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73 个结果
  • 简介:本文从动态角度检验了时变信息不对称与公司股权融资行为之间的关系。基于Wilcoxon秩和检验、方差比检验以及Fama—MacBeth回归方法的实证结果表明:我国上市公司倾向于在信息披露之后公告新股发行;我国上市公司发行公告前后两个定期报告皆具有信息含量,但发行公告之前的定期报告没有向市场传递更好的信息。

  • 标签: 金融学 股权融资 Wilcoxon秩和检验 方差比检验 信息披露
  • 简介:引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。

  • 标签: 指标权重 评价函数 聚类分析 无监督学习
  • 简介:构造了一类新的含有包含绝对值的非线性项的三维二次自治混沌系统,根据稳定性理论分析了系统的定性行为,并借助Matlab软件进行了数值模拟,得到了系统的部分动力学特性。通过Lyapunov指数谱讨论了系统参数对系统混沌特性的影响,结果表明随着系统参数的变化系统平衡点的稳定性发生变化。进一步通过分岔图、Poincare截面图以及相图验证了上述结论。

  • 标签: 混沌系统 动力学行为 分岔 POINCARE映射
  • 简介:在NaSch模型的基础上,引入换道规则,建立了包含公交车在内的周期边界条件下双车道混合车辆交通流模型。分别模拟了公交车在平常期和高峰期及停靠时间对双车道混合交通流的影响。

  • 标签: 双车道 元胞自动机 混合交通流 公交车停靠站
  • 简介:主要考虑下面的交通模型的行波解的渐近稳定性.{vt-ux=0ut+p(v)x=1/ε(f(v)-u)+μuxx其中初始值为(v,u)(x,0)=(v0(x),u0(x))→(v±,u±),v±〉0,asx→±∞在允许流函数,不是凹函数以及初始值在无穷远处的极限不满足平衡方程的条件下,我们得到了稳定性定理.证明的方法主要是通过构造一对误差函数以及运用加权能量估计办法.

  • 标签: 渐近稳定 行波解 交通模型.
  • 简介:利用一维确定性元胞自动机模型模拟主干道交通流,研究绿信比、道路上车辆密度、周期、交通灯的多少对主干道交通流流量和流速的影响

  • 标签: 交通流 主干道交通流模型 计算机模拟
  • 简介:论文构建了一个基于私人信息传递的羊群行为演化模型,指出,在私人信息不断转化为公共信息的过程中,受正反馈效应、饱和效应和投资者过度反应引发收益的反转驱动,羊群行为呈现“出现-增强-减弱、消失-反向羊群行为出现-增强-减弱、消失…”的周期性演化规律。基于我国A股市场的实证显示,上述特征的周期性羊群行为的确存在。

  • 标签: 私人信息传递 周期性羊群行为 正反馈效应 饱和效应 反转
  • 简介:摘要城市道路交通安全设施类型的管理以及设计随着我国经济的高速发展,得到不断的完善和创新,同时也是展现现代化建设的城市道路交通发达程度的表现形式之一。综合性的市政交通道路安全不仅是展示一个城市道路专业水平,还有利于营造一个高端的城市气质。本文就城市道路交通安全设施类型设计及应用做出深度分析,从相关的设计人员优质的设计水平、专业素养出发,结合实际的设计以及应用过程中存在的问题点,实时提出有效措施,并为进一步实施做好准备工作。城市道路交通安全设施设计得到相应的改善,将大大提升整体设计效果,同时其应用效率将会直线上升,进一步促进总体城市道路交通安全设施的质量。

  • 标签: 城市道路交通 安全设施类型 设计应用
  • 简介:摘要城市道路交通安全设施类型的管理以及设计随着我国经济的高速发展,得到不断的完善和创新,同时也是展现现代化建设的城市道路交通发达程度的表现形式之一。综合性的市政交通道路安全不仅是展示一个城市道路专业水平,还有利于营造一个高端的城市气质。本文就城市道路交通安全设施类型设计及应用做出深度分析,从相关的设计人员优质的设计水平、专业素养出发,结合实际的设计以及应用过程中存在的问题点,实时提出有效措施,并为进一步实施做好准备工作。城市道路交通安全设施设计得到相应的改善,将大大提升整体设计效果,同时其应用效率将会直线上升,进一步促进总体城市道路交通安全设施的质量。

  • 标签: 城市道路交通 安全设施类型 设计应用
  • 简介:通过将实际平面环行交叉转化为多个瓶颈结构的途径,在计算机模拟内环道处的交通流时,观察到由于瓶颈的作用导致了强烈的自组织,进而呈现了各种交通流状态。其中的同步流状态符合文献[7]所提出的一些特征。

  • 标签: 平面环形交叉路口 元胞自动机模型 瓶颈 同步交通流
  • 简介:设计合成了含哌嗪基团的咔唑衍生物,N,N′-二[3-(N-咔唑)苯基]-哌嗪.在溶液中该化合物具有很强的蓝色荧光和高的量子产率为0.94,可作为荧光材料.在水和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)的混合溶液中随溶液的pH值的降低而降低,化合物的最大发射峰降低幅度达到了94%.荧光的降低是由于化合物中的N原子与质子的结合引起的,实验结果表明,合成的化合物可以作为质子的荧光化学传感器.

