简介:摘要 近期,智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中,其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此,本文使用人体骨架信息进行识别,来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法,提取原始图像序列中的人体骨架关键点,据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中,本文引入多个相同的时空图卷积模块,使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明,该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法,达到了更高的性能。
简介:家蚕由野桑蚕驯化而来,而野桑蚕sericin1及其上游调控序列的相关研究较少。本研究以家蚕sericin1及其上游调控序列设计引物克隆野桑蚕sericin1及其上游调控序列,将克隆得到的野桑蚕Sericin1序列翻译后用muscle软件与家蚕Sericin1蛋白序列比对,结果表明预测的野桑蚕Sericin1氨基酸序列与家蚕Sericin1A’(Ser1A’)氨基酸序列相似性很高,达98%。野桑蚕丝胶1基因上游调控序列与家蚕一样也存在多态性,克隆得到了106Ibp和636bp的两条序列,中间存在425bp的插入序列,与家蚕丝胶1基因上游调控序列相似性分别为98%和97%。
简介:目的探讨液体衰减反转恢复序列(FLAIR)在脑部疾病MRI检查中的应用价值。方法对39例脑部疾病患者同时行MRT2加权像及FLAIR检查,比较两种序列对病灶的显示情况。结果FLAIR共检出病灶225个,常规T2加权像检出109个,FLAIR显示病灶的能力更为清晰,病灶与正常脑组织的对比度更高,在显示脑组织深部皮层下及脑室旁病灶方面更有优势,可显示常规T2加权像未能显示的小病灶。结论FLAIR可作为颅脑MRI检查常规序列的补充,有利于提高病变的检出率,减少漏诊。