简介:介绍了如何从某种形式的度规出发,利用Mathematica软件计算联络、Ricci张量和总曲率,最终写出了真空Einstein场方程。并在附录中给出了相应的Mathematica程序,它可有效地协助用户进行与广义相对论有关的理论、观测研究。
简介:摘要:道岔表示电路分为道岔在定位时接通DBJ砺磁的电路(简称定位表示电路),和道岔在反位时接通FBJ砺磁的电路(简称反位表示电路)。转辙机内部的自动开闭器接点的接通状态与道岔的位置相对应,因此表示电路借助自动开闭器的接点,勾通DBJ或FBJ的砺磁电路,达到对道岔位置进行监督的目的。而且,联锁机构在进行联锁运算时,也是通过采集表示继电器(DBJ、FBJ)的状态,作为联锁数据加入计算的变量条件的,因此道岔表示电路必须是安全电路,因为它的工作能否正常将直接关系到行车安全,故须满足“故障—安全”要求。表示电路的构成中,具体是如何保证“故障—安全”要求的,这里不再细述。
简介:摘要:意思表示解释是通过解释和来判定一个表意符号是否构成意思表示。对于意思表示解释的规则有角度和方法,通过综合各个因素,一项表意符号究竟是否涉及权利义务关系且包含约束意义,需要结合个案相关因素予以判断。约束意义的认定尤为如此。方能符合当代民法发展的价值取向,充分保障私法自治。
简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。