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  • 简介:回归分析方法是计量经济学的重要分析方法。传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的。然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论,如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观.可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质。文中给出Frisch-Waugh-Lovell定理的几何解释。

  • 标签: 回归分析 几何方法 FWL定理
  • 简介:针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。

  • 标签: 模糊线性回归模型 截集 最小二乘法
  • 简介:在开发、制造等过程中,由于车辆各零部件及总成的很多设计细节存在不确定性,会导致很难得到较为精确的整车质心高度,并且在实车下线前的整车质心高度传统预测方法往往不够精确。针对这些问题,通过对与整车质心高度有关的影响因素进行分析,确定整车质心高度预测的关键因素,找出质心高度影响因素与质心高度间的映射关系,然后通过多元线性回归分析法建立了整车质心高度预测模型。设计试验验证,将回归分析法的预测结果、以经验计算的传统预测结果与整车称重仪的试验结果进行对比分析,结果表明,回归分析预测模型在整车质心高度的预测中其精度优于以经验公式计算的传统预测方法。该质心高度预测模型解决了一定精度要求下整车质心高度的有效预测问题,为整车质量开发提供了科学依据。

  • 标签: 整车质心高度预测 回归分析试验 整车质量开发 整车质量目标 统计分析
  • 简介:以北京市石景山区某地地下水监测点多年监测数据为例,进行适宜性预测方法的验证。其中,总硬度灰色预测值的平均相对误差为2.62%比线性预测低5.65个百分点;溶解性总固体线性预测值的平均相对误差为2.33%比灰色预测低0.61个百分点,与通过拟合度R~2值大小选取的最优预测方法一致,表明通过拟合度R~2值大小来选取合理的预测方法是一种便捷、合理的技术手段。

  • 标签: 地下水水质预测 灰色系统 线性回归方法 最小二乘法 拟合度 适应性
  • 简介:应用多元线性回归分析方法,以准噶尔盆地2008年底之前所钻探井试油井段的气测录井资料为分析样本数据,结合试油结论对比,运用SPSS统计分析软件进行多元线性回归,分别建立了标准油层、油水同层、水层(含油水层、含气水层)及干层(含油层、含气层)的多元线性回归模型。模型的检验分析反映其显著性明显,样本数据回判分析表明油层和干层的正判率较高,水层和油水同层的正判率较低。利用该方法对2009-2011年新钻探井部分试油井段进行解释评价,总体解释评价符合率为85%。

  • 标签: SPSS统计分析 多元线性回归 模型 相关性 F分布表检验法 气测解释
  • 简介:本文提出把可控变量与随机变量更换位置,运用最小二乘法求出可控变量关于随机变量的另一条近似直线X=a0+a1Y,并用所求直线X=a0+a1Y,与回归直线X=b0+b1X之间的夹角来评判变量之间线性相关关系是否显著.

  • 标签: 线性回归 相关系数 相关关系 显著性检验
  • 简介:为了填补船测海深数据空白,给出了海底地形起伏与重力异常和重力异常垂直梯度之间的导纳函数关系。据此,以测高重力异常、重力异常垂直梯度作为输入数据,采用线性回归分析技术,在西南太平洋相关海域开展了海底地形反演试验。结果表明,通过不同方法获取的比例因子与海底地形呈现一定的内在联系,地形平坦海域,比例因子较小;海山分布较多的地形起伏较大的海域,比例因子相对较大,反映了重力数据与海底地形较强的相关性。同时,采用线性回归方法构建的海底地形模型检核精度最高,相较于传统方法获取的海底地形模型,精度最高提升了46%左右,与ETOPO1海深模型和DTU10海深模型相比较,模型精度最大提高了近一倍有余。另外,不同方法对于不同的海底地形具有各自不同的优势,靠近海山区域,采用线性回归技术反演的海深结果优于传统方法;在海山部分,传统方法反演精度又好于线性回归技术。不同数据源反演海底地形的统计结果表明,以重力异常垂直梯度构建的海底地形模型的检核精度优于以重力异常作为输入数据构建的海底地形模型。

  • 标签: 重力异常 重力异常垂直梯度 海底地形 线性回归 地壳均衡
  • 简介:林木生长函数是林木生长规律的定量描述。利用非线性回归法,详细论述了确定林木生长非线性函数的方法,结合计算机程序和实测数据,建立了某红松林木生长函数的数学模型。分析计算结果表明,林木生长数学模型与实测数据有较高拟合精度,相对误差平均值约1.8%。

  • 标签: 回归分析 非线性回归 生长函数
  • 简介:摘要随着我国建筑行业的逐渐发展,土木工程的数量与质量随之得到了提高。在土木工程中,土木实验室对于工程质量的检测,因此土工试验报告的准确性对于整体工程质量起着重要的作用。在处理报告时,不仅数据要准确及时,在处理时也应该遵循相应的数理关系,其中,应用广泛的一种分析方法线性回归分析法。线性回归法可以简化土工试验中所得数据的计算过程和作图过程,并且得到的结果准确性也较高,因此在实际工程中取得广泛应用。本文从线性回归法的特点出发,探讨了它在土工试验中的具体应用方法

  • 标签: 土工试验 数据分析与计算 线性回归法 应用方法
  • 简介:应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.

  • 标签: 非线性回归模型 主成分分析 偏最小二乘回归法 改良高斯一牛顿迭代法 SAS/STAT
  • 简介:随着社会经济的高速发展,各大中城市高层建筑如雨后春笋般涌现。根据国家测绘局和国家建设部要求,必须对其进行变形测量。沉降测量是变形测量的一种。下面就在沉降测量中易出现的闯题及解决方法发表自己的一点见解,以供同行们参考。

  • 标签: 沉降观测 线性回归 应用 变形测量 沉降测量 国家测绘局
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  • 简介:《普通高中数学课程标准(实验)》要求学生通过数学学习体会数学与自然及人类社会的联系,进而了解数学的价值,增进对数学的理解和应用数学的信心,并初步学会采用数学思维方式对现实社会进行观察与理解,认识数学知识与实际的联系,能够解决日常生活中和其他学科学习中的问题.同时获得适应未来社会生活和进一步发展所必需的数学知识、数学思想方法和应用技能,发展勇于探索、勇于创新的科学精神.但在实际生活中学生普遍表现出采用数学知识解决实际问题比较困难,为了克服这一难点,需要培养高中生掌握在实际问题中构建数学模型,通过自身从实际问题到数学模型全过程的经历,来有效地掌握数学理论与实际应用程序,进而从根本上提高学年的数学府用能力.

  • 标签: 数学模型 应用数学 非线性回归 回归分析 数学课程标准 房价
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