简介：摘要院随着上海期货交易所在国际金融市场中地位的提高以及我国经济发展对铜金属的需求增加，对于沪铜期货价格的研究也显得愈发重要。本文通过spss的曲线估计和非线性回归方法，对沪铜连续标准合约年中间价格进行了短期预测，并应用excel生成折线图功能对几种多项式预测方程进行了对比分析，综合考虑，三次多项式方程较为合理。

简介：本文对以二硫化碳和氨水为原料乳化法常压生产硫氰酸铵过程中乳化剂用量对反应时间的影响进行了研究,并利用回归分析方法,找出了乳化剂用量与反应时间的函数关系,从而确定了最佳乳化剂量。

简介：摘要全面阐述了围岩变形量测的概念及对于隧道施工的重要作用。并介绍了回归分析法分析在白龙江立节隧道施工监控量测中的应用，对围岩的稳定性可靠度进行评价，为类似隧道施工提供了依据。

简介：人之初，性本善。回归自然，返朴归真乃科学发展的自然规律。万事皆有源头，万事都有开始，回归本元、明理正本、追求可持续，是皇明发展的根，是皇明发展的魂。“元”即原始的、最初的、开始的、居第一的、主要的、根本的。一个人、一个企业(组织)、一个国家，如果没有了“元”，就没有了根本、没有了发展的方向。山东皇明太阳能有限公司总裁黄鸣在公司2005年营销大会上提出了“回归本元，心理制胜”经典理论。本期仅刊载其理论之上篇——“回归本元”，下期将继续推出“心理制胜”篇，敬请关注。

简介：设计体现文化的发展,体现了设计创造对文化发展的责任,设计的回归体现了文化的回归

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：摘要目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系，寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因，然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据，通过差异基因的数据分析，发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因，然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展，其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%)，生存分析(Kaplan-Meier)，P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)＝0.673，3年AUC＝0.704，5年AUC＝0.629，10年AUC＝0.701)。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。

简介：摘要目的基于矢状位影像学参数和临床特征构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的LASSO-logistic回归预测模型并对其进行验证。方法回顾性分析2015年8月至2020年8月空军军医大学唐都医院神经外科采用经颈后路复位减压植骨融合内固定术治疗的94例颅底凹陷患者的临床资料。基于患者的年龄、体重、手术前后疼痛数值评价量表(NRS)评分、颈椎功能障碍指数(NDI)及矢状位影像学相关参数，采用LASSO-logistic回归法筛选出鲁棒性最好的变量并构建颅底凹陷患者复位术后生命质量的预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，并根据曲线下面积(AUC)判断该预测模型的效能。采用Bootstrap法进行500次重复抽样进行内部验证。结果LASSO-logistic回归的分析结果显示，共9个因素纳入预测模型，分别为：年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前头颈屈曲角(HNFA)、术后斜坡枢椎角(pCXA)、术后斜坡斜坡角(pCS)、术后延髓脊髓角(pCMA)及术后Boogaard角(pBoA)。通过绘制ROC曲线，发现该预测模型的AUC为0.893，灵敏度为79.4%，特异度为84.6%，阳性似然比为5.162，阴性似然比为0.243。内部验证的结果显示，AUC为0.885，灵敏度为81.3%，特异度为82.6%，阳性似然比为5.153，阴性似然比为0.237。结论基于年龄、体重、术前NRS评分、术前NDI、术前HNFA、pCXA、pCS、pCMA及pBoA构建的颅底凹陷患者复位术后生命质量LASSO-logistic预测模型拟合性较好。

简介：本文基于回归分析理论,以白城市地下水环境数据为基础,首先画出各种环境指标随时间变化的散点图,利用S-PLUS软件分别建立同一组数据所对应的不同次数的多项式回归模型,并对所建立的模型进行检验,求出各模型的AIC值;然后综合利用AIC准则、可决系数R2的值和剩余标准差等综合条件确定较适合的模型;最后利用所建立的模型对白城市近十年的地下水环境进行评价和预测。

简介：摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测，通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理，组成一个从输入到输出的非线性映射，并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验，证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。

简介：在大数据的基础上,通过数据挖掘技术,借助SAS工具,构建了基于逻辑回归的用户电费回收风险预测模型。同时,根据市场细分理论,针对高压用户、低压非居民用户、低压居民用户分别构建了预测模型。预测结果显示：3类模型预测准确率较高,为降低电费回收风险、提升电费回收率提供了数据支撑。

简介：目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/tPSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：LogitP=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01f/tPSA＋1.3PI-RADS;B：LogitP=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

