简介:摘要目的构建自发性低体温发生的风险预测模型,评估该模型对急诊创伤后患者的预测效果。方法选取2018年1月至2019年12月该院急诊科收治的急性创伤患者152例,根据其发生自发性低体温情况分为低温组(发生低体温,62例)和对照组(未发生低体温,90例)。采用修正版Glasgow评分(GCS)评估患者创伤程度;收集患者人口学信息、创伤类别、现场状态、评估项目等资料,并进行凝血功能检查,通过单因素分析进行比较;应用Logistic回归构建预测模型,并用Hosmer-Lemeshow对模型拟合度进行验证;采用ROC曲线检验模型预测效果。同时抽取2020年60例急诊创伤患者对模型做进一步应用效果验证。结果建模时患者低体温发生率为41.79%,验证时为41.67%。低温组与对照组相比,创伤程度、就诊时体位、入院时衣物潮湿、转运时采取保暖措施、院前输液、修正GCS评分及凝血酶原时间(PT)差异有统计学意义(P<0.05)。最终创伤程度(X1)、就诊时体位(X2)、转运时采取保暖措施(X4)及修正GCS评分(X6)进入预测模型:Y=23.56-1.04X1+1.26X2-0.72X4-0.57X6。Hosmer-Lemeshow检验P值为0.134,ROC曲线的约登指数0.61作为预测的临界值,测得ROC曲线下面积为0.876,敏感度为81.6%,特异性为79.8%。模型实际应用时预测的总准确率为83.33%。结论基于Logistic回归构建的自发性低体温预测模型效果良好,可用于低体温风险急诊创伤后患者的临床筛选。
简介:摘要:近年来高校毕业生人数持续上涨,就业市场需求不足,应届生的技能难以与用人单位需求难以匹配,一系列问题导致当前就业形势愈发严峻。为了保障基本生活水平,提高就业率是我国当前的关键目标之一。本文在相关文献研究的基础上选取倾向于影响就业人数的8个指标,使用Eviews12建立2000至2020年三次产业就业人数的多元回归模型,对于高校毕业生的就业形式进行分析和预测。
简介:摘要目的探讨铁代谢相关基因(IRGs)的异常表达与乳腺癌的发生发展的关系,寻找相关基因构建分子标记以预测乳腺癌的发生发展。方法通过GSEA数据库发现与铁代谢相关的基因本体(GO)通路。在这些GO富集分析通路中有367个与铁代谢相关的基因,然后从肿瘤基因组图谱(TCGA)获得乳腺癌的RNA数据和临床数据,通过差异基因的数据分析,发现与乳腺癌特异性相关的铁代谢基因,然后对这些基因进行统计筛选后构建多元回归差异模型。结果由ATP6AP1、ABAT、TTYH1、AIFM3、P4HA3、CCNB1、TFRC、CH25H、CYP46A1、BRIP1、ATP6V0B、SLC11A1铁代谢基因构建的模型可预测乳腺癌的发生和发展,其中高危组的存活率明显低于低危组[(21.5%比37.5%),生存分析(Kaplan-Meier),P<0.01]。ROC曲线用于验证1、3、5、10年的预测准确性高[1年曲线下面积(AUC)=0.673,3年AUC=0.704,5年AUC=0.629,10年AUC=0.701)。结论铁代谢相关基因可预测乳腺癌的发生发展。
简介:摘要目的建立SAP患者肺炎克雷伯杆菌(KP)感染风险列线图预测模型。方法回顾性分析2016年3月至2021年12月间上海市第一人民医院收治的109例SAP患者的临床资料,根据是否发生KP感染将患者分为感染组(25例)和非感染组(84例),比较两组患者的临床特征。对单因素分析有统计学意义的变量采用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)进行降维处理,将LASSO回归模型优化后得到的特征纳入多变量logistic回归分析并建立列线图预测模型。绘制列线图的受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),使用一致性指数(C-index)评估预测模型的诊断能力。结果109例SAP患者分离出KP 25株,其中21株(84.0%)显示出泛耐药、多重耐药现象。