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基于神经网络的电力市场负荷预测方法研究

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摘要摘要本文主要研究基于BP神经网络的电力负荷预测，首先对BP神经网络理论进行了分析，阐述了BP神经网络结构和学习算法，然后重点研究基于BP神经网络的电力负荷预测，包括历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取以及预测误差的分析，在实际验证中取得了良好的效果。

DOI ojzgwe7e45/2927346

作者梁霄

机构地区（东北电力大学132012）

出处《电力设备》 2017年10期

关键词 BP 神经网络电力负荷预测

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2017年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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