简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。
简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。
简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。
简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段内,
简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。
简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。
简介:学生需要的师爱是多元的多层次的真爱,本文分析了几种师爱的特点、作用和效果。
简介:砷及其化合物在自然环境中有着广泛的分布,地壳中砷的丰度为1.5~2mg/kg,排在所有元素的第20位。砷具有强大的吸附于粘土矿物、氢氧化物和有机质颗粒表面的能力,因此在土壤中的砷大部分吸附在粘土矿物和亚铁氧化物上,
简介:本文从经济全球化的角度出发,分析论述了中国制造业要跻身于世界制造业的舞台,职业技术教育者一要提高认识,更新观念,二是不断完善自身,提高自身,适应经济全球化对职业教育所提出的挑战,适应中国制造业要跻身于世界制造业的舞台对职业技术教育提出的新要求。
简介:伴随着新能源汽车时代的快速到来,作为动力电池核心原材料的钴,已成为各大矿企必争之地,如大众、宝马等众多车企也在寻求与钴矿企业的直接合作。据BMO公司测算,每辆纯电动车对于钴的需求量约为10kg,相当于1000台苹果手机对钴的需求量。因此,除了汽车厂商抓紧布局钴,3C(即计算机、移动通讯器材和电子消费设备)厂家也在未雨绸缪中。据悉,苹果公司已经开始积极寻找钴的直接来源,并考虑直接采购钴矿。
简介:目前,GAMIT软件已广泛应用于高精度GPS网的数据处理。在计算过程中,通常会遇到几个关键问题,如起算点坐标的确定,测站信息文件、测站信息控制文件、测段信息控制等文件的准备。基于此,对这几个问题进行了详细介绍,并结合实例分析了连续运行参考站网的基线处理结果。
简介:“整式的乘除”是初中代数的重要章节,根据本章特点,对这一章教学方法的体会
简介:随着房地产行业的不断发展,房地产估价业务量日趋增多,估价标的覆盖范围更加广泛,估价的难度、复杂度也越来越大.从房地产估价作业的特点出发,深入研究了在地理信息系统(GIS)支持下的房地产估价系统的构建,并重点探讨了通过VB6.0+MapX5.0+SQLServer2000实现系统设计的方法.这种系统可高效率、高质量地整合估价信息资源,为房地产估价提供全新的估价技术和手段.
简介:教案是课堂教学的计划,是教师主导的前提。我们研究教学方法,讨论如何优质备课,其目的在于授课前有充分的准备,有一个系统的切实可行的教学方案。教案应根据大纲和教材的要求,针对不同的教学对象和专业特点,遵循教学规律,选定适宜的教法和课型,将其优化,组成所需的各种形式的教案。
简介:GIS数据在专业教学科研中处于极为重要的位置,鉴于当前GIS专业教学科研过程中,存在相关实验缺乏GIS空间数据的问题,文章基于GeoNetwork建立了面向GIS专业数据共享的平台系统,为GIS本科和研究相关课程的教授提供强有力的数据保障,也为低年级的本科生开放实验和STITP创新项目、高年级的本科生毕业设计和研究生课题的设置与开展提供更大选择余地,极大促进了开放实验、STITP创新项目、教学实验和科研项目的实施。
简介:在深入分析线要素合并方法及其入库前存在问题的基础上,利用VB6.0和ESRI公司的ArcObjects组件库,经过大量的测试实验,开发了线要素自动合并组件,并举例说明了该组件的应用。
简介:本文对煤矸石电厂的锅炉设备按形成腐蚀的各种因素进行区分,并对诸因素形成腐蚀的防止方法及原理作一简要论述。
简介:目前制作的数字地图是为制图而作的,并不是按照GIS的制作要求制作的。由此提出了面向GIS的城市基础数字地图库的建立方案,探讨了面向GIS数字化地形图的特点、数据标准、数据采集、数据处理、数据更新、数据接口等问题,并就城市GIS作业队伍培养、设备配置及产业化提出了建议。
简介:VisualLISP语言简单、实用的特点受到很多人的青睐。基于此,充分利用LISP语言的特点,以铁索桥的绘制为例,详细介绍了测量专业符号库的开发过程。
简介:本文对职业学校学生职业能力的概念、特征及其形成规律进行了较为深入的研究。对已有的职业能力的概念进行归类分析,并提出了适合职业技术教育的职业能力的概念;同时从心理学和教育学的角度对职业能力的形成规律进行研究。
基于广义回归神经网络GRNN的矿井瓦斯含量预测
基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
BP神经网络补偿算法在煤层气井产量预测中的应用
人工神经网络在葡萄牙西海岸巨浪波动预报中的应用
吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法
基于神经元人工网络的智能控制理论在长治地区煤层气井自动排采控制中的应用
用多元的师爱 滋润学生的心灵
欧洲的农田和牧场土壤中的砷
把握时代的脉动 提高教师的素质
疯狂的“钴”
基于GAMIT的连续运行参考站网的基线处理
对“整式的乘除”一章教学的体会
基于GIS的房地产估价系统的研究
良好的教学效果始于备课的优化设计
基于GeoNetwork的GIS专业实验数据共享平台的建设
基于ArcObjects的线要素合并组件的设计与实现
煤矸石电厂锅炉设备的腐蚀及其防治的探讨
面向GIS的城市基础数字地图库的建立
基于AutoLISP的地图符号库的开发
职业能力的概念、特征及其形成规律的研究