  • 标签: 合成 咔唑 荧光 发光材料 传感器 质子
  • 简介:高中物理新课程改革提出了有别于传统教学的一系列新的课程理念,课改区的高中物理课堂教学行为在教学目标、教学主体、师生关系、教学模式、教学评价等方面都发生了相应的变化,但同时也表现出一定程度的肤浅和浮躁。

  • 标签: 新课程 高中物理 课堂教学行为
  • 简介:致力于推动理想低碳运营模式演化,利用演化博弈的理论和方法,将政府、制造企业和消费者三个利益相关主体纳入演化博弈分析框架,探索低碳经济背景下各主体决策的演化路径和演化规律。策略稳定性分析和仿真实验表明:企业低碳决策演化是各利益相关主体博弈互动的结果;降低低碳监管成本、加大低碳规制惩罚力度、提高全民低碳心理意识等措施有助于推动理想低碳运营模式演化;低碳经济下不存在“政府放任企业传统生产”或“消费者钟情企业高碳产品”的演化稳态。

  • 标签: 低碳决策 三方主体博弈 演化博弈论 制造企业
  • 简介:运用微分博弈方法研究了由单一生猪屠宰加工企业和单一超市构成的二级猪肉供应链质量行为协调机制。首先考察并比较了Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈以及协同合作博弈情形下屠宰加工企业和超市的最优质量行为决策,研究结果表明协同合作决策模式下,屠宰加工企业和超市的质量行为以及猪肉供应链总体利润均严格优于在非合作决策模式下的相应值。然后导出了能够使屠宰加工企业和超市的个体利润达到帕累托最优,进而实现双方质量行为协调的供应链总体利润分配系数的取值范围。

  • 标签: 猪肉供应链 质量行为 微分博弈 协调机制
  • 简介:文章将大系统理论与模糊控制理论相结合,并应用于交通控制系统作了尝试,通过对单路口交通系统的分析,把大系统的分解-协调思想应用于单路口交通模糊控制中,提出了单路口交通系统的两级分解-协调模糊控制方法、并进行了计算机仿真研究,仿真结果表明,文中提出的方法比传统的交通控制方法(全感应控制方法)有效。

  • 标签: 分解-协调 交通系统 模糊控制 仿真
  • 简介:以减持限售股份为前提条件,建立起两期间的控股股东跨期投资并进行利益侵占的理论模型。将现金流权比例、限售股减持比例等作为影响变量,分析其对控制权私利产生怎样的作用。通过分析得出产生的控制权私利分别与上述相关比例之间是呈负相关、正相关以及只与即期有关而与远期侵占无关的结论。同时,两期侵占模型中,控股股东的即期最佳水平与单期模型相比,有一定程度的降低。因为控股股东的减持以及侵占行为是长时间的,并且也是连续的,该行为是以获得最大收益为目的的。本文在理论分析的角度为我国资本市场的大股东持股结构改善以及投资决策选择给予支撑。

  • 标签: 管理科学 跨期投资 最优侵占水平 控制权私利
  • 简介:制备了氧化锆修饰的玻碳电极,采用示差脉冲伏安法和循环伏安法探究了槲皮素在该电极上的电化学行为。结果表明,制备的修饰电极在pH=7.00的磷酸盐缓冲溶液(PBS)中对槲皮素的氧化还原具有明显的电催化作用。采用槲皮素的氧化峰电流作为分析信号。在浓度为2.5×10-8~5×10-5mol/L的范围内,氧化峰电流和浓度成良好的线性关系,线性方程为ip(μA)=0.0825c-9.86184,检出限为5.35×10-9mol/L。

  • 标签: 槲皮素 玻碳电极 氧化锆 修饰电极 微分脉冲伏安法
  • 简介:关于惩罚的确定性及其严重性是否能够有效地影响组织内部雇员的信息安全遵从行为,已有的研究结论尚存在着严重分歧。为了继续探索惩罚对信息安全遵从行为的影响作用,构建了信息安全遵从博弈模型,依据该模型和存在道德风险的委托人——代理人理论,分析了惩罚的确定性以及适度的惩罚严重性对信息安全遵从行为的激励机制,并对惩罚的适度性进行了数值模拟。研究表明:(1)作为委托人的组织可以设计出包含适度惩罚的最优激励契约,并获得最优的信息安全遵从收益;作为代理人的雇员不仅将接受该契约,并且会按照组织所期望的努力水平去遵从信息安全制度。(2)惩罚的确定性和适度性两者能够有效地影响雇员的信息安全遵从行为。(3)组织可以根据雇员的风险规避测度、外部机会收益、激励报酬以及信息安全产出结果这四个因素来设置适当的惩罚额度。这些研究结果将有助于信息安全管理者深入地理解并有效地管理组织内部雇员的信息安全遵从行为

  • 标签: 信息系统 信息安全 委托人——代理人理论 激励机制 信息安全遵从行为 惩罚