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  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:VSP资料通常提供地震成像分辨率要高于由地面地震资料提供的成像分辨率。但由于井中检波器的数量相对于地面来说比较有限,采集孔径窄,CDP覆盖次数较低,由2DWVSP(变井源距垂直地震剖面)或3DVSP资料得到的VSP偏移成像常常含有很强的偏移假象、

  • 标签: 资料处理 VSP 偏移 最小二乘平滑法 去噪
  • 简介:本文把一元线性回归的最小乘估计的预测区间推广到多元线性回归的最小乘估计的预测区间,给出一个基本定理,再由基本定理的结论给出最小乘估计的预测区间。

  • 标签: 最小二乘法 线性回归 最小二乘估计 预测区间
  • 简介:通过最小乘准则及线性最小乘拟合问题的引入,给出了超定方程组及最小乘问题的概念,同时给出了最小乘解的定义.讨论了最小乘问题与法方程组的解的关系,并指出了极小最小乘解及其解的表达式,着重讨论了法方程组的病态问题.研究的结论,给出了较稳定的算法——4R算法,有改进的正交化方法和左乘H法.

  • 标签: 4R算法 病态分析 最小二乘解 正交化方法 左乘H法
  • 简介:本文系统地分析和总结了在最小乘法的思想演化过程中,勒让德、高斯对该理论所作的贡献及其思想方法的差异。

  • 标签: 最小二乘法 误差理论 勒让德 高斯
  • 简介:本文就最小乘回归模型,利用广义影响函数及广义COOK统计量[1]的方法,研究了模型中的某一部份发生微小扰动时相关统计量的局部影响评价问题。这一方法不依赖于模型的似然假设。所得结果与COOK[2]的方法进行了比较。我们研究并导出了回归系数的最小乘数估计,预测估计及参数函数估计的局部影响度量,并与数据删除法及导数法进行了比较,最后,用两个实例进行了说明。

  • 标签: 扰动模式 广义影响函数 广义COOK统计量 最小二乘回归 局部影响
  • 简介:利用四元数体上自共轭矩阵的奇异值分解。得到了实四元数矩阵方程X+AXB=C的最小乘解的表达式,同时给出了在相应解集中矩阵方程的极小,范数解.

  • 标签: 四元数体 矩阵方程 最小二乘解
  • 简介:由实验测得的磁滞回线数据的是一系列离散、带噪声的值.通过约束最小乘方法对曲线进行分段拟合,使曲线的畸变程度得到了改善,准确地表达磁滞回线的特性,为磁材料的定量分析述提供了基础.

  • 标签: 磁滞回线 约束最小二乘法 拟合
  • 简介:摘 要 利用全站仪对地铁盾构横断面进行观测,根据测量数据通过拟合分析其变形情况,本文利用最小乘法对采集的数据进行处理,根据所得的结果分析其断面的变形情况。

  • 标签: 平面拟合 圆拟合 平整度 圆度变形 最小二乘
  • 简介:折扣最小乘法的研究方法及其预测应用文/涟水县统计局孙冬如一、“近大远小”原则的方法通常我们知道一些求解模型参数的方法很多,如最小乘法、半数平均法、三点法等。应用这些方法建立模型进行预测,虽然是可以的,但是,若要求得较好的预测效果,还必须考虑到预测...

  • 标签: 折扣最小二乘法 研究方法 折扣系数 拟合误差 方程组 社会经济现象
  • 简介:最小乘原理的基础上,运用实测数据点的分段曲线拟合法,探讨相应的模型以及用不同类型的曲线同时拟合数据点的具体应用;对一实例,应用MATLAB编程设计,完成模型的求解、显著性检验等,可以得到拟合精度比较高的拟合曲线。该方法原理简便,其模型易用MATLAB编程求解。

  • 标签: 合数 不同类型 具体应用 分段 求解 曲线
  • 简介:压强、密度及重力加速度是地球内部物质的最重要的物理参数,而“初步参考地球模型”(PREM)给出了这些物理特性的一些具体数值.通过运用最小乘法拟合PREM数据,得到了地球内部压强、密度及重力加速度随半径变化的具体函数关系式.这些准确无误、简单明了的函数关系式为更深入的科研工作提供了方便.

  • 标签: 最小二乘法 地球内部特性 压强 密度 重力加速度
  • 简介:介绍了用正交函数作最小乘拟合的方法对离心泵性能曲线进行拟合以及详细的计算步骤,进而采用visualC++语言编制了计算程序。计算实例表明,该方法得到的拟合可靠、计算精度高,方便快捷,可用于离心泵的选型与计算,能提高工作效率。

  • 标签: 离心泵 性能曲线 拟合 最小二乘法