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吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法

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摘要选取厦门港海沧港区软基处理工程为例，针对试验区吹填淤泥的工程特性，运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理，详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别，评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络，Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究，从预测结果看，Elman网络的预测精度最高，其次为BP网络，相对最差的是RBF网络，Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

DOI zdlgp02m4l/1724564

作者巩胜

机构地区不详

出处《资源环境与工程》 2017年2期

关键词吹填淤泥沉降预测人工神经网络

分类 [矿业工程][矿山地质测量]

出版日期 2017年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）