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基于神经网络与支持向量机的组合预测模型——以房地产价格预测为例

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摘要预测问题一直是科学与管理领域研究的热点．备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题．本文提出一种组合预测模型——以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据，计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重。建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势．进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测．可以达到理想效果。

DOI rdxxvvmldl/1197401

作者徐富强;谢如龙;郝江锋

机构地区不详

出处《巢湖学院学报》 2012年6期

关键词 BP神经网络 ELMAN神经网络灰色神经网络支持向量机组合预测

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2012年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）