简介：利用最小二乘法进行线性数据拟合在一定条件下存在着误差较大的缺陷，为使线性数据拟合方法在科学实验和工程实践中能够更加准确地求解量与量之间的关系表达式，本文通过对常用线性数据拟合方法——最小二乘法进行了误差分析，并在此基础上提出了最小距离平方和法以对最小二乘法作改进处理．最后，通过举例分析对两种线性数据拟合方法的优劣加以讨论并分别给出其较为合理的应用控制条件．

简介：利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.

简介：统计了美国大学生数学建模竞赛近十年的参赛数据,对其评阅过程进行了分析,得出了一些有参考价值的结论。

简介：本文利用判别分析的基本原理和方法，针对肝硬化医疗数据建立数学模型，然后利用SPSS16.0作为工具求解模型，得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。

简介：首先,对深圳市2010-2012年的食品抽检数据进行整理,采用秩和比法将抽检结果量化和分档排序,并用支持向量机回归模型预测未来3年的食品质量总体呈上升趋势;然后,对食品产地做聚类分析,通过SPSS相关性分析,发现食品质量与抽检地无关;接着,将季节量化成温度和湿度,与食品质量做相关性分析,得出只与微生物显著相关的结论;最后,假设每年食品抽检的经费一定,确定每个食品领域每个季节在生产地的分配权重,合理分配抽检批次,使得检出的不合格数最大。

简介：首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

简介：设Ω是满足一定条件的Denjoy区域,本文构造了有关方程的有界解,从而证明了若g∈H∞（（Ω））,{fi}1∞H（Ω）∞,且（∑|fi（z）|2）1/2<∞,|g|2≤∑|fi（z）|2,则存在{gi}1∞H∞（Ω）使得g3=sumformi=1to∞figi.Zalcman对于所讨论的某些L—区域,我们也得到类似结果。

简介：借助于超几何函数，在广义非中心X2分布级数形式密度函数表达式的基础上列出了两类具体椭球等高分布下的广义非中心X2分布密度函数的精确表达，并给出了详细的证明过程；同时计算了这两类具体椭球等高分布下的广义非中心X2分布对应高阶矩的形式，作为推论验证了非中心X2分布相关的结论．

简介：补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质，给出四元数非中心X^2分布、t分布，F分布的定义，导出密度函数及其性质，并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布。

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：本文利用主成分分析方法，针对66例肝硬化建立主成分分析模型，利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度，有助于医生的诊断。

简介：一、问题的提出现金分红是上市公司股利分配的一种重要形式。但长期以来,我国上市公司吝于分红,尤其是现金分红,此状况直至2000年才有所改观,井出现了连续三年的派现热潮。

简介：讨论事故发生后道路的通行能力和车辆的排队现象对城市交通的管理有重要意义。以2013年全国大学生数学建模竞赛A题提供的视频数据为基础,对事故发生后不同车道被占用后道路的实际通行能力和车辆的排队过程进行建模和分析,并对竞赛中参赛同学所提供解答的优缺点给出简单的评注。

简介：2016年3月底,第四届'泰迪杯'全国数据挖掘挑战赛开赛。本届挑战赛由全国大学生数学建模竞赛组委会主办,广州泰迪智能科技有限公司承办,广东省工业与应用数学学会和华南师范大学数学科学学院协办。竞赛是面向全国在校研究生和大学生的群众性科技活动,研究生、本科生、大专生都可以组队参赛,目的在于激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力,鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动,开拓知识面,培养创造精神及合作意识,推动数据挖掘技术在高校的

简介：数据分析与管理建模是哈尔滨工业大学信息管理与信息系统专业根据就业市场需求所设立的一门新课．本课程以研究型教学模式为导向，选择数据挖掘中的经典分析方法作为教学内容，根据本课程的特点，采用二元教学模式，即知识导向与能力导向相结合、平等参与与权威控制相结合，将合作性学习贯穿整个教学过程之中，同时，考评体系采用了学科竞赛参与模式．于2010年春季学期进行的第一轮教学实践表明：本课程的教学设计合理、教学效果良好，从而为本科教学改革提供了一个可以借鉴的新案例．

简介：针对准实时数据处理的特点，本文通过对飞行器弹道用次最优节点的样条函数表示，建立了多设备跟踪同一弹道的参数融合处理模型。与实时处理相比，由于考虑了弹道的节省参数表示，融合模型可同时提供较高精度的飞行器轨道参数和飞行器轨道跟踪系统误差的估计；与事后处理相比，由于在特征点间采用的是等距节点，因此算法的速度快，可以满足准实时数据处理的要求。

简介：截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，本文考虑了是二者的混合情形，对定数截断下的污染指数分布模型的有关性质进行讨论，并据此对定数截断指分布模型下的有关数据处理方法作出修正，以求得到更加精确的统计分析结果。

简介：在协变量和反映变量都缺失下，构造了线性模型中反映变量均值的经验似然置信区间，数据模拟表明调整的经验似然置信区间有较好的覆盖率和精度，进一步完善了缺失数据下对线性模型的研究．