简介:用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1nds的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350-2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据,郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth,LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。
简介:在实际生产过程中,数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度,以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中,可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响,使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。
简介:正是夏天,山草茂盛。于小二躺在山坡上,身下青草软绵绵的,仿佛铺着厚厚的毡毯。带着几分苦涩的山草气味随着微风一股一股地送进鼻腔。头顶处的丝茅草微微地倾斜着,他仰面躺在草底下,看着草叶像剑一样指向蓝天,将天空划出了一些道道。天空很蓝,蓝得就像他在城里打工时擦过一遍又一遍的蓝色玻璃。没有一点云,他想,就像他擦过的玻璃,没有芝麻大的一个污点。不准有一个污点.有哪怕一个小小的污痕也会
简介:明朝万历年间,北方女真为患.为了抵御强敌,朝廷决心整修万里长城.当时号称天下第一关的山海关,早已年久失修,题有“天下第一关”的匾额中的“一”字,甚至已经脱落.万历皇帝募集全国各地的书法名家,希望恢复匾额的本来面貌.各地名士闻讯,纷纷前来挥毫泼墨,却无一人能够还原出匾额上“一”字的本来韵味.皇帝于是再次诏告天下,谁要是能做成这件事,将获得重赏.经过严格的筛选,最后中选的,竟是山海关旁一家客栈的店小二,真是跌破多少书法大家的眼镜.
简介:本文论述了生活于明朝末年的《小二》篇中的赵小二有才学、富智慧、有法术,能处于险地而不败,能很好地掌握个人命运。并开琉璃厂,花样翻新、管理严密、经营运作良好,并懂得人性化管理,同时大做公益事业、报效社会,成为一个很会享受“慢生活”的成功的女企业家的具体情况。最后结论:她是一个全面的成功者,在《聊斋志异》诸女性中,她是超凡绝伦、冠压群芳的人物,放在现实社会中,她也是冠压群芳的人物。
简介:摘要介绍了利用最小二乘支持向量机,建立了以光通量衰减、环境湿度、尘埃比率等3个变量作为输入参数,等值附盐密度作为输出参数的绝缘子污秽等值盐密数学预测模型,并通过部分实验验证了模型的有效性。
简介:随着国家社会经济的快速发展,土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展,而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配,导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”,而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题,在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验,提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题,减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。
简介:摘要在教师教学质量评估过程中,如何有效屏蔽或忽略学生的个人因素干扰,更加真实的体现出教师个人教学质量的实际水平,是一个迫切需要解决的问题。最小二乘支持向量机的多分类方法的学习以及小样本识别等方面有着独特的优势。提出了基于LSSVM的多分类模型,可被应用于教学质量评估系统中,经验证可获得较好的测试结果。
简介:针对高光谱曲线中可能存在噪声以及传统半经验方法不能有效利用全部光谱信息的问题,提出了耦合Haar小波变换和偏最小二乘的水质遥感高光谱建模方法(HaarWT—PLS)。利用该方法,对在南四湖获取的实测高光谱数据经分解尺度为3的Haar小波变换后,将原始光谱数据压缩到47个特征变量;随后利用小波变换重构的光谱数据建立了悬浮物浓度和浊度的HaarwT—PLS反演模型,并进行了验证。结果表明:HaarWT—PLS反演悬浮物浓度和浊度精度较高,验证样本的均方根误差分别为25.05mg/L和20.10NTU,平均相对误差分别为20-36%和13.88%。通过和单波段模型、一阶微分模型和波段比值模型进行精度对比分析,本文建立的HaarWT—PLS模型反演悬浮物浓度和浊度具有较高的精度和更好的稳定性。