简介：摘要；首先采用控制变量法，根据负载量、装料比、装料量、投料方式、乙醇浓度的不同，将催化剂组合分成5类；其次通过MATLABLE软件绘制出三维图像，得出各催化剂组成成分和温度对乙醇转化率和 烯烃的选择性存在一定程度的影响，并对数据进行标准化处理；最后运用STATA软件求出乙醇转化率和 烯烃的选择性和其影响因素的多元线性回归方程，得出乙醇的转化率和催化剂组中的温度、 的质量、 的质量和乙醇的浓度呈正相关，与 的质量呈负相关， 烯烃的选择性和温度的关系最大，和其他因素的影响较小，且二者呈正相关的关系。

简介：对毕业研究生进行就业质量评价是高校的重要职责,也是高校学科、专业发展的基础。本文从招生、培养、就业期望调查、就业质量调查四个方面汇总毕业研究生的数据,构建起毕业研究生大数据库,然后在数据进行处理的基础上运用多元线性回归方法对毕业研究生的就业质量进行了建模评价,分析其关键的影响要素和提升策略。

简介：目的以多元线性回归和路径分析方法深入探讨大学生抑郁影响因素及作用机制。方法利用多级整群随机抽样方法,对1490名大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归和路径分析进行生活事件、应对方式和社会支持等因素与抑郁间关系及作用模式的分析。结果9.2%的大学生有自杀意念,55.1%的大学生存在抑郁情绪。标准化回归系数显示积极应对、主观支持、受惩罚和客观支持为抑郁的保护因素;学习压力、其他事件、消极应对和健康适应问题为抑郁的危险因素。路径分析发现学习压力可直接导致抑郁,路径系数为0.195,人际关系仅通过间接途径作用于抑郁,路径系数为-0.005,积极应对和社会支持对抑郁有直接的缓解作用,路径系数分别为-0.244和-0.159。结论抑郁的发生与生物、心理和社会等多因素有关,多元线性回归分析和路径分析在探讨抑郁的发生机制过程中各有侧重,相互补充。

简介：摘要：2020年新冠肺炎疫情得到控制后,国家正在大力恢复经济。而财政收入与国家经济发展密切相关,各种宏观经济变量综合影响着财政收入的规模。因此,财政收入的影响因素分析是当前中国恢复经济,促进财政收入增长的一个重要课题。本文收集了1980—2020年的宏观经济数据,通过建立多元回归模型,探究财政收入的主要影响因素。研究结果显示,固定资产投资总额对财政收入总额有显著的正向影响,而国内生产总值对财政收入总额的影响不大。最后，基于研究结论投资等角度提出建议,为促进国家资源合理配置以及国民经济的发展提供依据。

简介：针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

简介：摘要为提高水电施工安全管理的可靠度，本文基于事故致因理论对水电施工人员安全行为因素进行了研究。采用了多元线性回归分析，通过疏散演习获取实验数据，构建影响施工人员安全的指标，在水电施工人员安全度回归模型的基础上，结合SPSS软件的回归分析，建立了水电施工人员安全度的回归方程。结果表明水电施工中人员的安全度主要受安全管理、安全施工环境、分包管理和安全教育宣传的影响，研究的成果可为水电施工人员施工安全管理设计和安全管理方案的制定、建立预案对策提供参考。

简介：以湖北省2000～2010年的统计数据作为研究样本,运用专门软件对数据进行分析.通过检验结果,论证受教育程度对地区经济的影响,探讨如何在知识经济时代更好地发挥高等教育功能的途径和方法.

