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  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:摘要:计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一,本文对现有的电磁仿真算法总结,并提出电磁仿真算法的选取建议。

  • 标签: 电磁仿真 算法
  • 简介:摘要: 针对目前在工业控制中,被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合,为了得到满意的控制效果,必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率,同时引入粒子群算法(PSO)来训练神经网络PID控制器的参数,并针对多变量控制系统开展仿真验证,取得了满意的控制效果。

  • 标签: PID神经网络 粒子群算法 多变量系统 解耦控制算法
  • 简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

  • 标签: 车辆路线问题 元启发式算法 粒子群优化 人工蜂群 混合算法 优先约束
  • 简介:摘要:本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法,针对其存储效率和计算效率过低问题,提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法,最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

  • 标签: Dijkstra算法 路径规划 抗疫物资运输
  • 简介:摘要 : 先进 PID控制在完成基本控制要求的基础上,在系统快速性、稳定性和准确性等方面均得到了一定的改善。选取水轮机调速系统建立数学模型,以 MATLAB为仿真环境对不同的控制算法进行仿真。通过对仿真结果分析可得出,先进 PID控制对于系统的超调量、响应时间、抗干扰能力等方面都要优于传统 PID控制 ,从而验证了先进PID控制的优越性。

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  • 简介:摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法,适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴,以增加人脸检测区域,避免漏掉有效信息;再结合人脸面部主要几何特征,以便区分类人脸区域,进一步确定人脸区域;最后对人脸主要区域矩形框标记,采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化,达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好,检测率较高,如拍照角度不同,仍可正确检测出人脸,具有一定实用价值。

  • 标签: 肤色椭圆模型 人脸区域 矩形框标记 像素均值
  • 简介:

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  • 简介:摘 要:随着定位与导航技术的发展,高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求,同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息,实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力,从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为:集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究,分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系,为应用多源融合导航技术提供理论基础。

  • 标签: 定位与导航 多源融合导航 融合算法
  • 简介:摘要:随着科技的不断进步,能源互联网背景下,电网表现出“双高”和“双随机”特征,致使其电压、频率随机且频繁出现波动变化,引发新的电能质量问题。动态条件下如何实现电能的准确计量,以保证其公平公正,已越来越受到关注。文章从稳态和动态两方面对现有电能计量算法进行梳理和归纳,总结点积和与快速傅里叶变换等稳态算法的原理、技术特征及对信号动态变化的不适用性;对估计基波频率类动态算法,以及短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特-黄变换和S变换等时-频分析类动态算法的原理、技术特点、局限性等进行比较和分析;并重点归纳了小波变换方法的优缺点及应用前景。在此基础上,对动态电能计量算法的未来研究给出了建议。

  • 标签: 动态 电能计量 算法研究 综述
  • 简介:摘要:利用多核并行思想实现快速排序算法,分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响,并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间,当参与快速排序的数据量大时,多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

  • 标签: 快速排序算法 多核并行思想 进程
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要 对初始位置完全未知且距离较远的点云配准时,传统ICP算法容易出现匹配偏差、错误等结果。针对这一问题,提出了基于快速点特征直方图的采样一致性配准的粗配准方法。对待配准点云构建快速点特征直方图,基于此特征利用采样一致性算法实现粗配准,然后再使用ICP算法实现精配准。实验结果证明,该方法与传统ICP算法相比,能改善点云匹配准确度,得到正确的配准结果。

  • 标签: FPFH 采样一致性算法 ICP算法 三维点云配准
  • 简介:摘要:伴随大数据技术的广泛运用,为提高高校图书馆图书储量与购买的科学性、实用性和节约性,探索一种科学有效的图书借阅业务大数据分类方法,提升图书订购的针对性和有效性。本论文以某地方高校图书馆一学期借阅业务大数据为基础,随机抽样1400份样本数据,运用PCA主成分算法对图书借阅业务大数据降维和运用ISODATA聚类算法对降维结果数据集F聚为4类。通过对4类图书借阅业务大数据特征提取分析,为高校图书馆订购馆藏图书资源订购提供有效决策。

  • 标签: PCA 算法 ISODATA算法 图书采购策略
  • 简介:摘要:近年来,人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式,同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护,现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题,其一,智能算法为何能被纳入专利的范围,其二,是否可以以其他方式方式保护算法,其三,专利保护的局限性在于哪里?本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析,探索智能算法保护的多元性价值。

  • 标签: 智能算法,专利,保护
  • 简介:摘要:为保障GPU加速方案的可行性,提升GPU的计算效率。本文结合FTM算法的应用参数,提出将FIM算法应用在GPU加速中的运行试验方案。借此在CUDA程序支撑下,控制FIM算法的计算时限,优化GPU的加速设计,为我国数值模拟技术的创新发展奠定基础。

  • 标签: FTM算法 GPU加速 计算 CUDA
  • 简介:摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高,汽车使用率在不断的增强,现阶段对车辆管理的工作任务非常间距,交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言,车牌是能够识别的身份证明,因此,在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面,需要准确快速,因此,本文针对车牌识别工作进行研究,完善的识别系统以及核心的算法

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  • 简介:摘要:随着我国酒店、房地产等行业的发展,地毯的需求量在逐年增加,而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的,产生的有害气体最少、安全性高等,因此受人们所喜爱,购买力增加,供不应求,所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法,通过比较各个阶段不同的算法,选择最优算法,来实现地毯机自动规划路径,提高地毯机制作地毯的效率。

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  • 简介:摘要:在现代化信息技术的支持下,计算机技术为智能人工技术发展奠定良好基础。以计算机技术为支持的智能计算技术涉及了统计学、逼近论、算法复杂论以及凸分论等学科知识,可通过计算机技术,利用自身的学习经验,在自我系统中不断完善自身性能。以计算机规律性信息数据为支持,在计算机中找到规律性信息,获取知识经验,实现计算机技术的智能化,使得计算机向人工智能方向发展。

  • 标签: 机器学习 算法 生产 理论
  • 简介:摘要:本文对基于消防Robocup仿真系统的消防灭火救援最优路径规划进行分析,并对目前消防灭火救援路径规划现状加以阐述,提出一些针对性解决建议,希望能为我国消防灭火救援工作高效开展及时完成救援任务提供参考。

  • 标签: 消防灭火 人员救援 路径规划 蚁群算法