简介:摘要:为了提升医学影像检测的智能化水平,文中对基于深度学习技术的相关图像处理、重构算法展开了研究。以肺部结节的自动检测为应用场景,对X光胸片的纹理特征提取方法进行研究。从灰度统计特征、灰度差异特征及多尺度高斯微分滤波器纹理特征等多个角度,提取了X光胸片的74个纹理特征作为支持向量机算法模型的输入。同时为了防止训练过程中产生的过拟合现象,解决深度学习算法对于训练样本容量的需求,提高样本数量与特征数量的比例,文中还引入了卷积稀疏编码算法对JSRT数据集进行重构,并按照1∶5的比例对算法仿真所需的数据集进行扩充。在分类器选择上,考虑到数据集中正负样本失衡对于分类器训练造成的不利影响,引入了代价敏感支持向量机算法(CS-SVM)。在公开医学影像数据集上进行的仿真结果表明,采用卷积稀疏编码进行数据集扩充后,算法的灵敏度与特异度指标可达到0.788和0.769,分别提升了2.8%和3.8%。
简介:【摘要】目的:分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法:对我院收治的不同类型疾病患者进行研究。随机分为两组(常规组与医学影像组)并给予不同检查方式。观察两种检查方式诊断结果、对疾病敏感度。结果:医学影像组诊断正确率95%,高于常规组的70%,组间对比,P<0.05。两种检查方式在消化系统肿瘤敏感度上无明显差异,P>0.05;但医学影像组在妇科相关肿瘤、呼吸系统疾病以及胸腔积液的敏感度上均显著高于常规组,组间对比,P<0.05。结论:医学影像技术在医学影像诊断中具有举足轻重的作用,但需要严格规范医学影像技术,确保诊断结果准确性。同时需要结合患者实际情况、其他检查方式结果等进行综合判断,提高疾病诊断准确率。
简介:摘要:目的分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用。方法在本院接受疾病诊断的患者中随机抽选124例,随机对其进行分组,对照组62例接受常规疾病诊断,试验组62例接受医学影像技术诊断,比较两组临床诊断结果、诊断特异性与灵敏度。结果试验组诊断准确率(95.16%)、特异度(94.29%)、灵敏度为(96.30%)均高于对照组诊断准确率(72.58%)、特异度(71.43%)、灵敏度(74.07%),组间比较具有统计学差异(P<0.05)。结论临床采取医学影像医学影像技术诊断疾病可全面了解患者疾病情况,为临床诊断疾病提供有利的依据,使漏诊、误诊风险得到有效降低。
简介:摘要:目的:医护人员为了有效的提高患者的护理治疗效果,通过采取医学影像技术来提高医学影像诊断正确率,使医护人员第一时间了解患者病情,为患者进行诊断治疗。方法:本文主要通过对本院医疗机构进行简单的咨询,同时结合我国临床护理实践相关经验,对我国医学影像技术在医学影像诊断中占据的地位进行分析研究。医护人员为了更好的对比出医学影像技术与常规诊断技术对患者护理治疗带来的效果,通过将2022年6月至2022年9月期间,前来我院进行检查的100例患者为分析研究对象,医护人员对50例患者采取常规的诊断技术,而对另外50例患者采取医学影像诊断技术,并且通过对两组患者的诊断结论进行对比。结果:医护人员通过对100例患者的诊断结果进行对比分析后,可以发现采取医学影像技术诊断患者的漏诊率明显低于采取常规诊断技术的患者,具有明显差异。结论:医护人员在对前来医院就医检查的患者采取医学影像技术,不仅可以有效的提高就医诊断的准确率,为医护人员后期护理治疗提供依据,而且还可以有效的缩短就医诊断时间,大大提高医护人员护理诊断的工作效率,降低漏诊、误诊、错诊概率。
简介:【摘要】目的:探讨医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法:将2021年02月-2022年03月在本院进行疾病检查的98例患者随机分为对照组(n=49)和实验组(n=49),对照组患者接受常规检查,实验组采用医学影像技术进行检查,以病理诊断结果为金标准,比较两组疾病诊断准确率、灵敏度及特异度。结果:实验组对疾病诊断的灵敏度及特异度分别为96.67%、94.74%,对照组分别为72.73%、74.07%,实验组对疾病诊断的灵敏度及特异度较对照组均明显升高(P<0.05);实验组疾病诊断准确率为95.92%,对照组为73.47%,实验组疾病诊断准确率较对照组均明显升高(P<0.05)。结论:在临床疾病诊断中借助医学影像技术,可有效提升诊断准确率,减少漏误诊,值得推广。
简介:摘要随着人口的老龄化,阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease, AD)日趋成为严重的社会问题。由于神经元死亡的不可逆性,AD的控制主要在于及时发现,而这依赖于有效的实验室和影像学检查。目前AD的分子诊断依据主要包括Aβ和Tau在脑脊液中的蛋白水平以及它们在脑组织中的正电子发射断层显像。此外,近来研究还发现其他一些蛋白、DNA、非编码RNA等也可能具有诊断价值。