简介：代数法——不定方程富顺县城关镇教办室李国宣用字母代替未知数，列方程解应用题，在前面已经研究了，所列方程中只含一个未知数的情况，如：鸡兔同笼，共有头９０个，足２５２只，笼中鸡、兔各多少只？设有ｘ只兔，则有（９０－ｘ）只鸡。由题意可得方程４ｘ＋２×（９０...

简介：用对应法解题电子科大子弟校缪立加如果问：自然数中奇数与偶数比较，哪一类数多？同学们会不加思索地回答：奇数与偶数的个数一样多。这样回答是正确的。如果问：自然数与偶数比较，哪一类数多？同学们也会不加思索地回答：那还用说，肯定自然数多。这样回答就错了。实际...

简介：研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，该模型是由m个ARMA分量经过混合得到的，给出了混合自回归滑动平均模型参数估计的期望极大化（EM）算法，从而得到了混合系数和分量模型的参数，通过仿真说明了其有效性。

简介：在响应变量满足MAR缺失机制下，我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性，我们还通过数值模拟，比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

简介：基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论，对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准．给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计，并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件．

简介：在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev在独立情形下所得到的相应结论。

简介：数学是一门科学，也是一种文化，更是一种语言，是描述科学的语言．斯托利亚尔指出“数学教学也就是数学语言的教学”，因此，数学教学必须重视教学阅读．“数学阅读”过程是一个完整的心理活动过程，包含语言符号（即文字、数学符号、术语、公式、图表等）的感知和认读、新概念的同化和顺应、阅读材料的理解和记忆等各种心理活动因素．

简介：研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.

简介：本文研究了带线性等式的约束条件的有限总体中的最优预测问题，给出了条件可预测变量和条件最优线性无偏测的定义，得到了条件可预测变量的所有条件最优线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。

简介：本文探讨了马尔科夫链的预测技术，利用马氏链预测方法分析了中华控股（600653）价格的变动情况，对其价格进行短期预测和长期涨跌趋势、运动周期的预测。研究结果与实际情况比较一致。

简介：利用分位数回归模型探讨了原油价格、道琼斯指数、美元汇率、上证指数和利率对国内黄金价格的影响.实证分析结果表明在不同分位数水平上各因素对黄金价格的影响不一样.分位数回归能够从历史数据中挖掘出更多的信息,更有利于投资者了解影响黄金价格波动的因素从而做出更好的决策.

简介：数学“检验法”在初中教学中成效显著，那在高中教学是否可行呢？经过试验发现成效也依然是显著的．现将结合本人的教学实践认识及做法总结如下．

简介：假设调整法及应用绵竹大西街小学邓寒梅王传虎假设调整法是一种特殊的解题策略。把题目中的条件经假设进行推算，然后将假设条件下所得结果与题目中的已知条件进行对比，最后加以适当调整，即可求出正确结果。在我国古代算术中，解有关“鸡兔同笼问题”，“龟鹤问题”或“...

简介：把一个多项式化为几个整式的乘积的形式，叫做多项式的因式分解．因式分解是紧接着整式乘除的一个数学内容，它和整式乘法互为逆运算．因式分解的应用比较广泛，可以运用它来简便计算，也可以用它化简多项式求值等．因式分解的方法有提公因式法、公式法、十字相乘法、分组分解法等，比较常用的方法是提公因式法和公式法．

简介：结合基因组学数据与生物学背景,利用数学与统计的方法研究代谢综合征的致病机理。首先,利用变异系数筛选出信息含量较高的数据,并且利用变异基因频数统计的方法确定高频变异基因。通过查阅相关文献和数据库可知,大部分高频变异基因都与代谢综合征有关。随后,研究高频变异基因对其他基因的调控情况,并且由此构建出高频变异基因的调控网络以及网络内部的协同和拮抗作用。最后,提出基于调控网络的患病风险预测模型,由此提供预防或治疗方案。

简介：本文以优化理论为基础，提出了一种新的有约束的广义预测控制算法和一般的有约束的预测控制算法相比，它不用取初始可行点；也不用求矩阵的逆，减少了计算量和存储量。文中在一定的温和条件下，证明了算法的收敛性，并给出了算法的三个收敛性定理。最后给出算例，结合MATLAB数值试验结果验证了这一算法的有效性。

简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：将Cauchy凝聚判别法进行推广，得到正项级数一个新的判别法．该判别法包含了若干已有的结论，同时也产生了一些新的结论．实例说明了这些结论的有效性．

简介：本文是以正定圆锥函数为基础来建立共轭方向法。由于正定二次函数是正定圆锥函数的特殊情况,正定圆锥函数是正定二次函数的扩充,因此本文建立的正定圆锥函数的共轭方向法就是以正定二次函数为基础建立起来的共轭方向法的推广,它在理论上,将后者向前推进了一大步,在应用上,扩大了后者的应用范围。