简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：复习课是学校教学重要的课型,在强调运用自主、合作和探究教学方式和提高学生学科素养的背景下,如何通过有效复习教学提高学生自主学习、合作学习和探究学习的能力,提高学生学科核心素养.本文结合教学实践从“用好教材,培养学生自主复习能力”、“精心选材,培养学生高阶思维能力”和“丰富手段,提高学生复习学习兴趣”三方面进行阐述.

简介：初中物理总复习时教师在进行教学设计时既要依据教材又不拘泥于教材,对相关联的知识进行整合,结合学生的认知水平渐进性和累积性地构建相应的知识体系.复习课应彻底转变观念,变教为导,变学为思,循循善诱,科学探究,优化教学结构,充分发挥学生与教师的群体智慧,善于抓住课堂教学的生成点,让课堂教学充满创新活力,充分提升物理复习课的课堂价值.

简介：本文结合案例,从学生的知识薄弱点、易错点、易混点等出发,设计完整的微主题复习线索,帮助学生通过一个个“小”问题的解决,拓展视野,开阔思维,搭建纵横交错又有机相连的知识框架,培养学生的生物思维能力,提高复习的有效性.

简介：2016年4月,在青岛市举办了全国首届天元初中数学名师课堂观摩与研讨活动.其中,来自南京市第五十中学的濮磊老师分享了“一次函数的图像及其应用”的复习课.复习课是初中数学教学中的一种重要的课型,也是教师教学的重要组成部分.复习是温故而知新的教学过程,通过复习,使学生对所学知识加深理解,系统掌握,全面提高,综合运用.同时,复习又是查漏补缺的重要过程,从教师角度看,复习课可以弥补平时教学的不足,针对性地发现学生学习的问题,从学生角度看,可以弥补平时学习中的漏缺环节.

简介：针对多目标0-1规划问题，首先基于元胞自动机原理和人工狼群智能算法，提出一种元胞狼群优化算法，该算法将元胞机的演化规则与嚎叫信息素更新规则、人工狼群更新规则进行组合，采用元胞及其邻居来增强搜索过程的多样性和分布性，使人工头狼在元胞空间搜索的过程中，增强了人工狼群算法的全局搜索能力，并获得更多的全局非劣解；其次结合多目标0-1规划模型对元胞狼群算法进行了详细的数学描述，定义了人工狼群搜索空间、移动算子、元胞演化规则和非劣解集更新规则，并给出了元胞狼群算法的具体实现步骤；最后通过MATLAB软件对3个典型的多目标0—1规划问题算例进行解算，并将解算结果与其它人工智能算法的结果进行比较，结果表明：元胞狼群算法在多目标0-1规划问题求解方面可获得更多的非劣解集和更优的非劣解，并具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力。