首页 > 《油气井测试》 > 2008年3期 > 气井新井产能预测的神经网络方法研究

气井新井产能预测的神经网络方法研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

DOI wjv5lkowd7/609774

作者许玲;陈德民;赖枫鹏

机构地区不详

出处《油气井测试》 2008年3期

关键词新井产能神经网络方法原理

分类 [天文地球][地质矿产勘探]

出版日期 2008年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1罗枚. 短期负荷预测神经网络方法比较.教育学,2009-04.
2张喜红;王玉香. 基于BP神经网络人参价格预测方法的研究.教育学,2018-06.
3梁霄. 基于神经网络的电力市场负荷预测方法研究.电力系统及自动化,2017-10.
4李萍;吉勇;熊杰;刘昊;冯吴祥;王栋. BP神经网络补偿算法在煤层气井产量预测中的应用.煤矿开采,2016-05.
5孙诚;王志海. 社会网络中基于神经网络的链路预测方法.基础数学,2017-04.
6张恺;陈思. 基于神经网络的时序预测模型研究.通信与信息系统,2019-01.
7张娜;段永刚;陈伟;张力木;李树松. 凝析气井产能预测现状.地质矿产勘探,2006-05.
8贾昆. 大型风电机组出力神经网络预测方法.电力系统及自动化,2016-12.
9王志伟. 城市交通流小波神经网络预测方法研究.职业技术教育学,2016-02.
10李虹胡啟晏宁煜茂. 神经网络对于磨削力预测.电力系统及自动化,2018-05.

来源期刊

油气井测试

油气井测试

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

新井产能神经网络方法原理

返回顶部