简介:摘要:近年来,社会进步迅速,随着微电子技术、计算机技术、数字通信技术的发展,基于VXI、LXI总线的数据采集系统,包括现代智能化精密仪器仪表压力扫描阀等已被广泛应用于各发动机车台试验,数据采集系统的时钟同步及精度等问题已基本满足测试要求,可以说数据采集系统已经跨越了从人工读数到自动测试、人机交互实时监视的里程碑。随着航空发动机研制技术的发展,发动机试验对数据采集系统技术提出了越来越高的要求,数据采集系统的结构越来越复杂。王晶等人研究了以多线程并发设计思想提高数据采集系统整体性能。而高质量的数据采集不仅要考虑数据源的物理性质、数据处理性能,还应考虑数据的管理。
简介:摘要:航空发动机作为飞机的关键部件,结构复杂且工作环境恶劣(高温、高压、高速、高强度、变负荷等),其核心传动件(如轴承)易出现故障失效,因此,研究航空发动机核心传动件的状态监测与故障诊断,对及时发现故障隐患、保证飞行安全、降低运维成本具有重要意义。振动信号分析是轴承故障检测的一种有效方法。振动信号包含丰富的轴承故障信息,但受复杂装备中多个振动源、复杂传递路径、强噪声干扰的影响,故障特征信号十分微弱,因此如何从振动信号中获取故障信息是故障诊断的关键。为有效提取故障特征,出现了诸多方法,如小波变换方法、经验模态分解、局部均值分解、变分模态分解等。小波变换适用于分析非平稳信号或奇异性突变信号,但小波基的选择依赖于经验,自适应性差。经验模态分解、变分模态分解等解调方法能自适应分离出周期性故障冲击,但易出现模态混叠、端点效应、过(欠)包络或分解个数不易确定等问题。