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基于广义RBF神经网络的网络安全态势预测方法

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摘要针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数（RBF）神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。

DOI ojn2832gjr/1485037

作者蓝湾湾;薛丽敏;赵秦豫

机构地区不详

出处《指挥信息系统与技术》 2015年1期

关键词广义径向基函数神经网络态势预测 K-MEANS聚类算法最小均方算法

分类 [电子电信][物理电子学]

出版日期 2015年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

指挥信息系统与技术

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广义径向基函数神经网络态势预测 K-MEANS聚类算法最小均方算法

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