简介:摘要:随着社会的进步与发展,交通强国战略的提出,使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题,在交通网络日益复杂的情况下,交通流预测成为智能交通系统的热门领域,因为准确的交通流预测,有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发,阐述当前较为常用的交通流预测模型,分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式,要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。
简介:摘要:分析短时交通流预测的意义,对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类,主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型,对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展,组合预测模型多样化,预测精度不断提高。
简介:豫西地区交通仿真模型的设计与建立。根据交通调查数据,建立交通需求模型;根据网络流量分布的流量分布,使车辆从出发点到网络,都可在虚拟交通环境的情况下实时进行车辆的仿真。给出系统关键环节实现的设计方案和整个系统的数据流程图。利用仿真技术复现运行状况,预演交通组织方案下交通流的运行状况,对仿真结果进行分析,并与实际情况对比校验,进行评价和比较。