简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.
简介:摘要随着数据量的增加,数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化。然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要。虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少。文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法。首先,对数据融合过程进行抽象,以实体为核心构建模式,实体和属性的语义图,将数据融合过程语义化,并提出优化的溯源信息存储模式;然后,基于语义图,分别提出了实体级和属性级的溯源查询算法,以及相应的查询优化策略;最后,通过实验证明了提出的数据溯源方法的有效性。
简介:摘要:企业财务数据与业务数据的有机融合,不仅已经成为近些年来备受企业追捧的新型财务管理形式,更是已经成为企业财务管理工作的重要发展趋势,在整个企业管理中占据着至关重要的地位。鉴于个人实践研究经验与相关参考文献,以做好企业财务数据与业务数据融合的必要性作为全文的切入点,提出企业的综合性财务人员相对紧缺、缺乏财务数据与业务数据相融合的数据库、财务目标与业务目标相互背离、财务部门与业务部门缺乏有效的沟通等融合问题,并建议打造综合性财务管理团队,构建财务数据与业务数据相融合的数据库,对财务目标与业务目标进行整合,强化财务部门与业务部门之间的沟通交流,以期进一步推进我国企业管理效率与质量。
简介:摘要:当前智能电网的建设进程不断加快,智能电网在运行维修和管理过程中会产生大量的数据信息,在这些数据信息当中,既包含了结构性的数据信息,又包含了非结构性的数据信息,数据类型多种多样,如何对这些数据进行高效的储存并实现快速分析,快速挖掘是当前电力系统需要重点研究的内容。为此在今后电力系统智能化发展过程中,就需要注重做好多源数据的有效融合,通过加快构建一套完善的电力多源数据融合体系,能够将电网运行过程中所形成的各项信息进行自动化的收集分析和自动化的挖掘处理,保证各项信息的价值能够全面发挥,有效推动智能电网建设进程。本文主要结合实际工作经验,首先探讨了当前电力多源数据处理的局限性,然后分析了一种电力多源数据融合方法,希望通过研究对广大同行有所帮助。
简介:摘要:随着移动电话的普及,它已广泛深入人类的工作、学习、娱乐等各种日常生活,所产生的移动通信数据,在一定程度上体现了人类的活动规律。基于移动通信数据来探索人类活动规律,已引发业界关注,产生诸多研究热点。工作对移动通信流量模式进行了观察与分析。出于隐私保护的需要,汇聚网格区域中所有用户的通信数据,得到该网格区域的移动通信数据。我们对在地理空间上构成一个行政上 的 1978 网格的移动通信流量模式分别进行了空间和时间两个维度上的分析,得到以下两个结论。首先,移动通信流量模式更多体现的是人员在流动过程中产生的活动规律(我们称之为“动态”规律),却无法全面反映人类在特定空间中特定活动的固有规律,我们称为“静态”规律。其次,在特定的物理空间中,在工作日、周末和节假日三个不同的时间区间内,人类的活动规律不尽相同。
简介:摘要:随着科学技术的不断的创新和发展, 智能电网的发展与信息技术的高度渗透,电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息,给电力大数据的发展与应用提供机遇。