简介：平时在解题时，往往纠缠于部分的数量关系，而这些数量之间的关系还不大明白，难于计算，使解题受挫．当我们摆脱这些局限，而把问题看成一个整体，研究整体中的数量关系时，常常使问题清晰、简捷，从而通畅地实现解答问题的目的．本文用整体求和法来解两道平时看来一时难以入手的趣题．

简介：本文介绍了量子计算纠缠和量子比特的基本概念，系统阐述了几种主要的量子算法：Shor算法——大数质因子分解的量子算法；Grover搜索——无序数据库的搜索；Hogg搜索——高度结构化搜索。在对量子计算基本理论和量子算法有一定认识的基础上，进一步介绍了在量子计算实验方面起重要作用的二种体系：核磁共振、腔与原子体系。

简介：我国渤海、黄海和东海海区,以半日潮流为主。半日潮流计算简单。用图形表示的半日潮流图,使用方便,深受航行人员欢迎。而南海海区,则以全日潮流为主。计算全日潮流,比较复杂,图形表示更困难。因此,航海人员迫切需要也能有一种实用、方便的日潮流图。为满足此种需要,笔者几年来进行了有关方面的调访和研究。根据理论和经验,在马克西蒙夫日潮流分析基础上,引进半日潮流计算原理,并结合南海日潮的特点,推出了航海用的简易的日潮流计算法。此方法在计算和使用上都较方便、简单,图形也直观明了。

简介：分析了解决最短路径问题的几种算法的适用情况，同时对这几种算法进行了比较，有助于在处理实际问题时合理选择算法。

简介：

简介：可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点。对于某个关系来说，判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件，以及在计算机上实现的具体算法．

简介：遗传算法来源于进化论和群体遗传学,是计算智能的重要组成部分,正受到众多学科的高度重视。本文系统分析了遗传算法的应用研究,并进行了分析和评论

简介：该文针对遗传算法在解决排序优化时,交叉操作会导致非法染色体出现,必须使用一些较为复杂的方法加以解决,从而使得计算量增大的问题,提出了一种改进的遗传算法,取消交叉操作,强化变异作用.既简化了遗传操作,又克服了早熟现象,较为成功地解决了TSP问题.

简介：

简介：提出一种基于DWT的数据隐藏及检测算法,利用要隐藏数据控制生成图象,产生88的小图块,每一块只可选两种颜色之一,在检测时充分利用该特性,使检测结果准确,对噪声具有较强的鲁棒性。

简介：路网的数据组织是路径规划算法设计的基础。采用A^＊标准模板库实现基于A^＊算法的路网数据组织，着重从路网的拓扑结构、空间索引、A^＊算法数据结构、分层和分网格组织几方面来讨论。最后给出实倒证明其有效性。

简介：从经典的最短路径算法——-Dijkstra算法入手，针对同一算法，分别采用三种不同的存储结构存储临时标号节点，通过对无序结构、桶结构、堆结构存储的分析与比较，提出基于堆结构的Dijkstra算法的效率高于其他两种算法，特别适合于大规模网络。

简介：干支纪年法是我国一种独特的传统纪年法，大约从殷商开始沿用至今，在我国历史上得到广泛应用，有很多重要事件都是以干支来命名，例如，甲午战争、戊戌变法、辛亥革命等等。但是，现在的大部分中小学生甚至大学生并不了解这种纪年法，本人在此作一介绍。

简介：数据库管理软件是应用最广泛的软件,它的安全性、保密性及可靠性是软件使用者和开发者较为关心的。为了不使数据被非法修改和破坏,防止无关人员浏览数据库,常用的方法是给数据库或管理程序加上密码。

简介：公钥密码加密密钥通常是公开的,d) = mod n2．RSA公钥密码体制的安全性分析RSA的安全性依赖于大整数的因式分解问题,由e求出秘密解密密钥加密/解密

简介：在数据集中挖掘频繁模式是数据挖掘研究的关键环节之一。在过去，很多的努力都集中在独立数据的挖掘上。然而，现实世界中许多实体之间总会保持着千丝万缕的关系。如何获得这些关系的频繁模式，已逐渐成为近年来研究的一个目标，我们将它称之为频繁结构的挖掘。在数据挖掘中，一个重要的方法是关联规则挖掘。它被用来发现频繁出现在数据库事务中的项集；另一个重要的方法是序列挖掘，它的任务是去寻找一个项集的序列。这些挖掘任务都被称为频繁模式的挖掘。

简介：利用最小生成树的性质,先找出一些在生成树中应保留的边,再去掉一些无用的边的思想方法,最后得到一个求最小生成树的算法.其时间复杂度与kruskal算法接近,对于稀疏图,其性能更优越.

简介：对算法语言中的选择排序和冒泡排序在教学时的基本思想、程序设计及其优化进行了研究和介绍.

简介：目前在永磁电机控制领域中，使用无位置传感器的电机调速方式获得了广泛的应用与发展。通过过去几十年的不懈研究，出现了多种无位置感应器控制算法，通常这些算法可以被归为两类，即仅适合于电机高速区使用的算法以及仅适合于电机低速区使用的算法，但是到目前为止，没有任何一种算法能够在电机的整个调速范围内都有效。本文提出了一种新型的融合了高速算法和低速算法优点的混合算法，该算法在电机的整个调速范围内都能有效的估算转子位置。

简介：模糊系统具有容易被人理解的表达能力,神经网络则具有极强的自适应学习能力。本文将模糊逻辑控制技术和神经网络技术相结合,给出了一种比单独模糊系统或单独的神经网络系统性能更好的基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制方法。该方法根据路由器中队列长度的变化来调整数据包的丢弃概率,从而使路由器的队列长度稳定在一期望值附近。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,更短的调节时间。