简介：洁盈是公司人力资源部的助理，整日忙忙碌碌，经常需要搜索各种各样的有关人力的设计、规划、考核等方面的资料。如果资料跟不上，就犹如弹药库没了储备，工作自然无法做到位。虽然说现在的搜索工具不少，但是鱼龙混杂，有的强占资源而且还不能充分满足工作需要。在实践中，聪明的洁盈找到了几个好工具，获得不错的搜索效果，真正体验到了快如风的感觉。

简介：在网络飞速发展的今天，带宽总是供不应求，尤其是增长迅速的广域网。广域网的范围从城市间到国家，而且传输的距离越远．延迟就越长，单靠增加带宽是不能解决这个问题的。广域网优化技术是一门新兴技术．通过解决广域网(WAN)用户面临的应用性能缓慢．流量拥塞等难题，从而让广域网具有局域网一样的应用性能．大幅度提升公司的商业运行效率。

简介：

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简介：ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol；AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation；Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor；BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController；ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks；Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks；Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。

简介：

简介：有人说网络是虚幻的，也有人说网络是真实的，我觉得这两种说法并不矛盾。

简介：xfeng的博客站点；日记本；探索中国软件测试之道；Evan的Palm开发专栏；悬而未决的Java-Ruby联姻；

简介：ConfigurablemultilayerCNN-UMemulatoronFPGA；Cortically-inspiredVisualProcessingwithaFourLayerCellularNeuralNetwork；Effectofcouplingresistorsonsteadypatternsincoupledoscillatornetworks；Exponentialconvergenceestimatesforneuralnetworkswithmultipledelays；FEATUREEXTRACTIONINEPILEPSYUSINGACELLULARNEURALNETWORKBASEDDEVICEFIRSTRESULTS；FurtherResultsontheStabilityofDelayedCellularNeuralNetworks；Globalstabilityanalysisindelayedcellularneuralnetworks；ImageedgedetectionusingadaptivemorphologyMeyerWavelet-CNN。

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简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

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简介：最近一个时期．公安部门针对互联网上淫秽色情信息泛滥，开展了专项整治行动，这说明加强对网站的管理、建设文明有序的网络文化势在必行。

简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

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简介：进入21世纪以来，互联网对调查研究业发生了巨大影响传统市场调查方法与信息技术的结合，为市场调查带来了革命。网上凋查，其快速便捷、低成本的特点．越来越成为市场凋查的最常见的使用方法。

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简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.

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