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  • 简介:【《今日哈萨克斯坦报》】哈萨克斯坦总统纳扎尔巴耶夫签署了《2017—2019年国家预算法》。据报道,2017年哈国家预算赤字为5781亿坚戈(当前汇率1美元=340.24坚戈),收入4.338万亿坚戈(不含转移支付),支出8.563万亿,GDP预计增长1.9%,人均GDP为7500美元,工业产值预计增长2.1%,农业增长3%,建筑业增长3.6%,出口额预计402亿美元,进口额291亿美元,通胀率将控制在6%~8%。

  • 标签: 预算法 总统 哈萨克斯坦 人均GDP 国家预算 转移支付
  • 简介:摘要目前大型单元机组多采用直接喷水减温的方法来控制过热汽温。有的机组只采用一级喷水减温控制方式,有的机组采用两级喷水减温控制方式,即串级控制方式。由于大多数串级PID控制结构中主调节器没有抗积分饱和功能,如果过热蒸汽温度投入自动控制方式,容易导致过热蒸汽温度出现温度过高或是过低的问题,本文提出一种解决串级PID控制算法过积分饱和问题的方法,供业界人士参考。

  • 标签: 串级PID控制算法 过热汽温 DCS系统 调节器
  • 简介:摘要:本文研究是基于随机森林算法,结合GIS平台(地理信息系统)分析太阳能资源、土地资源、市政设施、电力系统等空间地理信息,以研究太阳能光伏发电及供需系统预测,以基于人工智能技术解决太阳能光伏发电站发电规模的数据支撑和电网接入资源分配问题。

  • 标签: 光伏设施规划电网接入随机森林算法
  • 简介:摘要:随着我国经济的发展和进步,机场的规模、数量以及客流量都在增加,在这样的背景下机场安检的综合水平需要不断提升,才能够快速、精准地识别风险、预判风险。机场安检排队系统仿真算法的优化分析与实现对此具有重要意义,本文从当前机场安检工作的现状出发进行分析,针对性地提出了优化分类安检功能、建立旅客数字肖像模型数据库、增加旅客预约安检功能、优化内部管理功能等措施,希望可以为相关研究人员提供参考。

  • 标签: 机场安检排队系统 仿真算法 优化 风险
  • 简介:摘要:随着网络布局的复杂,网络拓扑与部分网络资源随时面临受限问题,在这种情况下急需进行网络重构,重新分配网络资源,传统的基于蚁群算法的网络重构技术重构耗时长,缺乏抗毁性。因此,将蚁群算法进行改进,设计了新的网络重构技术。首先计算了网络重构潮流,其次基于改进蚁群算法构建了网络重构空间信息模型,从而实现了网络重构,进行实验,结果表明设计的网络重构技术的重构效果好,具有抗毁性,重构耗时短,有一定的应用价值,可以作为后续网络资源分配的参考。

  • 标签: 改进蚁群算法 网络 空间信息 链路 重构 技术
  • 简介:摘要:人工智能算法蕴含着强大的权力技术,将每个个体作为逻辑体系中的基本参数,可能给社会的发展带来挑战,给全球治理机制带来阻碍。为此,政府需要建立起强有效的规制系统,加大伦理道德约束强度,充分发挥出控制者的主体性责任。本文主要阐述了人工智能算法规制的原理及主要方法。

  • 标签: 人工智能算法 算法规制 原理与方法
  • 简介:摘要:从计算机编程的发展来看,数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法,才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益,这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前,学者们必须以数学算法的优化为研究方向,探索最优算法,从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时,计算机的效率也会提高,数学算法与编程密切相关。因此,本文在计算机编程研究的基础上,探索数学算法的优化方案,最终推动计算机技术的进步。

  • 标签: 数学算法 计算机技术 编程 优化
  • 简介:摘要:深度学习在推荐系统算法中的应用具有巨大的潜力。随着互联网技术的迅猛发展,人们对个性化推荐的需求越来越强烈。传统的推荐系统算法面临着数据稀疏和冷启动等问题,无法满足精确的个性化推荐需求。而深度学习作为一种强大的机器学习技术,具有自动学习特征表示和高度抽象的能力,可以有效地解决这些问题。通过深度学习算法,推荐系统可以更好地理解用户的兴趣和行为模式,从而提供更准确的个性化推荐服务。

