简介：摘要院本文主要通过建立Lyapunov函数在T-S模糊控制系统中的应用得到控制系统全局指数稳定性判据，得到同时具有多时滞或者时滞对时间变化的模糊控制系统的反馈控制器设计准则，并利用M矩阵确保该系统存在稳定周期解。

简介：光明的“全国一片光明”计划搁浅，伊利主管被拘，三元郭维建业绩不佳辞职，2004年的牛奶市场风云变幻。蒙牛却在一片惨谈中成功上市。更让业界震惊的是，2005年1月27日，牛根生捐出近10%的全部股份，成立“老牛基金会”。

简介：

简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：边坡稳定性预测是岩土工程中的一项重要研究内容，传统的基于力学的分析方法在进行分析时，要对岩土体的力学行为进行一些假设，由于岩土边坡的复杂性，这些假设往往和岩土体的实际力学行为相去甚远，因而其精度不是很高。基于范例的岩土边坡稳定性神经网络预测方法具有良好的自学习能力和高度的非线性映射能力。根据实际的46个边坡的参数及其稳定性资料，建立了概率神经网络的预测方法。PNN的特点在于快速运算、精确度高，以及可以给出一个指示基于决策的可信度大小的结果。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：摘要物联网与灰色神经网络应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将有效整合智能电网系统基础设施资源,提出对智能电网物联网应用架构.

简介：宏观经济系统是一个复杂的非线性系统，对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模。采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测，此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阈值。实验表明模型预测精度高，能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述，使建立的非线性模型与实际系统更加接近。

简介：摘要当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展，为了建立企业绩效综合评价模型，在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上，将BP神经网络应用于绩效综合评价中，以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本，用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效，能达到令人满意的评价效果。

简介：神经网络是一门新兴的技术，由于人工神经网络由大量的单元组成非线性大规模自适应系统，其自组织及学习和联想记忆能力可以很好的逼近许多非线形映射关系。这一特性在数据库查询优化的许多过程可以得到极大的利用。本文将对神经网络思想切入数据库查询优化的实际应用进行探讨。

简介：摘要大型和形状复杂的非标产品的生产成本，是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成本，赢得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产成本估算方法，对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型，针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比，精确度有了很大提高。

简介：摘要院神经网络被广泛地应用于字符识别，通过对其难点问题的分析，为了提高字符识别率，本文应用改进型BP神经网络进行字符识别，该算法识别率高，速度快，可适用于多种高噪声环境中，实用性很强。

简介：摘要电力系统短期负荷预测是实现电力系统优化运行的基础,对于电力系统运行的安全性、可靠性和经济性都有显著影响。因此,寻求有效的负荷预测方法以提高预测精度具有重要意义。

简介：人民币汇率的走势一直都是国内外关注的焦点。自2005年7月21日起，我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度，同时宣布人民币汇率由1美元兑换8．2765元人民币上调为8．11元人民币．此次调整使人民币汇率上升了2％左右。

简介：摘要院目的研究小组讨论教学法在神经病学教学中的应用效果。方法选取2010级全科医学班学生98人，随机分为实验组和对照组，进行理论授课结合小组讨论教学法与单纯理论授课教学方法的对比研究。课程结束后，采用统一理论测试评价学生知识掌握程度；对实验组学生进行问卷调查，评价小组讨论教学的主观效果。结果两组学生知识掌握度比较，实验组（83.54依10.46）与对照组（77.52依11.64）比较，P<0.01，差异具有统计学意义。实验组学生对小组讨论教学法的主观效果评价均在68.8%以上。结论小组讨论教学法在神经病学教学中的应用收到了良好的效果，得到大多数学生的认同，值得合理推广。

简介：随着经济的飞速发展，城市化进程的加快，建设用地已成为城市发展的稀缺资源，科学合理的安排城市建设用地规模显得尤为重要。文章以南昌市2005-2010年有关城市建设用地规模的社会经济统计数据为依据，利用主成分分析方法，筛选出影响城市建设用地规模的主要因素有GDP、人口、城市化水平、园林绿地面积、财政收入、固定资产投资、工业总产值等。在此基础上建立BP神经网络预测模型，测算出南昌市2020年城市建设用地规模，并对其进行验证分析，以期对南昌市土地利用总体规划中建设用地的指标划分提供科学依据。

简介：摘要本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理，并且结合中国房地产行业的特点，提出了构建基于BP神经网络的我国房地产上市公司的财务危机预警模型。

简介：上海服装机械有限公司总工程师周妙根，每年都开发新品种，企业拥有的产品品种数量从最初的90多个发展到现在的200个品种，翻了一倍，其中，裁剪系列产品，品种之多，为同行业之冠；许多产品填补了国内空白，有的已经进入国际先进行列。服机公司已经成为国内缝制机械行业开发新产品的著名企业。周妙根也赢得了“上海实施发明成晨优秀总工程师”的称号。

简介：摘要将Elman动态回归神经网络预测方法应用于男子100m自由泳成绩的预测，通过对自1972年历届奥运会男子100m自由泳决赛成绩的历史数据归一化处理，组成一个从输入到输出的非线性映射，并利用MATLAB软件对其进行学习与训练的仿真实验，证明Elman神经网络可以较精确的应用于游泳成绩的预测。

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