简介：摘要近年来，房价的飞速发展一直备受关注，其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素，有助于把握房地产市场的发展规律，对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量，以城市人均可支配收入，城市的财政收入，就业人口，受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析，通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现，住宅商品房价格与财政收入，人均可支配收入，房屋竣工面积，受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。

简介：摘要：为全面打造数字化燃料、智慧化电厂，本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据，联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系，利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型，成为火电厂燃料创新发展的助推器。

简介：以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

简介：怀德（Ａ．ａｈｉｔｈｅｈｅａｄ）曾预言：只有将数学应用于社会科学的研究之后，才能使得文明社会发展中控制的现帝，我国正处于社会主义的初级阶段，一切都以经济建设为中心，对于企业就是千方百计地提高经济效益，把数学与生产实践或经济活动结合起来，发挥着比各自的作用还要大的效果，本文应用的工具是“概率统计中的加归分析”。

简介：摘要唐山市老年人口呈现快速增长趋势，老龄事业的发展得到政府部门的高度重视，未来养老服务需求与供给之间的关系将直接影响着养老服务体系的建设。确定反映当前养老事业发展与变化的多个指标，分析哪项指标对当前养老事业的发展起着最重要的作用。建立多元线性回归模型，利用Python预测出未来唐山市养老机构所需要的床位数量将呈现一定的线性趋势增长，未来20-30年间唐山市的养老需求将会持续增加。通过分析未来养老需求与未来养老供给之间的差值，结合供求之间的关系分析相关从业人员的需求情况，发现唐山市养老服务相关从业人员的需求数量逐年递增，说明养老经济有较大的发展潜力。

简介：摘要在本研究中通过分析额定功率计算过程中存在的不确定性和复杂度，进一步提出通过分析国内外目前真空电阻炉的实际参数信息，运用统计学方法中回归原理分析，以获取真空电阻炉额定功率与主要参数的回归性方程，并根据该方程获得额定功率计算公式。

简介：摘要：多元线性回归分析法，对当前煤炭发热量测定工作，起到至关重要的作用。本文以多元线性回归分析法在动力煤低位发热量测定的应用为主要研究对象，针对当前动力煤低位发热量测定工作进行多角度、多层次、多维度的内容分析，结合笔者在相关领域的科研经验，利用现代化计算软件SPSS进行测算和分析，从而将动力煤低位发热量测定问题进行解答和分析。仅供参考。

简介：摘要：无人机是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机；多光谱图像是指包含很多带的图像，每个带是一幅灰度图像，它表示根据用来产生该带的传感器的敏感度得到的场景亮度；通常社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响。因此，一般要进行多元回归分析，我们把包括两个或两个以上自变量的回归称为多元线性回归。使用无人机搭载多光谱相机去拍摄整片茶田的图片传回，使用LiMapper软件生成热成像图并导出数据文件，并使用Matplotlib去绘制出茶多酚及虫害波段图，最后使用多元线性回归的方法预测其产量。对茶田茶叶的生长具有重要意义。随着无人机飞行平台、多光谱传感器等硬件技术的发展，和无人机遥感影像的几何校正、辐射校正图像处理技术及数据处理流程，并对无人机多光谱遥感在植被长势监测、存在问题、精细分类与地物识别、病虫害监测、生物量和产量估算等方面的应用潜力和发展方向进行了系统分析和总结，从而监测茶叶的生长及其预测茶叶的产量，以期为开展相关领域研究提供参考。

简介：摘要：根据锂电池行业2018-2022年财务报表中净利润、应收账款、应付职工薪酬、销售收入、所得税费用的数值进行分析，建立多元线性回归模型。通过模型分析了各个因素对企业净利润的影响和影响趋势，得出企业应该控制成本，减少费用，注重可持续发展。净利润是反映企业经营成果的重要指标，分析影响净利润的因素，可帮助企业更好的经营公司，获得更高的利润。研究结果表明，锂电池行业应付职工薪酬对企业净利润的影响是占比较大的，所以企业应注重职工薪酬这一成本费用。

简介：本文提出把可控变量与随机变量更换位置,运用最小二乘法求出可控变量关于随机变量的另一条近似直线X=a0+a1Y,并用所求直线X=a0+a1Y,与回归直线X=b0+b1X之间的夹角来评判变量之间线性相关关系是否显著.

简介：本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.

简介：本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.

简介：摘要院土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成，且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明，其结果是准确的、值得信赖的，它通过线性回归简化繁琐计算，使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析，从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。