简介：传统上,时间域航空电磁数据通过拟合迭代反演计算得到大地模型,然而,由于航空电磁数据道间的较强相关性,导致病态反演,并引起超定问题;同时电磁数据的相关性使其与模型参数的映射关系复杂,增加了反演的复杂度。采用主成分分析法将航空电磁数据变换为正交的较少数量的主成分,不仅降低了数据道间的相关性,减小了数据量,同时压制了数据的不相关噪声。本文利用人工神经网络(ANN)逼近主成分与大地模型参数间的映射关系,避免了传统反演算法中雅克比矩阵的复杂计算。层状模型的主成分神经网络与数据神经网络的反演结果对比显示,主成分神经网络反演方法网络结构简单,训练步数少,反演结果好,特别是对于含噪数据。准二维模型的主成分ANN、数据ANN以及Zhody方法的反演结果显示了主成分神经网络具有更接近真实模型的反演效果,进一步证明了主成分神经网络反演方法适合海量航空电磁探测数据反演。

简介：应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。

简介：在实际应用中，由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真，本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合，以消除由温度带来的测量误差，解决压力传感器的温漂问题。

简介：研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

简介：预测问题一直是科学与管理领域研究的热点．备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题．本文提出一种组合预测模型——以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据，计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重。建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势．进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测．可以达到理想效果。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：我们学习数学的时候,精确是第一要素,1就是1,2就是2,怎么能马虎呢?可是,生活中碰到的实际问题却又常常做不到那么准确。比如说,两个同学站在一起,有人问:"他俩谁胖?谁瘦?"你可能会回答:"这个同学胖一些,那个同学瘦一些。"但是再如:"胖一些,胖多少?"或者问:"瘦一些,瘦多少?"这时,就会觉得没法准确地回答了。

简介：模糊语言是一种广泛存在于人类法律领域中的语言现象。立法语言中模糊词语的运用有的是立法者利用模糊语言的优点而故意为之;有的则是自然语言的先天不足使立法者被迫不得以而为之。前者称为主动模糊,后者称为被动模糊。主动模糊语言在特定情况下,可以起到精确语言不可替代的作用;被动模糊语言不仅使法律法规在现实中难以操作,而且会给一些素质不高的司法人员留下＂权力寻租＂的机会和空间。立法语言的规范化就是趋利避害,发挥人的主观能动性,树立正确运用和理解模糊词语的原则,既探寻确定模糊词语意义的方法,又探寻限制被动模糊语言模糊过度的方法。

简介：为了进一步讨论模糊集与布尔矩阵的关系,引入了模糊矩阵套及其运算的概念,获得了模糊矩阵的分解定理Ⅱ和定理Ⅲ.此外,建立了模糊矩阵表现定理,并得到模糊矩阵集合与其一个商积之间的同构映射.

简介：随着控制理论和通信技术的发展,网络化控制系统受到越来越多的关注。时滞采用传统的PID控制已不能获得满意的控制效果,并且网路引入控制系统,使得系统存在时延、数据包的丢失等问题。这些问题严重影响系统的性能。为了改善系统的控制性能,提出了基于单神经元的PID网络化控制系统模型。系统控制器结合了神经网络、PID、Smith预估控制器的优点,并且具有较好的动态性能,与常规的PID控制器相比,过渡过程小,超调量小,输出平稳,并且对信号和时延的变化具有较好的学习能力和自适应能力。

简介：摘要在(α,β)-直觉模糊向量子空间的基础上，定义(α,β)-直觉模糊仿射空间，进一步讨论（∈,∈∨q）-直觉模糊仿射空间的相关性质，并利用模糊集的平移，研究（∈,∈∨q）-直觉模糊仿射空间和（∈,∈∨q）-直觉模糊向量子空间的相互关系，从而使模糊空间理论得到进一步推广。

简介：模糊性是法律语言的基本特征之一,其成因是主客观因素相互作用的结果。文章认为法律语言的模糊性是一把双刃剑,合理运用可以促使法律的稳定性和灵活性达到有机的统一;用之失当,会使得法律在实践之中难以适用,为权力滥用提供可能。因此,模糊语言的使用要遵循法治理念,既要发挥其积极功能,又要规制其弊端。

简介：随着我国人口老龄化的呈现，帕金森病、阿尔采默病、脑卒中、抑郁症等神经精神疾病的发病率逐年增高。而迄今的研究仍未揭示这些疾病的发生机制，已经成为临床治疗学突破和研发理想药物的瓶颈。近年来基于神经一胶质网络系统研究的进展，使得传统神经药理学的基础受到严峻挑战，高度集成基因组学、蛋白组学、代谢组学、生物信息学和计算科学的系统生物学研究正在逐步揭示神经一胶质网络调控系统在重大脑疾病发生发展中的作用，为解密脑功能和神经精神疾病提供了契机。

简介：鉴于目前我国模糊语言研究中存在的成果数量的激增和研究深度欠缺的矛盾，本文分析了产生这种状况的主要原因，认为语言研究必须站在哲学的高度采取“自上而下”的研究路向，才会有新的突破。在此基础上本文论述了模糊语言研究产生新突破的设想和建议。

简介：基于风险管理的思想，系统分析了公路选线的不确定因素，确定了公路选线的评价指标体系，构建了公路选线的风险影响图，并建立了公路选线模糊影响图模型。

简介：

简介：将模糊理论与虚拟仪器技术相结合,探讨了虚拟模糊热点温度测试系统的设计。主要包括模糊系统的建立,所用到的隶属函数,模糊测量过程和程序设计等,最后给出系统运行结果。

简介：在使用相机对空中远处点目标成像时，不可避免的，会因为相机的角运动引起图像的模糊。针对这一问题，提出了一种运动模糊复原方法。首先通过建立点目标运动的模型来了解造成运动模糊的原因，其次通过对模型的分析，从基本理论开始推导得出一个退化函数，并且采用模糊图像的维纳滤波复原模型。最后，对图像进行了仿真实验。实验结果表明，该复原模型有较好的复原效果。

简介：点焊气动伺服控制系统常用于轿车白车身的焊接。在焊接过程中，保持焊点压力稳定是提高焊接质量的关键因素之一。基于焊接试验平台上，研究了气动系统的控制模型，提出模糊-滑模控制策略。针对辨识所得的气动系统，运用模糊-滑模控制策略对气动系统进行了仿真，结果表明，模糊-滑模控制策略适用于汽车点焊气动系统。