简介：根据光伏电池的工程数学模型，在光明强度变化条件下光伏电池输出特性进行了研究。结果表明，光伏电池的输出特性呈非线性，功率最大值只在某一特定点上。分析了传统的电导增量法的特点，提出了改进的电导增量法。实验表明，从跟踪速度和精度方而较传统方法都有提高。

简介：本文提出一种改进的人工免疫算法，免疫算法是根据动物免疫系统的机理设计而成的。对免疫算法的种群采用实数编码的同时引入矢量距的概念保证种群的多样性。实际计算表明该算法有搜索能力强，收敛速度快的优点。

简介：准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中，由于温度、频率和磁通的影响，电机参数通常会发生变化，特别是，转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度，影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流，基于扩展卡尔曼滤波器（EKF），研究了一种新颖算法，通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合，协同工作，实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差，可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。

简介：针对常见的PD型迭代学习控制算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,提出了一种具有自适应学习的开环PD型迭代学习控制算法。该算法融合自适应学习和开环PD型学习律,采用自适应因子来优化学习率,通过数学方法证明了其收敛性,并通过仿真验证了算法的有效性。

简介：文章分析了逆变器侧传统的孤岛检测方法，在综合考虑原电压有功正反馈优缺点的基础上，提出了一种改进电压有功正反馈孤岛检测方法。通过Matlab／simulink仿真表明，该方法相比已有电压有功正反馈加快了检测速度，且无检测盲区，对电能质量影响小。

简介：提出了一种基于模糊优化多目标进化算法（FMOEA）的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良，有效避免了其种群早熟的问题，在排序结果中引入模糊优选决策因子，得到本代个体的最终适应度值，之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程，直到满足终止条件得到最终的Pareto解集；最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析，以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构，分别模拟系统单点、多点故障，以及信息完备与部分信息畸变的情况，结果表明该算法可以实现配电网故障的：有效定位，通过对比遗传算法，验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。

简介：该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器（DSP）的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯，采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪（Maximumpowerpointtracking，MPPT）.为了解决神经网络不保证收敛的问题，在BP神经网络里还引入了遗传算法，得到遗传神经网络（GA-BP）.最后通过系统的实现与测试，证明了算法的优越性和该系统的实用性.

简介：为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用，对遗传算法的理论和具体应用进行了研究，对车辆的油气悬架的原理进行了分析，建立了油气悬架的数学模型，整车五自由度模型，确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数，及约束条件，并利用遗传算法，选择合适的遗传算法参数，在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明，矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25．6％，意味着明显改善了车辆的振动响应。

简介：在电网集中监控模式中，变压器负载率监视所采用的传统负载率计算方法受变压器中、低压侧开关遥测采样正确性的影响。本文利用调度技术支持系统的网络拓扑分析，引入开关状态参数和主变压器状态参数，提出一种主变压器自适应负载率算法，并通过仿真模型进行仿真验证，结果表明该方法能正确反映变压器负载率，并且不受变压器中、低压侧开关遥测采样正确性的影响，对科学调度、精细监控具有重要意义。

简介：固态变压器作为能源互联网的核心设备具有电压等级转换和隔离的功能,可以有效地整合分布式可再生能源,但模块级联H桥型固态变压器也存在各个H桥模块之间的均压问题。本文首先研究了单相任意单元数级联H桥固态变压器的SVPWM及其电压平衡控制原理,提出一种固态变压器电压环控制一个H桥直流母线电压,然后通过在SVPWM中增加一个新控制环控制其他H桥的矢量脉冲宽度,从而使其他H桥电压跟随的控制策略来实现各个H桥均压的目的。最后通过仿真验证了所提控制策略的正确性。

简介：随着新能源技术的发展，电力系统网络结构将日趋复杂，区域性供电不平衡和负荷波动较大等问题将导致系统电压跌落现象频发，针对性的治理工作急需开展。动态电压恢复器（DVR）作为一种电压跌落治理设备，可迅速补偿电压凹陷，恢复负荷侧的电压波形，从而使用户端免受影响。本文从分析动态电压恢复器的国内外研究现状为出发点，对动态电压恢复器的电压跌落检测算法、电压补偿策略、动态电压跟踪控制方法和系统控制策略进行了详细分析和比较，为后续研究工作的深入奠定了基础。

