简介:在三角形、平行四边形或梯形中计算向量的数量积时,通常要选择一组基底,并运用平面向量的基本定理将条件和结论表示成基底的线性组合,再进行向量的数量积运算.由于平面向量具有代数特征和几何特征,我们还可以通过建立恰当的平面直角坐标系,将涉及的点和向量的坐标表示出来,最后利用向量数量积的坐标运算解题.以下选取部分2017年高考向量试题进行多解与多变探究,以期抛砖引玉.建立平面直角坐标系,引入坐标,把向量问题转化为向量数量积的坐标运算问题.本解法建立平面直角坐标系后,利用三角函数的定义分别表示出点B,D,N,C,M的坐标,利用向量的坐标运算求解.
简介:土壤侵蚀过程复杂,很难直接应用土壤侵蚀预报方程进行定量计算。作为一种新的机器学习算法,支持向量机在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题,从而得到唯一的全局最优解。首次尝试将最小二乘支持向量机技术用于土壤侵蚀预测,并与BP神经网络的方法进行了对比,取得了较好的预测精度。