简介：摘要水库蓄水过程中，水库塌岸是经常频发的地质问题之一。在水库进行蓄水以后，实际水库塌岸现象和预期估计存在很大的差异，针对我国已经完成的大型水库进行调查，探讨现有预测塌岸的方法，最适合什么条件下的预测，以及影响塌岸的因素等，从而根据实际情况提出冲堆平衡法来有效预测水库塌岸。大量实验数据和结果显示，这种方法弥补了原来传统预测方法的不足之处，塌岸起算点和预测参数更加科学，预测塌岸准确性也得到了提升，从理论上也更加贴近真实状况，这种预测具有推广和实际应用价值。

简介：摘要飞机维修是航空系统要素不可缺少的，人为失误会给飞机的辐射安全和效率带来不利影响，在尽可能低的水平上维修差错控制，有必要建立一套可靠的维修人员错误概率预测模型。本文将认知可靠性和误差分析方法引入工程维修可靠性分析，第一次使用前一些添加和修改的方法，然后根据经验的法律符合工程的特点维护操作误差概率预测公式，最后到一个特定的飞机维修部门数据维护操作错误在2011年作为一个例子，这个公式来预测维护维修操作误差概率与历史数据分析，结果表明，该公式具有很强的可靠性和可用性。

简介：非常规油气资源的估计最终开采量（EUR）的预测具有举足轻重的意义。尽管Arps标准曲线和扩展指数模型能给出合理的EUR预测，但是仍不足以解释非常规油气藏难以提模的生产动态。本研究引入和应用了一种新EUR半解析法，通过数据模拟加以实现，并采用非常规油气藏的实际数据进行了验证。参照系列同心圆压缩系数要素（类似于电容器元件），得出了计算概念地质体油气产量的连续性方程的解析结果。这种方法模拟了一系列同心储层段对井产量的贡献随其到增产处理储集体（SRV）越来越远而不断递减的情况。解析公式抓住了早期生产特征和SRV主导的流动模式，从而可以更好地预测EUR。

简介：目的：探索应用免疫磁珠法富集母体外周血DNA并预测其胎儿RHD血型。方法：采集96例来自武汉大学中南医院产前诊断确诊为RHD阴性孕妇外周血,使用免疫磁珠法和血液DNA提取试剂盒（QIAgeneDNA法）抽提母体外周血DNA用以提取胎儿DNA。通过测定母体血浆中的SRY和STR来证实是否获得胎儿DNA,同时使用荧光定量PCR（RQ-PCR）扩增胎儿RHD基因外显子7,预测胎儿RHD血型。结果：通过免疫磁珠法,胎儿DNA的总提取量提高了1.8倍。配对四格表2检验结果显示免疫磁珠法在准确度方面与QIAgeneDNA法相较,妊娠早期（≤14周）2种方法差异有统计学意义（P〈0.05）,而妊娠中晚期（〉14周）2种方法差异无统计学意义。另外,使用免疫磁珠法提取DNA预测胎儿RHD血型时,有86例结果与胎儿RHD血清学方法鉴定一致,使胎儿RHD血型预测的准确率高达89.6%。结论：使用免疫磁珠法提取胎儿DNA不仅能够改善胎儿DNA的总提取量,同时还可以提高妊娠早期胎儿RHD血型预测的准确率,为RHD血型不合导致的新生儿溶血病的早期诊断和治疗提供更好的试验基础。

简介：影响矿井煤炭自燃的因素包括煤炭自燃倾向性、地质条件、开采技术条件，煤炭自燃预测是一个模糊系统。应用模糊聚类分析法，将一定数量煤矿自燃信息作为样本进行聚类分析，可以得到煤层自燃危险程度模式，预测待开采煤层的自燃危险程度。

简介：摘要：水资源的日益短缺成为我国乃至世界经济发展的最大障碍，解决水资源问题迫在眉睫。污水处理及海水淡化等再生水、淡化水技术的发展正在逐渐成为解决水资源问题的重要手段。膜生物反应器结合了膜分离技术与生物反应器技术，在污水处理、海水淡化方面具有很大的优势和巨大的发展空间。本文通过对以下几方面的研究，对膜污染的问题进行简要概述。

简介：本文依据试验提出“首车最大沉陷”模拟法,简称“模拟沉陷”法。确认该方法预测履带车辆软地面同辙通过能力,误差既小又方便于野外应用,并给出了预测仪器和标准

简介：本文将20世纪全球强震活动划分为7个活动期,以国内中强以上地震同期活动资料进行比较,对未来国内强震活动趋势作出中期的统计概率预测,似乎可以作为一个较为有力的判据。