简介：本文通过对鸢尾花数据的研究，提出了一种基于分类器的分类效果差异而进行快速选择的一种改进的BaggingTrees集成算法。并通过同其他统计机器学习方法，如：CART、BaggingTrees、RandomForest以及目前流行的基于遗传算法的选择性集成算法GASEN等比较得出，该算法对于分类问题而言，具有较高的准确率，而且与GASEN算法相比，运行的效率也得到了较大的提高。

简介：摘要：针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点，提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果。关键词：核磁共振；小波变换；阈值去噪；核磁回波；数字相敏检波；中图分类号：TN912文献标识码：AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息，可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布，其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里，核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域，受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱，易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点，提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果......

简介：

简介：选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。

简介：以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类（PPDC）模型进行优化,将粗糙集理论（RST）与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明：广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。