简介：证明了实对称矩阵投影算子的几个单调性质,这些性质可以视为Rn中凸集投影算子的单调性质的推广。

简介：本文利用锥理论和非对称迭代方法,在半序实Banach空间上讨论了一类随机非紧算子方程的随机解的存在唯一性,同时给出了迭代序列收敛于解的误差估计,把某些单调算子的不动点定理进行了随机化,非对称迭代方法是解随机积分的又一有效方法,它能够解决半序空间中对称迭代方法无能为力的问题。

简介：通过对自然语言中否定词与反义词语义的分析，应用模糊数学方法分别定义了它们的作用函数，并通过实例对函数的正确性和合理性进行了验证，从而建立起语言中的否定词与反义词与计算机语言中的否定算子与反义算子的对应关系，使计算机能够处理自然语言中的反义词与否定词。

简介：结合加性加权平均(AWM)算子和有序加权平均(OWA)算子的特点,提出了一种集结决策信息的混合集结(HA)算子,并提出了一种基于混合集结(HA)算子的多属性决策方法.理论分析和数值结果表明:混合集结(HA)算子同时推广了加性加权平均(AWM)算子和有序加权平均(OWA)算子,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度,而且还体现了数据所在位置的重要性程度.因此,混合集结(HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况.最后进行了实例分析.

简介：由“单调有界数列必有极限”不能得到“单调有界函数必有极限”的结论，因为数列的极限过程是确定的，而函数的极限过程则是多种多样的。

简介：引入Weyl型定理的两个新的谱性质——性质（Caw）和性质（Cab）,探讨这两种谱性质与其它Weyl型定理之间的关系,特别地,证明T满足性质（Cab）当且仅当T满足性质（Bab）.

简介：研究了球上Bergman空间上Hankel算子的像,刻画了一对由反全纯符号所诱导的Hankd算子的像的正交性.

简介：设H是复的Hilbert空间,B(H)表示H上线性有界算子全体按算子范数所成的Banach空间。设T∈B(H),记T的零空间为KerT,即KerT={x|Tx=o,x∈H}·显然有KerT?KerT~2。本文讨论一类满足性质KerT=KerT~2的算子类。定义设T∈B(H),若KerT=KerT~2,则称T为J类算子;若对任何有界点列{x_n},

简介：引入了一类推广的stancu算子,用Korovkin型统计逼近定理研究了这些算子的统计逼近性质,借助光滑模得到了这类stancu算子逼近度的估计.

简介：

简介：考虑了多元t-copula的上尾象限相依指数和上尾极值相依指数，该t-copula是在相依结构下定义的．由于多元连续型随机变量的copula函数关于严格单调递增变换具有不变性质，由此推导了多元t-copula的尾相依指数的精确表达式，得到的结果明显比以往文献给出的结论更加简洁．然后，讨论了这2个相依指数关于相关系数的局部单调性质：上尾极值相依指数关于相关系数是严格单调递增的，但上尾象限相依指数的单调性比较复杂．通过蒙特卡罗模拟数据验证了结果的正确性．同时，发现所有结论可以推广到生成随机变量是正则变化的分布类中．

简介：给出了π空间上算子矩阵范数不等式的两个定理.

简介：遗传算法的成功之处在于其交叉、变异等进化机理,交叉算子性能对算法的整体性能有决定性的影响,因而成为了设计大规模问题遗传算法的关键因素.首先简要介绍VLSI标准单元布局问题定义及其染色体编码,给出4种主要交叉算子的基本思想及其算法步骤,并对其中循环交叉算子进行改进.而后使用标准测试例子对这4种交叉算子的性能进行深入的实验比较,分析交叉算子特征与性能的关联性,总结了高性能交叉算子的设计思想.改进型限定长度循环交叉算子的性能实验结果验证了该设计思想的有效性.

简介：Carleson型极大算子源于Fourier级数的点态收敛性研究，该算子与振荡奇异积分算子有密切的联系。在Carleson型极大算子的研究中出现了一些不同形式。文章首先将用线性化方法证明两类不同形式的Carleson型极大算子是相等的。其次，文章对于相函数为含有一次项的多项式的情形，将运用Calderon—Zygmund旋转方法证明带粗糙核的Carleson型极大算子LP是有界的，1〈p〈2．

简介：给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.

简介：选择适当的测试函数,根据φ和μ的函数性质,给出了单位圆盘上Zygmund型空间之间广义加权复合算子μC_φD^m有界性的充要条件。

简介：主要研究从Dirichlet空间到Bloch空间的某些算子有界性的充要条件以及这些算子与Dirichlet空间上Carleson测度的关系.

简介：本文利用K-泛函和光滑模的等价关系，研究Gamma算子加权逼近下的Stechkin-Marchaud不等式，并得到了Gamma算子关于ω^2φ（f,t）ω的逆结果。

简介：考虑一类线性自伴高阶微分算子组离散谱的带权估计,利用Sturm-Liouville理论、测试函数和Rayleigh原理等方法,获得用前n个谱来估计n＋1个谱上界的一个隐式和一个显式不等式,其界与算子组的系数及权函数有关,而与所论区间的度量无关.

简介：将Solodov和Svaiter于2000年发表的Errorboundsforproximalpointsubproblemsandassociatedinexactproximalpointalgorithms一文中提出的方法进行推广，得到2类近似邻近点算法．这2类算法都是预测校正方法，预测点满足相同的非精确准则，不同之处在于校正步的下降方向．为了使每次迭代产生的迭代点更加靠近解点，在校正步均采用了最优步长的技巧．在一定条件下，可以证明这2种邻近点算法是全局收敛的．并且，从理论上证明了采用算法2每一步所产生的下降量的下界大于算法1的，所以算法2比算法1能更快地收敛到解点．数值试验也表明了这一点．