简介：针对舰载对海警戒雷达、对空警戒雷达、综合声呐等装备协同训练的需求，运用现代先进的DIS仿真技术，研制了“舰载雷达声呐综合仿真训练系统”。系统解决了不同类型数据的同步和交换问题，实现了雷达声呐训练时空统一的作战训练环境的仿真。综合运用了虚拟现实技术、多媒体技术、网络交互技术实现操作界面仿真，其成果对从事大型装备系统仿真开发者具有实际应用价值。

简介：结合当前提高全民素质，特别是针对高层次人才的素质要求，分析研究生素质的现状，并在此基础上，探讨了学术活动对提高研究生综合素质的作用，提出了研究生开展学术活动的组织形式和实施途径。

简介：信息化技术的发展,使计算机数据采集广泛应用于各个领域。极大地减轻了人员的开销,提升了生产开发效率。但传统的数据采集系统普遍存在数据采集面狭窄、数据分析逻辑性单一、相关数据采集算法兼容性差等一系列问题。根据Matlab函数的特性与传统数据采集系统存在的问题,提出一种基于Matlab函数的数据采集系统设计方案。我们采用了Matlab函数动态域值算法扩大了数据采集域,这大大提高了数据载入量;通过Matlab函数双维逻辑引擎设计,提升了算法的逻辑性。最后采用了Matlab函数动态兼容库设计,通过实时自学算法（TNZX-PRO）自动升级了数据信息并创建了兼容数据库。通过仿真实验证明：我们所提出的基于Matlab函数的数据采集系统设计,各项测试数据优异,能较好地满足数据采集要求。

简介：随着中国经济飞速增长，电力已经成为国家经济发展的命脉。单纯的数字信息管理已经无法满足现代化管理的要求，GIS技术的引入恰好可以很好的解决这一难题。为了实现现有系统与其他系统数据库之间数据交换与共享，利用PB中的数据管道技术来实现异构数据集成。

简介：讨论了ＭＩＳ系统中对数据库中数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａＬＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。

简介：税法课程作为财政、税收学专业核心课程,具有综合性、实践性、时效性和整体性强的特征。传统税法教学模式陈旧落后,教师的信息技术素养较低,难以满足大数据下的数据驱动教学范式的要求;教师业务素质不足以满足税法信息化教学的需要;学生对税法课程教学的接受程度不足;税法教学模式和平台与大数据时代发展不相适应。大数据时代的到来,为教学改革带来了机遇和挑战,税法课程教学改革迫在眉睫,为此,税法教学模式需转变思想观念、加强实践教学,打造基于大数据的网络教学平台,实现教师“精准化教学”。

简介：一项化学实验,必然会产生一定数量的化学数据。能否科学、有效地处理和分析这些数据,将直接关系到实验的成败。而在现实中,处理数据的媒介和方式有很多,计算机就是其中不可或缺的一种。现如今,随着计算机技术的不断发展,其在化学实验领域的应用价值也愈发凸显。本文通过一些实例介绍了利用EXCEL、SPSS、MTLAB对实验数据的单因子方差分析的应用。

简介：提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

简介：从程序设计上描述了基于EXCEL解决物理实验数据按误差理论要求在计算机上处理关键问题的解决方法和程序编制思路。

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：随着信息技术的发展，大量的数据不断被收集和存储，对数据的挖掘规模越来越大，传统的数据挖掘已经无法解决海量数据挖掘问题。网格技术的发展，使得广域分布的海量数据的挖掘问题得到解决。文章根据现实中海量数据挖掘的需求和网格的本质，把并行关联规则挖掘算法应用于网格数据挖掘中，并建立了一个并行数据挖掘模型，验证了并行数据挖掘系统在网格环境的可行性与合理性。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：一、大数据的特点与应用价值何谓“大数据”？顾名思义是海量数据，超过常规尺度所能测量的数据。“大数据是用来描述大规模和不断产生的数字数据集，这些数据集通过与网络技术的相互作用产生。”大数据有四个特征：大量化、多样化、快速化、价值密度低。有学者将其扩展到第“5V”即数据真实性。“大数据时代的预言家”维克托·迈尔一舍恩伯格在《大数据时代》中对大数据的特点、功能和应用价值进行了阐释。“大数据不是随机样本，而是全体数据，即样本一总体；不要求精确性，接受混杂性和模糊性；关注相关关系，不追求因果关系。一切皆可‘量化’，要让数据自己‘发声’，对事物提供全方位的、可量化的维度。

简介：本文以盐城市某中等职业学校在校生为研究对象,梳理了职业道德认识方面的理论知识,通过调查问卷对案例学校中职生职业道德认识现状进行数据分析,提出针对职业道德内容、职业道德判断、职业道德选择三方面的教育建议。

简介：随着大数据市场的快速发展,出现了一些以收集、使用数据为商业模式进而实现巨大收益的公司,这就引发了人们对数据在经济生活对竞争的影响的巨大关注。考虑到我国首例大数据不正当竞争纠纷案的出现,大数据给竞争带来了新挑战。在此背景下,我国应将竞争政策全面纳入大数据时代,在充分发挥大数据优势的同时,尽可能地降低大数据对竞争的影响,营造一个良性的竞争环境。

简介：《四库全书总目》以目录提要的形式对明代文学进行了较为全面的评论与考证,然而鉴于乾隆时期的官学与政治背景,其收录晚明别集的数量远远不及明前中期,馆臣对晚明复古派、公安派、竟陵派的评价较偏激,甚至将部分作家的作品打入禁毁行列。尽管《四库》存在不可避免的时代局限,但其深厚的影响力,仍然造成了后世学者的诸多研究误区,对晚明诗文的论述也难以跳出提要的窠臼。当下,重构晚明文学史正如火如荼,打破《四库》的“权威”约束,客观全面地探讨文学史本身,必将成为今后研究者的努力方向。

简介：对报道数量及议题考察显示,土耳其主流英文报纸对“一带一路”倡议的报道数量不多且题材较为狭窄;基于语料库的高频关键词选择和语义倾向分析表明,土耳其重视“一带一路”带来的机遇,但也在不断调整自身定位,希望扮演更积极的角色及更多地受益,并且土耳其报纸对“一带一路”倡议整体上的积极形象构建和话语基调在立宪公投后明显转向负面舆论导向.中国在今后推动与土耳其及沿线国家“一带一路”建设中需加强与合作伙伴媒体、政府及民间组织的沟通和联通,积极改善传播方式及沟通渠道,让国际社会知晓“一带一路”的真实性质及前期沿线国家取得的成效.

简介：摘要“课堂有效检测”模式符合学生认识发展的规律和心理活动的规律，按照认识论和学习论的规律安排教学。“课堂有效检测”教学模式有以下功能反馈信息；训练双基，提高学生解题能力；自主学习；培养学生的创新能力。激励评价，促进学生自信；培养学生团队精神。

简介：在分析逻辑门限值防抱死制动控制策略和自寻优制动防抱死控制策略的基础上，综合以上2种方法的优点，采用了自寻优和门限值相结合的综合控制策略，能够根据面的变化，自动寻找到最佳滑移率点使ABS在其附近工作。充分利用了路面特性，提高ABS的制动效能。用AMESim和Matlab／Smiulink联合建立单轮车辆制动模型，并建立了液压系统模型，提高模型的精度，取得了较好的仿真结果，验证了该控制策略的有效性。

简介：