简介：

简介：通过对一种被控对象为普通电动机的快速定位控制算法的分析，以实现对采用普通电动机构成的定位系统进行快速、准确的定位。根据该算法模型的实际应用结果表明，该算法模型对大型机械的定位控制系统具有实用意义。

简介：摄像机标定是三维计算机视觉系统的基本任务之一。介绍单摄像机的标定系统,讨论在未知场景和未知摄像机运动下的基本矩阵的摄像机定标方法和算法。实验表明,该算法是一个较好的单摄像机标定方法。

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能优化算法的电力调度策略，并分析其应用效果。本文介绍了电力调度的背景和重要性。本文详细介绍了智能优化算法的原理和种类，以及其在电力调度中的应用。接着，通过案例研究和数据分析，评估了智能优化算法在电力调度中的性能。最后，总结了研究的主要发现，提出了未来研究的展望。

简介：摘要：变电站机器人是目前电力系统应用领域研究的重点方向之一。基于深度学习算法，可大大提升机器人的操作精准度。只需通过在远端平台对机器人下达操作/巡检指令后，通过机器人摄像头对现场传输回的图像数据进行检测，可准确判定待操作对象是否正确，检测对象状态是否正确（包括压板/手车/闸刀）。基于深度学习算法的图像识别检测精准率高、检测速度快、模型的泛化性好，可以保证机器人准确完成操作命令，提高了变电站机器人操作的可靠性。

简介：小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。

简介：随着电网自动化水平的提高,电力企业对信息系统的依赖性越来越强,同时面临的安全问题也越来越多.通过分析电力企业信息网络的特点,提出了运用容侵技术来保护信息系统的正常运行的安全策略.重点研究了容侵的关键技术,并利用改进的对象复制技术及表决算法,创建了基于服务的容侵模型.

简介：为提高基于随机森林算法重复拨打投诉预警模型的效果,文章从数据、指标、参数3个方面对模型进行优化。在数据处理方面,利用SMOTE算法平衡投诉与非投诉比例,一方面防止了模型出现过拟合;另一方面消除了非平衡数据对模型效果的影响。在特征选择方面,使用基尼系数进行特征选择,从而减少数据的噪声,提高模型预测的准确度。在参数调整方面,使用R语言软件对模型决策树数量参数和最大特征参数进行调整,模型最终的OOB误差率为5.03%,准确率和召回率均超过70%。目前投诉预警模型已经进行试点应用,实现了投诉业务的提前识别,通过采用相应服务策略,减少了服务升级事件,降低了客户投诉率,有效提升了客户感知。

简介：高频开关动作产生的振荡对对数字采样有一定的影响，以Boost型PFC电路为例，分析了受影响区间，进而提出线性外推的改进算法，最后把此算法运用到一个实验模型中，实验结果证明了该算法的有效性。

简介：摘要本文针对占城市电网比重较大的10-35kV线路，探讨小电流接地故障监测新算法，快速确定电网故障出线并及时排除，确保电网的安全运行，以供参考。

简介：摘要电力设计是对电力网络及所使用的相关设备予以安排的重要工作，而计算短路电流是这一环节中必不可少的内容，也是电力设计整体中最为重要的计算。本文详细分析了电力设计中短路电流的计算机算法。

简介：简单介绍了整流器空间矢量PWM（SVPWM）控制的原理，就几种SVPWM波的谐波含量，开关损耗进行了比较，同时给出了集成DSP电机控制器TMS320F240实时产生SVPWM的实现算法。

简介：目前采用的视频流调度算法,没有充分利用补丁流满足服务率高而占用系统资源少的优势,系统效率较低.为了提高效率,提出了一种基于MFQ的补丁优先算法,并给出了该算法的系统流程.通过对实验结果的比较,该算法在用户请求撤销率、节目调度不公平性和用户等待时间方面有明显的优越性.

简介：摘要聚类作为典型的数据分析方法，尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题，提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式，快速计算聚类中心适应度，基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据，对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明，本文算法具有更好的聚类效果。

简介：本文通过对电液比例位置伺服控制系统进行分析结合其特点建立了相应的数学模型。该控制系统采用MATLAB编程和PID控制相结合,实现了电液比例位置伺服控制系统的智能优化控制和提升了控制系统的自动化水平。通过PID控制算法对于系统自身的不稳定性进行校正,从而提升了控制系统的响应速度和控制精度。

简介：摘要如何快速、精确地实现线路故障点的确定是故障测距的基本任务，是电力系统继电保护领域的一个重要研究课题。故障测距根据不同的故障特征迅速准确地测定故障点的位置，保证电网的安全稳定运行。本文简要介绍了在GPS技术下，同步采样得到故障时线路两端的电压变化量，进行故障定位。双端电压测距能克服过渡电阻的影响，定位精度不受故障类型、故障点位置、故障发生时刻和电力系统运行条件的影响。

简介：本文从孤岛检测盲区和电流谐波畸变率两种孤岛检测算法有效性评价指标出发，根据算法参数与检测盲区和电流谐波畸变率之间的关系，对主动频率偏移法（AFD）和Sandia频率偏移法（SFS）进行了算法改进，提出一种基于参数自适应的孤岛检测算法。使得在负载发生变化时，能够进行自动参数择优，提高孤岛检测成功率，并减小电流谐波畸变率，最后通过仿真验证了该改进算法的优越性。

简介：摘要利用传统的单端电压、电流电气量进行故障测距时，容易受到过渡电阻的影响而导致测量距离不精确。本文以小波变换为基础，将传统的单端电气量与反向传播（BP）神经网络算法相结合，提出了一种用于故障测距的新方法，通过大量的仿真验证表明，该方法能够适应各种环境的要求，且精度高，具有一定的实用价值。

简介：摘要本文根据电力系统访问日志记录，构建用于挖掘的数据集。在Spark环境下，使用并行化的Apriori算法，对可能产生问题的相关设备组构建频繁项集，形成系统故障自动诊断报告。本文以国网甘肃电力公司系统1400w条日志记录作为数据集，采用该方法进行了检验。结果表明该方法能够有效发现相关问题设备组。同时，该算法在80G内存，10个虚拟节点的集群上以10秒的速度完成了频繁项集挖掘，与专家判断对比，准确率达到99%，实现了预期效果。

简介：提出一种基于智能电子设备（IED）的高容错性的广域后备保护算法，用于变电站间分布式广域后备保护系统。该系统根据保护范围内的故障距离I、II段信息，和故障方向信息通过容错性判别确定故障位置。该算法需要的信息量少，原理简单，可靠性高，在存在各种信息缺失、错误及通信中断情况下仍具备很好的适应性，可极大地提高后备保护系统的性能。