简介:摘要:深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用,并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据,我们建立了一个深度学习模型,用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明,深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性,减少了试验和优化的时间成本。
简介:摘要:安全生产是一种责任,不仅是对自己负责、对家庭负责,也是对企业负责、对社会负责。每一次事故的警笛都揪人心弦,每一次惨痛的事故都给亲人留下永远的悲痛,安全生产牵动人心。安全生产不仅仅关系到自己,更多的是关系到无数的家庭。众所周知,在传统的安全管理工作中,始终贯穿着"三不放过”的原则,经过一段时期的运行之后体会到追究事故责任者的责任不够明确。因此,现在又将“三不放过”改为了"四不放过”,加大了发生事故后的处理范围和处罚力度。安全生产事故一旦发生,将会带来一系列的社会问题和不可挽回的经济损失。新施行的《安全生产法》则体现了在安全生产管理上要强化"超前意识”、“预防为主”的理念,进一步明确了有效预防生产安全事故的发生,才能使安全管理工作的初衷得以实现。
简介:摘要 随着人工智能技术的不断发展,深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型,并且可以根据不同的模型结构,快速地提取出更多的信息,这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业,比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此,将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。
简介:摘要:随着技术的进步,机器学习已成为广播传输发射技术的关键增强工具,为这一领域带来了创新的突破和效率的显著提升。本文深入探讨了机器学习在广播传输发射领域的四大具体应用:智能监控系统、自适应信号处理、频谱分配优化,以及信号干扰识别与消除。这些应用展示了机器学习如何在确保广播信号质量和稳定性、提高频谱利用率及减少信号干扰方面发挥重要作用。同时,也指出了在这些应用中遇到的问题,如数据处理延迟和模型过拟合风险,以及广播信号干扰检测的准确性。针对这些问题,提出了相应的应用策略,包括实时数据流处理技术、正则化和交叉验证方法,以及增强学习和深度学习模型,旨在进一步提高机器学习在广播技术中的应用效果和可靠性。
简介:摘要随着计算机信息技术的蓬勃发展,越来越多的教学模式与多媒体技术相互结合。在多媒体技术领域应用在教学课堂上的就是微课形式。初中数学微课教学模式的不断推进,不仅可以使空间及时间不受约束,还能够很大程度上的提升学生们的主观能动性以及学习兴趣。在新课改的不断推进下,学生们的个性化发展逐渐地成为了主导地位。数学微课的教学形式就可以帮助学生们拥有更多的自主学习时间。对于学生们学习质量的提升有着很大程度上的增强。本文主要是对微课的基本概念以及在初中数学教学中的应用进行阐述。着重分析了数学微课对于提高学生数学学习兴趣、数学理论课教学、数学习题课教学、数学复习课教学等方面的作用意义。希望能够提出一定的建设性意见。
简介:摘要:近年来,越来越多的学者从文化角度对数学进行解读, 提出来了数学文化这一概念。数学文化主要是指数学的思想、 方法、观点以及数学的发展历史,这些都是人类文化中的宝贵财富。然而,现在的数学课堂,由于诸多原因,往往采取重计算不重推理、重结果不重过程、重知识不重思想的教授方法。 学生为了应付考试采用“重要题型”进行题海战术,教师也都乐此不疲,这些做法明显与新课程标准立德树人的要求相违背,故而,有必要对培养高中生数学文化的途径进行探究。数学文化是人类文化的重要组成部分,数学文化教育的开展有利于学生数学学科的学习和数学文化的积淀。从学校教学的实际情况出发,探讨适宜的数学文化教育模式,对学生的长远发展意义重大。