简介：摘要随着科学技术的不断创新和发展，我国电力行业在发展的过程中开始运用先进的科学技术，提升发展速度，创造经济效益。数据流技术作为先进的科学技术，在电网自动化中的运用可以提升信息数据传送的速度，与此同时，也能让电网自动化更加智能化。我国电力行业要想有效的运用数据流技术，在电网自动化中运用该技术的过程中要能掌握数据流技术性质和作用。因此，本文将对数据流设计在电网自动化中的应用实践进行深入的分析。

简介：摘要伴随着我国经济的飞速发展，科学技术也得到快速进步，计算机催促着各行业逐渐普及智能化技术。为满足我国用户的需求，我国电力行业也组建新型的智能电网组织，数据流技术的作用逐渐显现在电网自动化应用中，此篇文章分析数据流技术在电网自动化的应用。

简介：摘要：为了优化数据资源合理配置，激活数字经济的创新价值，需要构建适应我国国情的数据流通交易体系。在大数据交易所多年实践探索的基础之上，建议从数据流通标准规则、数据交易市场、数据服务生态、数据跨境流通四个方面进行制度设计，确保数据交易各类主体能够合法合规、高效有序的开展数据发布、数据查询、数据交易、数据支付、数据清洗、数据处理以及数据分析等各项数据业务。

简介：提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.

简介：摘要门诊流程的数据流结构设计是医院信息系统设计开发中的关键环节，运用基于软件工程“基线”原理的数据分段凝结方法来实现数据流结构设计，能快速有效的进行数据流结构设计和迭代改造，降低数据流失控风险。

简介：摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中，我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重，进而加权平均检测数据流当中的入侵行为，同时调整滑动窗口中的基本窗口，不断更新模型。

简介：摘要：随着电力企业持续深度改革及“放管服”推进，我国电力公司目前业务庞大，电力营销与电力基建业务相对割裂，很多业务沟通存在部门壁垒现象长期存在，这给业扩报装全流程业务造成很多困难。本文对业扩监控及数据流处理技术在电力企业的应用进行研究。

简介：摘要：本文利用业扩监控及数据流处理技术，构建了电力企业一张图管控模式，为电网公司改善营商环境、精益化管理方提供了坚强支撑，不断提升了电力营销业务的流程化、规范化、自动化，提高了电力企业精益化管理水平。

简介：摘要信息采集交换的数字化、网络化是智能变电站的重要特征，也是智能变电站技术发展及各种高级应用功能实现的基础。通过研究智能变电站数据流确定性交换特性，提出了基于应用功能智能变电站数据流交换机的功能要求，重点解决智能变电站网络传输中交换延时和交换成功率不确定性的难题，最终为智能变电站的“网采网跳”模式的研究和应用提供可靠的技术支撑，同时实现智能变电站站内网络的完全可视化监控管理，为运行维护提供便利。

简介：以SHARPPC－E50袖珍计算机和索佳（SOKKIA）全站仪为例，从软件和硬件方面介绍两者之间的通讯方法。

简介：现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据流与读码等相关作用,借助动态数据流本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据流开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。

简介：摘要：随着汽车自动化程度的不断提高汽车中电子设施的不断增多及发动机丰富的功能使发动机结构日益复杂，从而使发动机发生故障时的诊断难度不断提升，发动机故障诊断问题日益突出,传统故障诊断方法已经难以满足现代汽车电控发动机故障对诊断质量及效率的要求,因此对汽车故障的一般规律进行研究以供维修过程参考和使用具有重要的理论和实际应用价值，通过先进高效方法的应用实现电控发动机故障的诊断成效的有效提升成为领域的研究重点之一。

简介：摘要：针对传统聚类算法在处理大数据流时出现的效率低、性能差、响应慢、稳定性不足等问题，提出了一种实时流可控的聚类边缘计算算法(SCCEC)。首先，通过粗糙聚类方法对实时大数据元组进行预处理，确定聚类数量和中心点位置，并形成具有差异的宏聚类集合。其次，对获得的宏聚类集合进行采样处理，并以最大和最小距离进行K均值并行聚类，实现数据的精细聚类。最后，将完全聚类算法和边缘计算算法相结合，并在边缘计算框架下进行仿真实验。实验结果表明，该算法相比传统聚类算法运行效率更高、计算质量更好、稳定性更强，可有效提高大数据聚类性能，并降低实时数据流误分类率。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

简介：摘要：本论文深入研究了智慧供热管理控制系统的架构及数据流分析，以提升供热系统的效率与可靠性。系统的核心包括传感器网络、中央控制器、云平台、供热设备和用户界面。数据流分析揭示了多个问题，包括能源浪费、系统不稳定、数据传输延迟、安全性和数据质量。为应对这些挑战，我们提出了一系列改进策略，包括数据流优化和控制算法改进，并通过实验结果验证了这些策略的有效性。这些改进不仅提高了能源利用率、降低了系统波动，还改善了用户满意度，为智慧供热系统的进一步优化提供了有力支持。

简介：该文以智能变电站“三层两网”现场设备为基础，研究绘制现场实际设备模拟量与跳闸的光纤布局，从而绘制智能变电站SV网络与GOOSE网络数据原理流图，并以现场异常设备的判断，论证网络数据原理流图的重要性。

简介：摘要：随着互联网大数据统筹技术的不断发展和热电联产的大规模推进，我国的供热技术历经了多次变革，多种供热设备设施及应用软件的智能管控系统形成了 N个信息孤岛，相对独立数据流不能互联互通，掣肘企业经济运行管理是热企降本增效的一大难题，可以将大数据统筹、云计算、智能预测等先进技术的引入供热管理系统，利用数据技术打通供热模块的纵深结构，组建一个互联互通数据共享的供热生态平衡系统。实现降低能耗水平、降低人工成本、提升服务质量的优化热网建设

简介：摘要现如今，很多企业构建了大数据平台框架，及时搜集数据、分配数据和保存数据，在这过程中积攒了很多经验。但是，在研究和分析电力大数据计算时，不能及时完善电力大数据的特征，没哟进一步研究海量实时数据流处理能力，还不能完全满足各业务部门对电力大数据分析挖掘和实时决策的需求。对此针对电力大数据实时处理及智能分析技术进行研究，以此补救大数据框架中的薄弱环节，研发海量实时高速大数据流的处理和智能分析技术，提升大数据平台能力，并在平台之上建立更多高业务价值的实时智能决策分析型应用。

简介：摘要：随着移动电话的普及，它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活，所产生的移动通信数据，在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律，已引发业界关注，产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要，汇聚网格区域中所有用户的通信数据，得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析，得到以下两个结论。首先，移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律（我们称之为“动态”规律），却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律，我们称为“静态”规律。其次，在特定的物理空间中，在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内，人类的活动规律不尽相同。

简介：摘要：对于数字经济推动下的结果，跨境数据流动逐渐引起了各国的广泛关注，但世界范围内跨境数据流动治理规则也变得更加复杂。跨境数据流动已由以往对技术问题的重视以及对个人隐私的保护逐步发展成为包含国家安全，数据主权以及经济要素在内的综合话题。在此背景下，我国应综合运用双边、多边机制灵活衔接跨境数据流动规则、主动迎接新技术带来的种种挑战、兼顾经济自由和数据安全，提升个人数据保护水平和力度，构建良好的生态空间。