简介:与相干检测相比传统差分检测会带来约3dB的性能损失.提出一种新的差分酉空时调制检测方案.该方案分为2步:首先将传统差分检测获得的数据序列进行差分再编码,作为对发送符号序列的初始估计;然后由期望最大化(EM)算法进行迭代检测,利用上一步得到的发送符号序列的初始估计值作为EM算法的初始值.在每一次迭代时,最新检测到的发送符号序列用来进行信道估计,随后利用估计出的信道实施相干序列检测,进一步提高对发送符号序列检测的准确性.仿真结果表明。经过几次迭代后,提出的检测方案性能大大优于传统的差分酉空时调制检测方案.
简介:摘要:参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中,由于受到遥感信息统计分布影响,要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此,本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法,在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类,提高遥感图像分类效率以及质量。
简介:研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型,该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的,给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化(EM)算法,从而得到了混合系数和分量模型的参数,通过仿真说明了其有效性。
简介:EM是有效微生物群的英文缩写。该技术发明人为日本琉球大学教授比嘉照夫于80年代初研制而成的的微生态制剂,是由光合菌群、乳酸菌群、酵母菌群、革兰氏阳性放线菌群、发酵菌的丝状菌群等80多种微生物复合培养而成的多功能真菌。这项技术在90多个国家和地区被广泛应用于农村牧渔。EM技术引进国内后,在农业尤其是畜牧业中的应用是全方位的,其明显功效:(1)提高饲料转化率、降低成本。经测算,EM原露发酵饲料中所含17种氨基酸总量明显增加,不同饲料营养成分提高幅度在10%-20%之间。饲喂EM原露饲料一般可使料肉比、料蛋比下降10-20%,用EM原露不仅可发酵秸杆作饲料,还可发酵鸡粪喂猪、牛。用EM原露,投入低,能大大减少饲养成本。(2)对疫病有奇特防治效果。(3)促进生长,提高日增重,缩短饲养时间。(4)明显提高繁殖率,母猪产仔率可提高30%-50%。(上海农业网)