简介：摘要：随着电网终端采集装置的大范围安装与现场应用，越来越多的电网业务应用具备了数据实时采集的能力。为了充分发挥实时采集的电网数据价值，要求技术发展能够适应大规模电网数据流实时处理的新要求。然而，当前电力大数据的处理方式仍以传统的数据批处理为主，而大规模电网数据流在实时性、无序性、无限性、易失性、突发性等方面均呈现出了诸多新特征，使得基于“先存储后处理”设计理念的数据批量处理在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面面临着前所未有的新的挑战。类似于MapReduce的离线处理并不能很好地解决问题，而流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息。

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简介：摘要：随着电力企业持续深度改革及“放管服”推进，我国电力公司目前业务庞大，电力营销与电力基建业务相对割裂，很多业务沟通存在部门壁垒现象长期存在，这给业扩报装全流程业务造成很多困难。本文对业扩监控及数据流处理技术在电力企业的应用进行研究。

简介：摘要：本文利用业扩监控及数据流处理技术，构建了电力企业一张图管控模式，为电网公司改善营商环境、精益化管理方提供了坚强支撑，不断提升了电力营销业务的流程化、规范化、自动化，提高了电力企业精益化管理水平。

简介：摘要：随着汽车自动化程度的不断提高汽车中电子设施的不断增多及发动机丰富的功能使发动机结构日益复杂，从而使发动机发生故障时的诊断难度不断提升，发动机故障诊断问题日益突出,传统故障诊断方法已经难以满足现代汽车电控发动机故障对诊断质量及效率的要求,因此对汽车故障的一般规律进行研究以供维修过程参考和使用具有重要的理论和实际应用价值，通过先进高效方法的应用实现电控发动机故障的诊断成效的有效提升成为领域的研究重点之一。

简介：摘要：电能表的流失对电能的计量、居民用电量产生较为恶劣的影响，现如何监控和防止电量流失或故障排除有着很重要的现实意义。文章针对电能表电量流失或故障进行讲解，根据大部分信息对其进行构建指标体系，通过建立决策树模型对电量失流故障进行分析，可以提高电能量的准确性和可靠性的目的。

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：摘要：南水北调工程属于是我国的重点工程，而在该工程当中，贯流泵装置有着非常重要的作用。但是当前在我国的许多水利工程当中，其用到的流泵装置都是比较落后的在实际施工的时候，无法有效地提高工作的效率。基于此本文将会重点探讨新型的s型轴伸贯流泵装置。

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简介：摘要：近年来，随着大屯锡矿数字化及绿色矿山的发展，对测量工作提出了更高的要求，大屯锡矿通过引进Dimine三维软件和GeoSLAM手持三维扫描仪对各类工程进行数据采集后运用扫描数据建立三维立体模型，取得了良好的效果。随着工程的进行，需要对原有Dimine模型进行更新，本文将根据自己实际应用情况，对运用扫描模型对Dimine三维模型进行更新的各环节进行阐述。

简介：摘要：现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，在部署大量智能电表后，电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘 要：本文分析了目前在用系统的数据采集现状，针对存在数据重复等问题，进行源数据采集，梳理油田开发实体对象，分析实体对象属性，研究实体对象关系，充分结合A1、Ａ２、Ａ５及油田开发数据库现有资源，分析整理采油厂基层队、站动态日数据等与油田生产相关的数据资源，设计数据模型，形成一套能够包容以上所有数据的采油厂油田开发源数据模型，适应数据采集需求，便于数据项的扩充，逐步完善数据采集。

简介：摘要：在时代与科技技术飞速发展的过程中促使各个领域走向信息化。随着人们对电力行业的需求不断增加，行业发展迎来更高的挑战。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘要：机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分，随着机电设备在应用与普及，其数量与日俱增，类型千变万化。因此，机电设备一旦出现故障，势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度，制定针对性的控制措施，缩小机电设备故障的影响范围，进而保证工程项目的顺利开展。基于此，本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：摘要：本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践，研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用，为客观评价当前装备质量水平及运行状况，为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

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简介：摘要：随着互联网和信息技术的发展，人类迈入了大数据时代。大数据已渗透到各行各业，正深刻地改变着人们的思维、生产和生活方式，也给企业的经营带来了前所未有的机遇和挑战。在大数据时代的背景下，企业获取、存储、处理、分析数据变得越来越快捷，但如何从海量的数据中找到有价值的情报依然是关键。

简介：摘要：首先构建多用户反窃电甄别的约束参量模型，结合稳态增益调度的方法进行多用户反窃电甄别过程中的信息融合然后进行多用户反窃电的动态响应控制和大数据混合驱动，提高多用户反窃电甄别和自适应调度能力。本文主要分析基于大数据混合数据驱动模型的多用户反窃电甄别研究