单因素分析结果显示,20个风险因素(SOFA评分、APECHEⅡ评分、Ranson评分、MCTSI评分、机械通气时间、禁食时间、腹腔引流管留置时间、深静脉置管留置时间、侵袭性操作次数、是否有外科干预、是否行ERCP术、高级别抗生素使用种类、胃肠功能障碍、凝血异常、代谢性酸中毒、胰腺坏死、腹腔出血、腹腔高压、ICU住院时间、住院总时间)与SAP患者发生KP感染相关。应用LASSO回归对上述20个因素降维处理后得到4个变量,分别为APACHEⅡ评分、腹腔引流管留置时间、高级别抗生素使用种类、住院总时间。多因素logistic回归分析结果显示,上述4个变量为影响SAP患者发生KP感染的风险因素(P值均<0.05)。基于以上4项变量建立SAP患者KP感染列线图预测模型,经评估显示该模型的C-index为0.939,AUC值为0.939(95%CI0.888~0.991),提示该列线图模型具有较精准的预测能力。结论本研究建立的预测模型结合患者的基本临床数据,可以方便临床工作中对SAP患者发生KP感染的风险预测,从而为患者制定更优的治疗方案。
简介:【摘要】 随着经济的发展,企业之间的竞争越来越大,产品高度同质化,在付费之前,消费者想要能够更多地获取有关产品和服务的信息,更多地获得有关商品和服务替代供应商的信息,客户满意度的重要性在不断增加。因此,企业需要不断关注客户的反馈意见,了解客户的需求,不断改进原有的产品,维护客户忠诚度,从而提高企业的竞争力。
简介:摘要目的在确认创伤性颈脊髓损伤(TCSCI)气管切开的危险因素的基础上,构建分类与回归树(CART)模型以指导气管切开。方法回顾性分析2009年1月至2018年12月陆军军医大学新桥医院骨科收治的498例TCSCI患者资料,男403例,女86例;年龄(50.2±13.6)岁。其中气管切开69例,未行气管切开420例。统计患者的性别、年龄、吸烟史、致伤原因、神经损伤平面(NLI)、美国脊髓损伤学会(ASIA)分级、创伤严重程度评分(ISS)、胸部损伤、既往肺部疾病、既往基础疾病、手术入路并进行单因素分析。通过二元logistic回归分析行气管切开的危险因素,并在危险因素的基础上建立预测气管切开的CART。结果logistic回归分析显示,年龄>50岁(OR=4.744, 95%CI: 1.802~12.493, P=0.002)、NLI在C4及以上(OR=23.662, 95%CI: 8.449~66.268, P<0.001)、ASIA分级A级(OR=40.007, 95%CI: 12.992~123.193, P<0.001)及ISS>16分(OR=10.502, 95%CI: 3.909~28.211, P<0.001)是行气管切开的危险因素。CART显示,ASIA分级A级、神经损伤平面在C4及以上作为第一、第二决策点对行气管切开具有较强的预测作用,ASIA分级A级且神经损伤平面在C4及以上的TCSCI患者行气管切开的比例为86.84%。结论CART模型结果显示神经损伤平面在C4及以上、ASIA分级A级对气管切开具有较强的指导作用。
简介:摘要:本文利用CN05地面2米气温(SAT)观测资料和JRA55再分析资料数据集,采用EOF分析,相关分析和多元回归等统计学方法,分析了中国青藏高原地区夏季(6-8月)SAT的时空分布特征及其与全球海表温度(SST),土壤湿度(SM),地面气温(SAT)的联系,并基于年际增量法构建了青藏高原SAT的统计预测模型。
简介: 摘要: 新课程《道德与法治》已如火如荼地开展了,我们对于新课程的认识也逐渐由最初的迷茫、无措而在实践中逐渐清晰、丰满起来。之所以要对小学道德与法治教学进行新课程改革,无疑是因为多年来我们的道德与法治教育工作虽然备受重视,各级教育部门也花了大力气,但是德育的实效性一直不太理想。
简介:摘要:文章从三个方面阐述了“双减”实施之后给每一个中国家庭,每一个学生的身心健康成长和教师的教学工作所带来的益处,让我们感受到了“双减”政策的实施,是教育初心的回归,只有学校课堂才是孩子学习的主阵地。
简介:摘要:教育需要智慧,不同年龄段和不同学段的学生,他们的心理发展、自我意识和独立意识各不相同。作为班主任要懂得走到儿童中去,用心解读不同年段学生最需要的东西。要关注儿童的个体需要,随时调整教育教学方法,用最适合儿童的方式,引导学生向上向善,共同走在成长的道路上。