  • 标签: 深度学习 推荐系统算法 应用研究
  • 简介:摘要:本文旨在研究基于智能优化算法的汽轮机性能优化方法。汽轮机作为一种重要的能量转换装置,其性能优化对于提高能源利用效率和降低碳排放具有重要意义。本文首先介绍了智能优化算法在能源系统优化中的应用,包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。然后,针对汽轮机性能优化问题,基于智能优化算法提出了一种优化方法,并进行了实验验证。结果表明,该方法能够有效提高汽轮机的性能,具有一定的优化效果。本研究为汽轮机性能优化提供了一种新的思路和方法。

  • 标签: 智能优化算法 汽轮机性能优化 遗传算法 粒子群算法 模拟退火算法
  • 简介:摘要:本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法,以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析,结合先进的模型和算法,旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法,为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究,读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示,以推动水电站维护领域的发展与进步。

  • 标签: 水电站,检修维护,优化模型,算法研究,效率提升
  • 简介:摘要:本文针对电力系统频率稳定性问题,基于现代控制理论设计了一种新型的频率稳定控制算法。通过建立电力系统的数学模型,采用自适应控制策略实时调整发电机输出,以对抗负荷变化引起的频率波动。仿真实验验证了算法的有效性,结果表明该算法能够显著降低系统频率波动率,将频率偏差控制在±0.05Hz以内,波动率控制在0.005Hz/s以内,同时具备快速响应能力。性能分析进一步证明了算法在提高电力系统稳定性和鲁棒性方面的优越性。本研究为电力系统频率稳定性控制提供了新的技术途径,对保障电力系统安全稳定运行具有重要实际意义。

  • 标签: 电力系统 频率稳定性 控制算法 现代控制理论 仿真实验
  • 简介:<正>坐在我对面的王秀芹很朴实,朴实得和任何一名家庭主妇无异。羼杂着一口浓厚的河南话,60岁的她,静静地叙述着,自己这些年的变化,这种变化她自己都感到不太真实。大字不识、病魔缠身、家境窘迫的她,竟然获得了如此的成功,房子、车子、健康、事业和旅游,五大梦想一一实现。她一个

  • 标签: 河南话 就这样 鼓起勇气 正中央 可真 人能
  • 简介:可视化技术是理解复杂现象和大规模数据的一种重要工具,在各个领域都得到了广泛应用。目前,许多研究者已经肯定了算法可视化在数据结构教学方面的作用和地位,并且开始了在算法可视化教学方面的研究。本文从教育的角度探讨如何利用算法可视化达到更好的教学效果以及在教育原则的指导下设计更有效的算法可视化工具。

  • 标签: 算法可视化 数据结构 动态交互
  • 简介:[摘要 ]:

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  • 简介:本文利用数据挖掘技术中的APRIORI算法,基于MATLAB软件平台,分析27442名银行个人贵宾客户的产品交叉销售情况,挖掘出属性与属性间的关联规则。根据产品的关联度指标,提出银行产品群中具有拉动力的"楔子产品"定义;根据计算出的强关联规则,提出可推行的组合营销产品组合,为银行的精准营销提供现实依据。通过数据挖掘分析个人贵宾客户的消费特征,为制定全面客户营销策略提供了现实依据。

  • 标签: APRIORI算法 产品交叉销售 关联分析 精准营销
  • 简介:摘要:为降低网络运营成本,可通过传统算法改进方式,提出切换自优化算法。基于此,本文先分析了异构网络架构的安全性,随后,探讨面向5G的异构网络切换自优化算法运行模式,具体如下。

  • 标签: 异构网络 切换自优化 入侵检测
  • 简介:为准确求解输电线路中相使用V型串时铁塔瓶口电气间隙,本文分析了已有瓶口电气间隙校验方法,建立更为精确的铁塔和导线数学模型,采用空间几何算法推导出计算公式,并分析铁塔瓶口电气间隙与导线位置间的关系,提高瓶口间隙校验的精度。

  • 标签: 导线 铁塔 电气间隙