简介：大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARMA模型可以对天津人均国内生产总值（1978—2004）时间序列进行建模和短期外推预测。

简介：

简介：分别用三种时间序列模型对我国社会消费品零售总额(指数)进行建模预测与比较,通过计算结果可以验证:组合预测能有效地提高预测的可靠性与精确度。

简介：　　一、关于本文时间序列模型的说明　　时间序列是一种是按照时间顺序取得的一组数据,大多数的时间序列存在惯性,通过对这种惯性的分析就可以由现在值和过去值对未来值进行预测.时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法,其基本思想是根据随机的时间序列建立能够比较精确的反映时间序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对未来进行预测.……

简介：美国科学家日前首次绘制出了两种蚂蚁的全基因组序列图。此举可为科学家更好地了解人类衰老以及行为表现提供帮助。该项研究主要针对蚂蚁群体中寿命长短不一的现象来分析表观遗传学从中起到的作用和影响。

简介：价值相关性研究是会计研究的主要领域之一。中外学者对于价值相关性的研究主要使用价格模型或收益模型，然后使用回归模型的调整R2作为衡量会计信息价值相关性的方法。通过对比R2的大小，然后得出在时间序列上会计信息的价值相关性表现为上升趋势或者下降趋势。但是也有学者对于这一衡量方法提出质疑，他们认为这一衡量方法会受到规模因素和会计确认延迟等因素的影响。因此，本文将以国内外会计信息价值相关性的经验研究成果为主线索，对时间序列上的会计信息价值相关性文献进行了系统的回顾，希望这些研究成果能够对我国会计信息价值相关性的研究有所帮助。

简介：建议了基于广义误差分布的APARCH模型。利用直方图和时序趋势图发现沪深300指数每五分钟的收益率序列具有尖峰厚尾和波动聚集等特征。运用基于广义误差分布的APARCH模型对沪深300指数每5分钟的收益率序列进行了波动性分析，并建立了风险度量模型。最后由Kupiec似然比检验表明，得出基于广义误差分布的APARCH模型对风险值计算较为精确。

简介：本文基于2003～2008年伦敦金属交易所（LME）3月镍、铜期货价格的日线数据，运用经典的时间序列R／S分析方法来研究镍、铜期货市场价格的非线性特征。分析结果显示：LME镍、铜期货市场价格波动是典型的有偏随机游动，H值均大于0．5，期货价格时间序列具有持久性趋势；LME镍、铜期货存在大约分别为447天和442天的非周期循环长度。

简介：摘要随着我国现代经济的逐步发展，建筑业已成为我国第二产业的主要产业。因此，有效的建筑成本管理和控制，可以更好地促进建筑业持续稳定发展。

简介：摘要：大庆炼化公司牢固树立“人才是第一资源”理念，深入贯彻落实集团公司人才强企工程总体部署，大力推进专业技术岗位序列改革，扩大全层级专业技术岗位选聘，强化专家作用发挥平台建设，健全精准考核激励机制，着力培养集聚具有战略眼光、国际视野、自主创新能力的专业技术人员队伍，为推动企业高水平科技自立自强提供了坚强的智力支持和人才保障。

简介：近期，中央全面深化改革委员会第一次会议审议通过了《公安机关执法勤务警员职务序列改革方案（试行）》《公安机关警务技术职务序列改革方案（试行）》。会议强调，在试点基础上全面推开公安机关执法勤务警员和警务技术职务序列改革，完善公安机关执法勤务警员职务序列，建立警务技术职务序列，拓展民警职业发展空间。

简介：摘要：当前，我国的城市化建设进程不断加快，在进一步融合现代化发展理念的背景下进行生态化建设，将生态发展与规划和园林景观的设计结合起来，可以有效发挥园林景观设计与可持续发展的融合效应，满足人们对生态生活的需求。尊重自然环境和生态理念是现代园林景观生态建设的基本需求，既要求生态与园林统一结合，又要求实现园林景观设计的长远发展，同时，还要避免资源浪费，维护现代园林景观生态环境建设的稳定发展。

简介：摘 要：当前，电网中还存在用户异常供用电问题，很多用户异常供用电监测系统的数据吞吐量低，运行效率不高，监测准确率还有待提升。本文对用户异常供用电系统功能需求进行分析，并对用户异常供用电自动监测系统整体框架、系统软硬件设计进行分析与控讨，并对如何进行系统性能测试开展研究。

