简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：采用粗定位和精定位相结合的方法进行虹膜定位.首先,利用虹膜为环形的特点,采用几何算法粗略得出虹膜外边界的圆心和半径.然后利用瞳孔区域的灰度值较小的特点对虹膜的内边界进行粗定位.最后根据粗定位的结果采用一定的算子对虹膜的内、外边界精确定位.实验结果表明,定位的精度较高,且速度较快.

简介：通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

简介：摘要本文采用共生矩阵的方法提取多幅异常肝脏CT图像的感兴趣区域（regionofinterest,ROI）的纹理特征，对两种病变肝脏组织——肝囊肿和肝细胞癌，以及正常肝脏进行纹理分析，对比得出。结论异常肝脏组织的纹理比较粗，比较杂乱且模糊，而正常肝脏组织的纹理比较规则;肝囊肿组织较肝细胞癌组织局部纹理更相似、更均匀而肝细胞癌局部纹理更杂乱。

简介：图2(c)为非线性灰度重分布增强后的图像,其中图3(a)为原图像的灰度直方图,图2(b)为直方图均衡增强后图像

简介：摘要：三维立体地形模型的构建可以进行数字化模拟陆地战场环境，尤其是战略重要地位置，其中数字高程模型成为了三维地形模型优劣的关键所在。由于实际情况的复杂性，绝大多数的三维重建都无法真实的将地形的复杂性和不规则性完全表示出来。为了在一定程度上减少模型建模的误差，本文介绍了利用灰度图对数字高程模型进行纠正，然后利用山脊山谷线进行模型校正，从而能够更好地、更精确的反应地形信息，得到更为准确、实用的地形模型，更加真实地虚拟战场环境，与此同时为地形分析教学带来新的技术手段。

简介：为了改善对路面宏观纹理特征的评价，用灰度差异矩阵（GTDM）刻画了沥青路面宏观纹理，并探讨了基于GTDM的特征指标在抗滑性能评价中应用的可行性．数据采集包含37个路面现场测点，涵盖6种类型的沥青路面．基于三维宏观纹理数据的平均断面深度（MPD3）与平均纹理深度（MTD）有显著的相关关系，指数关系模型的R2为0．962．路面宏观纹理指标与60km／h速度下的摩擦系数（DFT60）之间没有显著的线性关系．一个包含摆式摩擦系数测试仪测试结果（BPN）的非线性模型可以将DFT60与MTD或指标fcon联系起来．与MTD相比较，基于GTDM的fcon作为宏观纹理指标在抗滑性能评价中具有可用性，fcon描述了路面纹理总的高差情况和平均局部高差情况．较高的fcon值有益于提高沥青路面抗滑性能。

简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：我们常常说，一个领导人重要的素质是方向、节奏。他的水平就是合适的灰度。一个清晰方向，是在混沌中产生的，是从灰色中脱颖而出，方向是随时间与空间而变的，它常常又会变得不清晰。并不是非白即黑、非此即彼。合理地掌握合适的灰度，是使各种影响发展的要素，在一段时间的和谐，这种和谐的过程叫妥协，这种和谐的结果叫灰度。

简介：一、前言天气雷达配备数字系统之后,回波的存贮、传输、输出等成为现实。由于回波都和一定的天气变化过程相对应,天气过程本身变化无常,这就导致了回波形状的复杂性和多样性,使得回波的打印输出不同于其他图形。图象的打印输出,以前对数字化回波大部分采用数字图打印输出,数字图是在若干个回波象素中提取某一个象素值进行打印(一般是提取强度最强的象素点)。这种打印

简介：在PS中，所有颜色模式的通道本质上都是灰度模式的通道，灰度模式的通道本身就是一幅灰度模式的图像，因此，可以利用任何编辑普通图像的手段去编辑它。在PS中，所有颜色模式都是利用灰度通道的颜色值——灰度K来间接地表示其颜色值的。在PS中，尽管所有通道都是以灰度值度量的，但真正在底层支撑通道进行各种运算的却是灰阶，灰阶是通道运算的基准。

简介：摘要针对图像隐写算法的安全性基础问题，提出了图像隐写签名加密方案，在对秘密消息签名加密后，嵌入到载体图像中，通过使用公钥密码体制，使图像隐写的安全性依赖于密钥的安全性，而不依赖隐写算法，分析表明，本文提出的灰度图像LSB隐写签密方案可以提高隐写的安全性，保证秘密信息不被攻击者获得。

简介：仅仅20余年．从一家小微企业成长为世界500强．为什么仅仅是华为呢？笔者关注和研究华为近20年，一直试图透视低调、神秘的任正非和华为，还原一个卓越企业的本来面目。以期探求华为的成功之道和管理逻辑。本文围绕由任正非首创并付诸实践的“灰度管理”这一中心．首先探讨其管理哲学——灰度哲学．然后对照国际通用的卓越绩效准则．最后解析华为特色的要素和具体方法论。

简介：摘 要：由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标，垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节，减少产出量，提高利用率是解决问题的有效途径，本文通过基于灰度预测的成本分析，建立定额+按量收费的数学模型，从而确定了收费标准。

简介：本文提出了一种基于余数条件稳定性的自适应盲水印算法，并将DC和AC系数结合进行水印的嵌入。使用余数设置的方法在四个系数中嵌入水印，将它们的余数关联起来。并利用视觉掩蔽效应自适应地选择嵌入强度，使得不可见性和鲁棒性得到很好的折中。通过对系数的重组，对灰度水印权值较高的位（高平面位）进行重点保护，使提取的水印质量得以提高。改进了通常在DC系数中嵌入水印是非盲算法和嵌入容量较小的缺陷，同时避免了DC系数改变过大引起的块效应。实验证明该算法取得了很好的效果。

简介：针对MSATR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩的处理算法.首先深入分析了MSTAR图像的统计分布特性,并对目标、阴影,以及背景区域分别建立了相应的描述模型,在此基础上,构造了高阶灰度矩特征.通过将原始图像变换到高阶灰度矩形式,显著增强了目标区域与阴影、背景区域的差异性,进而依据不同的阈值化策略,实现了MSTAR图像中目标、阴影和背景区域的分割.对MSTAR图像的实验结果表明,与恒虚警率(CFAR)、最大类间方差(OTSU)、模糊C均值(FCM)和马尔可夫随机场(MRF)等常用分割算法相比,本文算法不需进行噪声抑制处理,且在分割效果和鲁棒性等方面性能更好.同时,对多尺度、多目标MSTAR图像的分割也显示出良好的适应性.

简介：【摘要】农民工的心理灰度是测量农民工整体心理状态的指标，反映了农民工心态与情绪的积极与消极程度。农民工的心理灰度与农民工的日常生活体验和社会评价密切相关。在农民工的日常生活中，经济收入低、消费水平高、住房条件差和休闲生活匮乏是他们感受最为强烈的生活体验。城市居民对农民工的社会评价影响农民工的自我意识及其行为。

简介：将能反映纹理空间尺度变化信息的尺度共生矩阵(动态信息)和反映纹理信息的灰度共生矩阵(静态信息)相结合,进行纹理特征抽取,对纹理图像进行分割,再对分割结果进行滤波,去除分割结果中存在的误分像素,结果表明,能够获得良好的分割效果.

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。