简介：给出了一种基于T-S模糊模型的混沌系统模糊脉冲控制方法.首先给出了基于T-S模糊模型对非线性系统精确建模的原理,得到与混沌系统等价的T-S模糊系统.然后根据建模得到的T-S模糊系统,采用模糊脉冲控制技术来实现控制.最后,以控制Ndolschi混沌系统为例,证明了这种方法的有效性.

简介：与Mamdani模糊系统相比,T-S模糊系统具有较好的性质,并在实际中得到了广泛的应用。如何建立T-S模糊系统也成为研究的热点。本文使用改进的模糊C-均值聚类方法建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法进行优化。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。

简介：变论域模糊控制器是一种自适应模糊控制器，根据误差大小改变模糊控制器的论域来改善控制器的特性。常见的方法是选择合适的伸缩因子实现变论域，但几种常见的收缩因子的方法要么对控制器性能的改善并不明显，要么还停留在理论上，文章提出一种用T-S模型实现模糊控制器变论域的方法并做相应的仿真。仿真表明基于T-S模型的变论域模糊控制的可行性与有效性。

简介：针对T-S连续模糊系统的稳定性问题,文章总结了现有文献(文献[1]-[3])中一些新的稳定性条件。这些条件主要是基于公共Lyapunov泛函方法的,通过严格的证明,从理论上分别阐明了这些稳定条件之间的相互关系。最后通过仿真示例进一步说明了这些结论的有效性和有用性。

简介：摘要：水泵机组零部件种类多，且任一部件出现问题都可能导致整个机组出现故障。近年来，运用T-S模糊故障树进行可靠性评估的有效性，已在多个领域得到验证。本文首先，分析了传统故障树在水泵机组评估中的应用，提出了单闭环优化方法；接着，引入T-S模糊模型，阐明了T-S模糊故障树分析法在水泵机组评估中的实现方法；最后，结合大数据样本和智能分析算法，进一步优化了T-S模糊故障树分析法在水泵机组评估中的应用体系。

简介：通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。

简介：摘要智能变电站通信系统的可靠性直接决定了智能变电站的可用性。本文根据模糊可能性和T-S模糊门构造智能变电站通信网络系统的T-S模糊故障树，通过基本事件的模糊失效率推导出系统失效的模糊可能性。该方法克服了传统故障树分析方法对大量故障数据和需对故障机理有深入研究的依赖，丰富了传统的智能变电站通信系统可靠性评估方法。

简介：ByimplementingtheARGOprogram,alargenumberofT-Sprofilescanbeobservedintheworldocean.However,itisverydifficulttoexaminechangesofthesensitivityofthesensorsequippedattheARGOfloats,becauseitisdifficulttounderstandtheirconditionintheseaandthereliabilityofthedata.Qualitycontrolmustbedoneinordertoavoidthewrongconclusiondeducedfromthewrongdata.OneoftherealisticmethodsforqualitycontroloftheARGOdataisthecomparisonwiththelocalclimatology.HighqualityclimatologicalT-SmodelsinnorthwestPacifichavebeenbuiltbasedontheNansenbottledataandCTDdataforthequalitycontrolinNMDIS.ThemodelsareusedtochecktheARGOdatainthisareaandhavegotgoodresult.

简介：Thispaperdealswiththeproblemofguaranteedcostcontrolfornonlinearsystemswithtime-varyingdelayswhichisrepresentedbyTakagi-Sugeno(T-S)fuzzymodelswithtime-varyingdelays.Thederivativesoftime-varyingdelayarenotnecessarytobebounded.Basedonthefreeweightingmatrixmethod,sufficientconditionsfortheexistenceoffuzzyguaranteedcostcontrollerviastatefeedbackaregivenintermsoflinearmatrixinequalities(LMIs).Aminimizingmethodisalsoproposedtosearchthesuboptimalupperboundoftheguaranteedcostfunction.Theresultsaredelay-dependentbutcontaindelay-independentcriteriaasaspecialcase.Anumericalexampleispresentedtodemonstratetheeffectivenessandlessconservativenessofourwork.

简介：BasedontheT-Smodel,theoutputregulationofnonlinearsingularlyperturbedsystemsviastatefeedbackisdiscussed.Itisshownthat,understandardassumptions,thisproblemissolvableifandonlyifcertainlinearmatrixequationsaresolvable.Oncetheseequationsaresolvable,thestatefeedbackregulatorcaneasilybeconstructed.

简介：UnlikethepreviousresearchworksanalyzingthestabilityoftheT-S(Takagi?Sugeno)fuzzymodel,anextensiononthestabilityconditionofT-Sfuzzysystemswithadifferentstrategyisprovided.Inthestrategyanewvariable,whichisrelativetothegradeoffuzzymembershipfunction,isintroducedtothestabilityanalysisandanewstabilityconclusionisdeduced.Thedefinitionofstabilityconditioninthispaperisdifferentfrompreviousworks,thoughtheyaresimilarinform.Withtheproposedmethod,thesimulationinflightcontrollawshowsabettereffectiveness.