简介：【摘要】随着经济、社会和工业的飞速发展，用电的需求量迅速增长，电力行业也逐渐成为影响全球社会经济发展地位的重要的因素，不准确的需求预测增加了电力行业的运行成本，特别是在市场环境中，精度即意味着金钱，准确的电力需求预测是有价值的。论文以某市为例，利用某市用电量的相关数据，分别应用移动平均法、时间序列法建立模型并对模型进行预测和分析，并对其进行了预测与分析，再通过对这两种预测方法分别赋予不同的权重建立加权组合预测模型来改进预测误差，通过比较分析得出加权组合模型预测的精度更高。

简介：在企业员工流动频繁、常态化的大趋势下,企业员工队伍的稳定性与发展的可持续性已成为人力资源管理的重要内容。薪酬管理作为实现员工稳定与激发员工动力的一种有效手段,直接影响员工的行为与企业的绩效结果。因此,我们在设计员工薪酬时必须明确企业薪酬分配的价值导向。不同的企业具有不同的价值取向,具体的有基于职位导向、基于员工能力技能导向、基于绩效结果导向等。现结合销售序列员工的特点,着重探讨基于绩效结果导向的一般销售序列员工薪酬设计方法。

简介：随着世界经济一体化程度不断加深，我国对外开放不断扩大，国内企业基于全球战略而进行对外直接投资的步伐也不断加快，截至2013年，中国对外直接投资流量创下1078．4亿美元的历史新高，已位列世界第三大对外直接投资国。在企业“走出去”的同时，我国的出口贸易也迅速扩大。文章通过时间序列分析，进行协整分析，建立AR模型，得出对外直接投资对于出口的替代和促进作用在中国的实践中表现出差异性的结论。

简介：为了深入了解出入境旅游对我国旅游经济增长的影响，根据WTTC提供的TSA数据，运用Eviews5构建了旅游服务贸易与旅游经济增长的ECM模型，并进行了Granger因果关系检验，结果发现：旅游服务贸易在长期内能够促进旅游经济的增长，但短期内对旅游经济增长的促进作用不明显；入境旅游与旅游经济增长之间并不存在Granger因果关系；出境旅游对旅游经济增长的促进作用受到较多条件的制约，其对旅游经济的Granger因果关系表现出不确定性。

简介：本文选择财政支农作为变量,基于误差修正模型测算辽宁省财政支农支出的效率水平,并利用辽宁省1980年至2012年的数据,在省级层面上运用ADF单位根检验、E-G检验和误差修正模型实证分析了辽宁省财政支农对农业产出的影响,得出财政支农对农业产出的长期弹性为85.9%,短期弹性为4%,且都小于中国东部地区的数据.由于辽宁省是工业大省,农业产出所占全省GDP的比重较小.本文通过格兰杰因果检验还发现,滞后两期的辽宁省的农业产出是财政支农的格兰杰原因.

简介：为研究供应链结构对供应链绩效的影响，构建了两级装配系统中质量投资与价格决策模型。分析了3种不同决策序列的纳什均衡，并从各参与方的角度讨论了其最优决策序列，即供应商先同时进行质量决策后再同时进行批发价格决策、供应商同时进行质量决策和批发价格决策以及供应商1先进行质量和批发价格决策。研究发现，集中决策优于独立决策，且价格敏感系数越低、质量敏感系数越高集中决策的优势越显著；第1种决策序列下供应链总利润最高；第2种决策序列是制造商的占优策略，但是供应商1的最差策略；第3种决策序列下供应商2的利润最低。

简介：　　随着我国融入世界经济市场的步伐进一步加快,我国今日总体经济实力远非昔比,并仍以十分较高的增长率稳步增长.一般贸易进出口额的历年数据是典型的时间序列数据,ARMA方法是国际上比较流行的对单一时序数据进行预测的模型,特别适合处理复杂的时序数列,其短期预测的精度相对较高.在金融危机席卷全球的今天,本文利用ARMA模型对我国一般贸易进出口额进行分析和预测,并给出2009-2011年的一般贸易进出口额的预测数值,具有一定的现实意义.……