简介：摘要：信息科技技术的快速发展，县级融媒体成为媒体领域发展的主趋势。而如何打造县级融媒体融合传播矩阵成为县级媒体领域发展较为关注的话题。对此，从实现资源共享、增强引导与服务效益、拓宽融合广度的维度，分析打造县级融媒体融合传播矩阵的优势，从思想认知不足、基础设施建设不足、人力资源不足的维度，论述打造县级融媒体融合传播矩阵的困境，从提升思想认知、加强基础建设、培养优秀媒体人才的维度，提出打造县级融媒体融合传播矩阵的实践路径。

简介：摘要：随着时代的发展，融媒体能够为新闻传播的改革提供更好的机会和条件。只有在新闻传播中，将融媒体矩阵的传播优势充分发挥出来，有助于新闻传播的速度、个性化、全方位的传播，才能在新闻传播中保持持续的创新和发展，真正做到与传统媒介的深度结合。基于此，文章对融媒体矩阵发挥传播优势的有效路径进行探析，以供参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据时代悄然来临，为媒体传播领域带来了空前的发展机遇。大数据技术的发展，为信息传播提供了强有力的促进作用，有效推动传统媒体行业的改革，信息技术有效融入信息传播领域，催生了融媒体矩阵的诞生。融媒体矩阵作为一种新型的传播模式，在当今社会背景下发挥着至关重要的信息传播作用。本文通过分析建立融媒体矩阵应该遵守的原则，尝试从开发媒体资源、创新传播内容以及提升舆论时效等方面具体的构建策略，希望为新时代条件下融媒体矩阵发挥传播优势提供一些思考。

简介：摘要  由于矩阵的初等变换和初等矩阵都有“初等”二字,所以非常容易将二者混为一谈.此文的目的在于解释这两个概念的区别,同时也介绍它们的关系.在对矩阵进行运算时,我们可对其进行类似于行列式的行（列）变换或数乘运算等,即矩阵的初等变换.为了搞清楚变换后的矩阵所具有的特性,也为了说明矩阵的初等变换的意义,我们引入初等矩阵的概念.其实初等矩阵就是单位矩阵经矩阵的初等变换后所得的矩阵.具体内容见下文简述.

简介：摘要：新时代背景下，数字信息技术早已渗透至各个领域，为其赋能。电视台作为新闻舆论机构和思想文化阵地，与时俱进、保持创新是其基本的要求。面对时代发展催生出来的诸多新媒体形式，作为传统媒体的创新之路在于与新媒体的融合互通，利用数字技术实现信息传播的获取与分发。笔者以山东省教育电视台融媒体矩阵为例，探析其融媒体传播矩阵下的数字化赋能。

简介：摘要：科技的不断发展，缔造了全新的媒体时代。全媒体时代下的宣传模式，通常以打造传播矩阵为主，形成相辅相成、层层传递的传播模型，进一步加强信息的传播度和影响力，本文将深入分析全媒时代县级融媒传播矩阵建设要点。

简介：四川日报的融媒体平台建设，从体制机制创新．平台载体打造、人才技术支撑等三方面进行了探索和实践。网络新闻编辑室的运行是川报媒体矩阵从“相加”到“相容”的关键一步。

简介：基于专业、分工与运作统一化的考虑，许多大型、项目型组织纷纷采用矩阵管理，能否完善运作的关键在于互补，以及对本身专业的坚持、对他人的尊重支援。

简介：讨论了n（n≥2）阶方阵A与其伴随矩阵A^＊的特征值之间的关系，利用A的特征值λ0及其代数余子式Aij给出了A^＊的特征值的表达式．

简介：将文[1,4]中定义广义正定矩阵的概念再作推广,并讨论各种不同定义下的广义正定矩阵间的包含关系,给出M-矩阵等价的四种新定义.

简介：给出基本初等矩阵的定义，得出任何方阵都可分解为有限个基本初等矩阵的乘积的结论．

简介：本文根据矩阵的初等变换，提出一种简便的分解矩阵的方法。

简介：系统内部要素之间的相互联系由可达矩阵表示，骨架矩阵是它的最简化表示。在相似关系下．一个可达矩阵的，骨架矩阵是唯一的（即所有骨架矩阵相似且具有相同个数的＂１＂元素）。

简介：首先介绍求二元对称循环矩阵逆矩阵的简便方法,然后用这种方法给出两类二元对称循环矩阵的求逆公式.

简介：

简介：本文讨论了对合矩阵的一些性质。

简介：文讨论了循环矩阵的对角化问题。本文讨论推广了的一类循环矩阵——广义循环矩阵。首先确定了复数域上由U确定的一类广义循环矩阵所组成的空间的最大维数;然后给出了复广义循环矩阵与对角阵西相似的充要条件。

简介：<正>本文对量子力学中算符的矩阵表示法及算符用矩阵表示时,变换矩阵的求法作了初步归纳。对几种常见算符的矩阵表示和表象变换作了详细讨论。1、力学量算符的矩阵表示将算符表示成矩阵形式一般教材上多给原理上的讨论,少有具体方法。总结两点如下:算符用矩阵表示时,该矩阵一般是方阵,当算符处在包含其自身在内的表象中时,该矩

简介：在本文中，我们证明了对一个反Krylov矩阵作QR分解后，利用得到的正交矩阵可以将一个具有互异特征值的对称矩阵转化为一个半可分矩阵的形式，这个结果表明了反Krylov矩阵与半可分矩阵之间的联系．另外，我们还证明了这类对称半可分矩阵在QR达代下矩阵结构保持不变性．

简介：讨论了矩阵的秩分解,对几个有关矩阵秩的结论给出与一般教材中不同的证明,同时给出不计算两个矩阵的乘积直接求乘积的秩的方法。