水平,特别是那些疑难肿瘤病例.

简介：

简介：分别论述了医学图像及其在临床中的应用,基于内容的图像检索技术的发展和医学图像库管理、应用等问题,对其中涉及的技术进行了探讨和概括.