简介：摘要首先分析Relax特征提取原理，然后将Costas跳频编码信号的回波转化为AR模型，最后利用Relax算法实现超分辨，实验结果表明利用Relax算法完全可以实现Costas信号的特征提取。

简介：由于系统噪声的不可避免性,以至于在系统的特性测试中难以保证对有用信号的提取,针对传统的信号提取方式,本文介绍了在存在噪声背景的环境中,选择基于相关原理而构成的滤波器提取有用信号获取系统的频率特性,以达到对系统特性的研究.

简介：摘要机器设备的早期诊断，最难的是找到故障信号的特点。由于受到了所在地环境的影响，测量的信号中有很多障碍，信号的强度很弱，很难发现正确的设备状态。如何从混合的信号中检测出模糊故障是目前所研究的问题之一。因此，本文通过与互联网相互结合的智能诊断方法进行故障提取与诊断。

简介：从VLBI相关处理结果中提取的延迟值包括了天线、终端等设备的时延，必须对其加以修正，最终结果才能达到精度要求。提取相位校正信号，可以消除这些设备引入的时延，从而校正同一波前信号到达基线两端的几何时延。该文介绍了提取相位校正信号的原理、算法及软件实现方法。软件采用多线程和SSE技术，具备4台站多通道全部相位校正信号提取能力。

简介：摘要本文从不同角度客观阐述了电能计量系统故障及其检测信号的提取，旨在全方位了解电能计量系统故障，科学解决的基础上，降低故障发生率，确保电能计量系统处于安全、稳定运行中。

简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

简介：人工耳蜗使越来越多的重度和极重度听力损失患者听到声音，为他们提供了一种听觉言语康复的有效手段。随着相关技术不断完善和临床经验积累，不仅在材料、电极设计等相关领域研究取得了很大进展，其临床应用范围也有许多变化，如适应证更加合理、手术技巧日趋成熟、评估技术更为准确等。在重获听觉感知后，人们追求获得的声音质量能够更加清晰自然，更趋近于母语交流效果，因此学者们围绕这个问题展开更加深入的研究。

简介：针对高分辨雷达目标散射回波的非平稳特性，提出了利用Hilbert—Huang变换进行时频分析获得目标特性的方法。首先利用简单电磁散射模型仿真了三类目标的一维距离像，然后采用Hilbert—Huang变换对各类目标在不同姿态角下的回波进行时频分析，提取时频分布图的边际谱作为目标特征矢量，利用径向基函数神经网络分类器对特征矢量进行训练和学习，最后对三类目标作了识别，仿真对比实验验证了该方法的有效性。

简介：基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。

简介：通过从观测站或相关处理机提取相位校正信号,可以测出基带转换器各通道的相对仪器时延,从而校正观测信号通过各通道后产生的附加仪器时延。介绍了CDAS中相位校正信号提取的原理和算法、FPGA实现以及测试结果。

简介：摘要：风能作为清洁能源，风电在近几年实现高速发展，风力发电机容量快速增加、装机规模不断扩大。但伴随着风电行业的快速发展，风机的故障问题日益凸显，因此对风电机组的各部分进行状态监测和故障诊断是十分必要的。叶片长期工作在复杂的露天环境中，很容易发生故障，造成人员安全事故和巨大的经济损失。因此对风机叶片的故障状态进行检测具有重要意义。本文主要分析风机叶片声信号特征提取与故障检测研究。

简介：超声非线性测试系统的性能直接影响材料非线性系数测量的可靠性。在非线性系统中，相对于基频信号幅值而言，谐频幅值通常很小，难以观察。本研究对如何在所搭建的测试系统中提取需要的二次谐波信号进行了分析，并研制了相对应的滤波系统，给出高阶有源滤波系统的设计方案和对该系统进行了仿真，仿真结果证实：所研制的滤波系统实现了从大振幅信号中提取小振幅信号的功能，同时抑制了仪器自身所产生的部分非线性因素。

简介：变压器局部放电超声波定位中,首要任务是对超声波信号的提取,其准确性将直接影响到定位的实现.EMD方法可以将非线性、非平稳信号分解为不同频率成分的内禀模态函数,从而提取超声波信号.以山西省高压电气设备局部放电定位项目为背景,详细分析了EMD方法的原理、实现过程,并用实例测试仿真,验证了该方法的有效性与准确性.

简介：

简介：在光通信数字接收机中，为了达到系统的位同步，结合数字锁相环的基本原理，采用现场可编程技术，设计了位同步信号的时序逻辑电路，并用FPGA芯片实现了整个位同步电路。通过单片机实时控制FPGA，进行频带宽度和中心频率的实时调节，实现了位同步信号的智能提取。仿真分析和实际测试表明，该系统具有实时跟踪，提取快速且稳定，抗干扰能力强，升级方便等特点。

简介：摘要

简介：摘要：工程领域中，振动信号的应用遍及各个层面，核心涵盖故障辨识及预测性维护两大领域。本研究旨在探索振动信号特征提取与故障诊断模型的构建策略。探究振动信号的时频属性，频次、幅度及相位等特性参数的提取过程。运用机器学习算法搭建故障诊断平台，运用交叉验证方法对模型进行评估与优化。实验结果表明该方法具备优异的效果和广泛的适用性，工程领域故障诊断创新策略与应用。振动信号中所包含的数据成为研究重点，运用现代科技构建高效故障诊断机制，目的在于提高工程设备故障诊断的准确性与效率，因此，提升设备运行的稳定性与安全性至关重要。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：舰船尾流的激光探测是一种新的鱼雷制导手段。水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰，由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号，因此难以用传统方法提取有用的尾流信号。针对这一问题，提出了一种基于盲源分离的处理方法，将核独立成分分析技术应用于舰船尾流后向散射光信号的提取。介绍了核独立成分分析的基本原理和具体算法，进行了仿真计算，并与传统独立成分分析算法进行比较。结果表明在盲源信号分离中，基于核空间的独立成分分析与其他独立成分分析算法相比更具有准确性。最后应用该方法对海上实验数据进行处理，提取出了舰船尾流信号，取得了良好的效果，验证了该算法的有效性。

简介：随着我国经济发展水平的提高，国家对基础设施建设工作的重视度进一步提升。在基础设施建设过程中，包括塔式起重机在内的较多机械结构在作业过程中经常会因为振动或者意外操作不当而出现损伤，对机械结构本身造成重要影响，严重时还将引起重大的安全事故。事故发生的原因有很多种，比如焊接工艺不科学合理，使用的材料存在质量问题，或是机械结构被严重腐蚀等等。传统的结构损伤检测需要停机且所需时间长、设备多，所以当前必须加快塔机金属结构损伤识别技术的研究步伐