简介:摘要目的研究和分析EV71型手足口病患儿在临床治疗中的有效护理方式和效果。方法随机择取46例EV71型手足口病患儿,将他们平均分成对照组和观察组两组。分别给予其常规护理和综合护理,并就两组患儿的临床护理治疗效果进行比较、统计和分析。结果观察组患儿的临床护理疗效(91.30%)和护理满意度(100.0%)明显高于对照组患儿(78.26%,73.91%),组间比较均具有极大的差异性,存在统计学意义(P<0.05)。结论选择综合护理干预对EV71型手足口病患儿进行临床干预治疗,能够有效的提高临床治疗效果,缓解患儿临床症状,提高家属满意度,因此,应该给予临床上的广泛应用和推广。
简介:摘要:目的:针对通州区5岁以下儿童EV71疫苗接种情况及其影响因素进行相应的分析以及探讨。方法:2021年6月至2022年5月针对通州区2000名5岁以下儿童EV71疫苗接种情况开展相应的问卷调查,对于未进行疫苗接种的儿童对其家长进行问卷调查,分析其未接种的具体原因,通过这样的方式明确EV71疫苗接种情况以及影响儿童接种的具体因素。结果:通过对于2000名5岁以下儿童进行问卷调查,结果显示通州区5岁以下儿童EV71疫苗接种率整体较低,而从影响接种的因素来看,主要包括疫苗收费过高、家长缺乏对于疫苗的了解、家长对于疫苗的保护效果不信任、认为孩子感染的几率较低无需进行接种四个方面。结论:对于5岁以下的儿童来说,EV71疫苗接种率依然有待进一步提升,疫苗收费过高、家长缺乏对于疫苗的了解、家长对于疫苗的保护效果不信任、认为孩子感染的几率较低无需进行接种是导致儿童接种率不高的主要原因,要想提升儿童EV71疫苗接种率,对儿童家长做好宣传动员、针对性地做好干预工作十分有必要。
简介:综合考虑分布式电源、电动汽车充放电和分布式储能运行的协调配合,并与不同类型无功补偿装置输出无功功率的协同控制,以配电网有功网损及电压波动量最小化为目标函数,建立配电网无功优化的多目标优化模型。考虑风速的概率特性、日照强度的不确定性、荷电状态和充放电特性以及运行效率,构建分布式风电机组出力、光伏发电系统出力、电动汽车充放电功率以及储能装置充放电功率的随机模型。选择DG、DS和EV等无功功率作为控制变量,采用遗传算法对优化问题进行求解。仿真计算表明了本文构建的无功优化模型的适应性和所提算法的可行性和有效性。
简介:摘要目的探讨EV71感染所致手足口病患儿外周血淋巴细胞亚群的变化及临床意义。方法将88例经粪便RT-PCR试验检测为EV71感染的手足口病患儿分为三组并收集血液标本,普通型24例,重症型21例,危重型43例。采用流式细胞术检测外周血CD3+T细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞、CD56+T细胞、CD19+T细胞表达。所有数据采用STATA软件进行统计。结果危重型患儿外周血CD3+T细胞比例为50.70±9.42%,重型组患儿外周血CD3+T细胞比例为50.43±10.89%,普通型组患儿外周血CD3+T细胞比例为55.57±9.76%,重型和危重型患儿外周血细胞CD3+T细胞比例较普通型组降低,但差别无显著统计学意义。(P>0.05)。危重型患儿外周血中CD4+T细胞比例为24.87±7.78%,重型组患儿外周血CD4+T细胞比例为25.06±7.87%,普通型患儿外周血CD4+细胞比例30.18±7.18%,危重型组和重型组患儿外周血CD4+T细胞比例较普通型组降低,且随病情加重而减低。三组患儿CD8+、CD56+、CD19+T细胞比例无显著差异(P>0.05)。结论T淋巴细胞减少可能是EV71感染手足口病患儿并发重症和危重症的重要因素之一。
简介:摘要:汽车故障诊断能力是汽车检测与维修高技能人才的核心能力,本文以吉利EV300起动系统为例,从汽车故障诊断维修电子电路图为出发点,设计开发电路查询系统,集各类汽车故障诊断信息于一体,大大提高从业人员的故障诊断效率;并且简单易上手,降低对故障诊断人员电子电路查询高基础的要求,解决企业实际需求。
简介:Acutemyeloidleukemia(AML)isaclonaldisordercharacterizedbytheaccumulationofcomplexgenomicalterationsthatdefinethediseasepathophysiologyandoveralloutcome.RecentadvancesinsequencingtechnologieshavedescribedthemolecularlandscapeofAMLandidentifiedseveralsomaticalterationsthatimpactoverallsurvival.Despitealltheseadvancement,severalchallengesremainintranslatingthisinformationintoeffectivetherapy.HereinwewillreviewthemolecularlandscapeofAMLanddiscusstheimpactofthemostcommonsomaticmutationsondiseasebiologyandoutcome.