简介：在加热，通气并且空气调节(HVAC)系统，在那里存在严重非线性，变化时间的性质，骚乱和无常。新预兆的功能的控制基于Takagi-Sugeno(T-S)，模糊模型被建议控制HVAC系统。稳定的控制过程的T-S模糊模型用最少的广场方法被获得，然后，根据从T-S模糊模型，的全球线性预兆的模型，这个过程被预兆的功能的控制器控制。特别反馈规定部分被开发补偿模糊预兆的模型的无常。最后，在HVAC系统控制应用程序的模拟测试结果证明预兆的功能的控制改进追踪的建议模糊模型完成并且坚韧性。与常规PID控制器相比，这控制策略有更少的优点射并且更短的背景时间，等等。关键词T-S模糊模型-预兆的功能的控制-最少的广场方法-HVAC系统这个工作被中国(号码031B5147)的山东省的年轻科学家基本研究节目支持。收到的HongliL眉她在在2000的数学的学士，和在从Qufu师范大学的在2003的控制理论的硕士分别地。自从2003年8月，她是控制科学和工程学校的一个博士候选人，山东大学。自从2006年3月，她是EEE学校的一个访问学者，Nanyang工艺的大学。她的搜索兴趣包括模糊控制系统理论和应用程序，为预兆的控制建模，非线性的multivariable控制系统，等等。花环JIA当前是控制科技的学院的头，山东大学，中国。他收到了B.Eng。在自动化的度和在从山东工业大学设计的控制的M.Eng学位，中国在1982和1988，分别地，并且在来自浙江大学的控制理论和控制工程的博士学位，中国，在1991。正弦1995，他是在山东的一个教授大学。他的当前的研究兴趣包括人工的聪明、聪明的控制，柔韧的控制，非线性的进程控制理论和应用程序。ShulanKONG是在数学科学的学校的一个副教授，Qufu师范大学。她分别地在1995和2004从Qufu师范大学和山东

简介：这篇论文与时间延期和变化时间的参数不确定性在T-S的一个类上集中模糊互连的系统。基于观察员的产量反馈分散了控制器被设计以便靠近环的互连的系统在在为所有可被考虑的不确定性和时间延期的概率的Lyapunov意义是asymptotically稳定的。Sufficientconditions为要用体力地，asymptotically，系统的稳定性以一套线性矩阵不平等(LMI)被给。

简介：在这份报纸，易于不同骚乱的一般异构的非线性的多代理人系统的输出一致问题被考虑。一种Takagi-Sukeno模糊建模方法被用来描述非线性的代理人动力学。基于模型，一个分布式的模糊观察员和控制器基于分布式的赔偿计划和内部引用建模的平行被设计以便异构的非线性的多代理人系统能完成输出一致。然后，一个必要、足够的条件为产量一致问题被介绍。并且全球模糊模型的一致轨道被网络拓扑学和内部参考书模型的起始的状态决定，这被显示出。最后，一些模拟被给说明并且验证建议计划的有效性。

简介：这篇论文与时间延期和一个给定的二次的费用函数为不明确的分离T-S模糊系统的一个类考虑保证费用控制问题。为如此的控制器的存在的足够的条件基于不平等(LMI)由构造功能的特定的非二次的Lyapunov-Krasovskii和一条非线性的象PDC一样控制法律接近的线性矩阵被导出。一个凸的优化问题也被提出选择最小化靠近环的费用功能的上面的界限的最佳的保证费用控制器。最后，数字例子被举表明建议途径的有效性。

简介：

简介：Delay-dependentrobustH-infinitycontrolfordiscrete-timeTakagi-Sugeno(T-S)fuzzysystemswithintervaltime-varyinginputdelayisconsidered.ByconstructinganewLyapunov-Krasovskiifunctionalandusingconvexcombinationmethod,adelay-dependentconditionisestablished,underwhichtheresultedclosed-loopsystemsviaafuzzystatefeedbackarerobustasymptoticallystablewithgivenH-infinitynormbound.Then,aniterativealgorithmbasedonthemodifiedSLPMMalgorithmisproposedtosolvethefuzz...

简介：利用模糊点与模糊集的关系,引入了BCH-代数的（∈,∈∨q）-模糊H-理想、（■,■∨）-模糊H-理想和（s,t]-模糊H-理想的概念,指出了Hu-模糊H-理想、（∈,∈∨q）-模糊H-理想和（■,■∨）-模糊H-理想均为（s,t]-模糊H-理想的特例,讨论它们与其相应的水平H-理想的关系.（s,t]-模糊H-理想的同态象和同态原象是否成为（s,t]-模糊H-理想被研究,（s,t]-模糊H-理想的交与笛卡儿积被讨论.

简介：ThispaperconsidersthereliablecontroldesignforT-Sfuzzysystemswithprobabilisticactuatorsfaultsandrandomtime-varyingdelays.Thefaultsofeachactuatoroccursrandomlyanditsfailureratesaregovernedbyasetofunrelatedrandomvariablessatisfyingcertainprobabilisticdistribution.Intermsoftheprobabilisticfailuresofeachactuatorandtime-varyingrandomdelays,newfaultmodelisproposed.Basedonthenewfuzzymodel,reliablecontrollerisdesignedandsufficientconditionsfortheexponentiallymeansquarestability(EMSS)ofT-SfuzzysystemsarederivedbyusingLyapunovfunctionalmethodandlinearmatrixinequality(LMI)technique.Itshouldbenotedthattheobtainedcriteriadependonnotonlythesizeofthedelay,butalsotheprobabilitydistributionofit.Finally,anumericalexampleisgiventoshowtheeffectivenessoftheproposedmethod.

简介：本文把点集拓扑学中的C·T·Yang定理推广到模糊拓扑学中，并且获得了一些其它新的结果。