简介：全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量（光合作用和生态系统呼吸）,量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06（数值范围0-3.93,包括森林边界）。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型（SPM2）估计的森林净生态交换值在-5.52Mg·hm^-2·a^-1到11.06Mg·hm^-2·a^-1之间,平均值是3.47Mg·hm^-2·a^-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5t/hm^2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。

简介：针对传统PID控制系统的不足和为了有效改善微分冲击作用,采用带有一阶惯性环节的微分环节替代原来理想的微分环节,构造出部分微分PID算法;并基于神经网络设计了共轨压力的神经网络部分微分PID控制系统。在GS-1000型喷油试验台上的应用实践表明,该方法能够实现共轨压力的平稳控制,具有良好的响应跟随性,能够满足高压共轨燃油喷射系统的要求。

简介：运用烟草知识对烟叶进行初步分类,以经过标准化处理的常规化学指标和烟叶评吸指标为依据,由训练样本集得到最佳的网络参数,在此基础上对检验样本进行了烟叶品质的识别.提出了利用3层BP人工神经网络识别烟叶品质的方法.人工神经网络用于烟叶品质识别,结果与实际符合良好.该方法优于传统的识别方法,也优于文献报道的识别误差.

简介：利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构.分别提出温、湿度控制模型（控制信号与温、湿度之间的关系模型）和木材干燥基准模型（温、湿度与木材含水率之间的关系模型）,并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究.仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的.

简介：摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性，实现在保持较高检测精度的同时，减轻模型计算量，降低检测耗时，减少模型计算和存储资源占用的目的，本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络，结合关键点预测的目标检测网络（ CenterNet），构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型（ M-CenterNet），并通过与 CenterNet和单次多重检测器（ Single Shot Multibox Detector， SSD）网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明，本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%；模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps；在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下，所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4；相比于 SSD网络，所提网络模型的 AP提升了 3.9%，模型体积降低了 84.3%；本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。

简介：本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查（测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量）,获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征（高度、盖度和密度）作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。

简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。

简介：猪人工授精技术在国外一些畜牧业发达的国家使用率大都在80%以上,主要是因为这些国家养猪业的集约化、标准化程度高。我国养猪业的实际情况是大部分以散养为主。我国供精站的理想模式是根据当地母猪存栏的分布特点,对种猪供精站点进行合理设计,引导投资人在最佳地点投资。现有的一些供精站,设备简单落后、精液产品质量极不稳定、配种效果不稳定,导致广大农户对猪人工授精技术的不信任,进而阻碍该项技术的有效推广。因此,在市场经济条件日趋成熟的情况下,推广猪人工授精技术使用网络化管理与服务有非常重要的意义。首先,网络化管理可以避免盲目投资,确保供精站的社会效益和经济效益最大化;其次,网络化管理可以整合最优秀的种公猪基因,起到对本地区猪品种改良的作用,遏制劣质品种的泛滥;第三,网络化管理有利于种猪精液的标准化生产、储存、运输、配种,保证精液产品质量稳定,配种效果稳定,树立群众接受人工授精技术的信心和积极性;第四,全国一体化网络品牌有利于快速引进国外的优良基因,快速引进先进的标准化技术生产理念、管理理念;第五,网络化运营有利于推动农村市场经济与现代化、国际化模式快速接轨,推动地区经济的发...

简介：2004年4月15日，在全国畜牧兽医总站的支持下，北京德佳鲁良生物科技有限公司(下称“德佳鲁良”)在北京中国农科院卉园宾馆举办了“种猪人工授精站网络筹备会议”，这标志着种猪供精站项目正式启动。全国畜牧兽医总站书记何新天、原副站长阎汉平出席会议。

简介：人工诱变育种有幅射育种和化学诱变育种两个方法。它是通过电离幅射或化学的作用去影响鱼类组织内化学遗传物质(如核苷酸染色体)，引起染色体的局部丧失或造成染色体易位、倒拉等染色体结构的变化。这些影响能使鱼类的性状产生变异，通常称为突变。这样，从突变的个体选出符合人们需要的鱼类进行培育，从而获得新的品种。这种方法就叫人工诱变育种。

简介：蒲公英为菊科蒲公英属多年生草本植物，生长在山野、林缘、田边、路旁等处。它的生命力极强，全株含白色汁液，多开黄白色花，花期４个月～５个月。蒲公英在整个生长期病虫害极少，人工栽培不需施农药，是一种极少受污染的绿色食品。它耐寒耐旱，土层化冻１０ｃｍ生长点即...

简介：海象生活在南美洲的亚马逊河流域，又名“巨骨舌鱼”，已有近亿年的历史，是最大的淡水鱼，属于土著一族。此鱼嘴部没有龙须，外观和龙鱼根本没有相似之处，但却属同科兄弟。海象是典型的“老来俏”，随着年龄的增大，身体后半部的鳞片边沿会由尾部开始逐渐变成鲜红色，直到背腹部。它的体长可达5米，重达近千斤，它宽大的肢体、厚重的“铠甲”，古铜色的头部花纹，仿若从远古而来的战士，真可谓淡水中的巨无霸！

简介：大鲵（Megalobatrachusdavidianus）又叫娃娃鱼，属两栖（Amphidia）有尾目（Vrodtle）隐鳃鲵科（Cryptobrahida）。属国家二类重点保护野生动物，具有较高的经济价值。由于大鲵野生资源日益衰退，为了开发利用好这一宝贵资源，必需大力开展人工养殖。近年来，国内已有30余家生产科研单位先后建立了养殖场，对大鲵进行人工驯养和繁殖。

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简介：苦竹开发利用前景广阔,目前对苦竹人工栽培研究较少,制约了苦竹的进一步发展.文章选择造林时间、竹杆保护、母竹带土情况等3个因子,进行苦竹人工栽培试验,寻找影响苦竹成活率的主要因子,分析总结苦竹人工栽培技术.

简介：一、丝状体的培育1、种菜来源：一是地种(第二代)，二是去年3月2日从福建省晋江县紫菜场运回。2、种菜选择：健壮无病害，果孢子比较成熟的藻体，经过滤海水洗过2-3次，除去藻体表面杂物，然后散开阴干。

简介：海参人工育苗是一项新生事物，在国内仅有北方刺参人工育苗，而南方品种(我场产的明玉参)还未作过试验．

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简介：山瑞义名山瑞鳖(TrionyxSteindachneriSiebenroek)，属脊椎动物门，脊椎动物亚门，爬行纲，龟鳖目，鳖科，鳖属，分布在我国的云南、贵州、台湾、广东、海南岛、广西的山区的山涧、河溪中，以广西南宁地区数量较多。