简介：针对电力系统低频振荡问题,在运用阻尼转矩对单机无穷大系统分析低频振荡机理与特点的基础上,对低频振荡经验模态分解时存在的端点效应问题进行了理论分析与改进,提出了一种基于端点优化对称延拓法的有效改进EMD分解边界效应的HHT算法对电力系统低频振荡进行辨识。通过对测试信号进行仿真,同时也利用广域FNET监测系统的测试结果进行低频振荡参数辨识及抑制实验,研究了该算法在模式辨识方面的有效性和准确性。仿真和实验表明,基于改进HHT算法的低频振荡辨识方法能快速高精度地辨识出振荡模态信息,并能有效指导电力系统稳定器PSS的配置及参数设计,从而维持电力系统的安全与稳定。

简介：提出了一种填充粒子群算法（FPSO）,用以解决双次级永磁同步直线电机优化设计问题。在有限元分析的基础上,采用支持向量机拟合直线电机结构参数与运行性能参数之间的关系,建立用于优化计算的非参数模型;引入填充函数,对传统粒子群算法进行改进,并采用多峰值函数对算法进行测试,结果表明：FPSO具有良好的快速性和全局收敛性;采用FPSO对电机结构参数进行优化,得到一组最优的电机结构参数。仿真实验表明：采用该算法优化后的电机推力大、推力波动小且峰值电流小,符合电机的优化设计目标。

简介：为了提高风电功率预测精度，针对支持向量机（SVM）模型在风电功率预测中存在的参数选取问题，提出用人工鱼群算法（AFSA）寻找SVM模型的最优核函数参数和错误惩罚因子的优化方法。建立AFSA—SVM模型，结合聚类分析后的数值天气预报（NWP）数据对风电功率进行预测。经仿真实验并与BP、粒子群优化的支持向量机模型对比，AFSA-SVM优化模型在短期风电功率预测中有更好的预测效果。

简介：为了提高风力发电机叶片故障的识别率，利用支持向量机建立风力发电机叶片故障和特征参数之间的非线性关系。在蜂群算法中引入一种动态柯西因子，动态调节蜂群寻优过程中的搜索步长，提高蜂群算法的扰动能力，避免蜂群陷入局部搜索，采用这种动态柯西蜂群算法对支持向量机的参数寻优，建立动态柯西蜂群算法优化的支持向量机模型。采集南方某风场风力发电机叶片的四种工况下的特征数据训练此模型并进行故障诊断，诊断结果表明改进后的蜂群算法优化支持向量机模型能够提高风力发电机叶片的故障识别率，具有一定的工程参考意义。

简介：经多年生产实践证明,我认为现行国标D364中的吊车移动电缆安装方法有下列缺点:1、吊索滑环容易磨损:因为滑环是用φ5mm园钢制作,滑环与钢索(或园钢)接触面积小,单位荷重大,牵引拉力大,容易摩损脱落,尤其是如果吊车工作制选用JC值是40％的,磨损更快。

简介：针对小波变换电压暂降检测算法在谐波干扰条件下的不足，提出了一种基于滑窗小波和二点法的电压暂降算法。该算法首先通过滑窗小波滤除暂降信号中的谐波分量，得到电网基波信号；再利用二点法计算电压暂降幅值比及相位跳变角。实例仿真表明，所提算法不存在因小波系数最大模难以识别而导致的暂降特征量无法计算的问题，能够在谐波干扰条件下准确地检测出电压暂降特征参数，且相关检测结果延迟小于一个工频周期，满足实际工程需要。

简介：以差速轮式移动机器人为研究对象,考虑负载转矩的情况下,为了实现高效精确控制机器人速度和转向的功能,建立了永磁无刷直流电机的数学模型,从电机转速控制出发,设计了基于粒子群算法和蚁群优化算法的PID控制器,自动调整PID参数。结果表明,基于粒子群算法设计的控制器,完全满足设计标准,具有良好的动态和稳态性能,同时证明了该智能优化控制策略的可行性、优越性。

简介：本文在ANSYS仿真计算环境下建立了配电变压器典型油纸绝缘系统模型，施加回复电压测量过程中的电压波形，分析了其在关键时间点的电场分布特征。应用集总电路分析了回复电压的产生原理，通过理论公式解析了多参数扩展德拜模型，并在Matlab／Simulink平台上将德拜参数模型推广至多支路集总参数电路。提出Simulink—PSO联合算法实现了德拜参数的非线性拟合，定量分析了集总参数对极化谱的影响规律。研究表明：场一路模拟分析发现回复电压测量中存在暂态变化过程，且油纸复合绝缘界面处电荷迁移是状态参量存在暂态过程的主要原因，为油浸式配电变压器绝缘状态监测提供了一定的理论指导。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。