简介:摘要预测函数控制(predictivefunctionalcontrol,PFC)最早是由Richalet和Kuntze等人1-2在20世纪80年代中后期提出,并成功地应用于工业机器人快速高精度控制的第三代模型预测控制算法。该控制算法计算简单,实时控制计算量小,适用于快速系统的控制;可以处理不稳定、时滞、带约束的系统。由于PFC把控制输入的结构视为了改善汽轮机控制系统的静态响应和动态响应特性,针对一类典型的凝汽式汽轮机控制系统,建立了控制系统的数学模型,并采用预测函数控制进行控制器设计,最后基于Matlab平台对控制方法进行了验证。仿真结果表明,提出的预测函数控制在处理汽轮机甩负荷时,比传统的PID控制器性能更优,瞬态调速率和稳定时间有较大的改进。该方法具有计算简单、响应快、方便调节等优点,明显改善了汽轮机控制系统的控制品质。律不明的控制输入问题,同时具有良好的跟踪能力、较强的鲁棒性、抗干扰能力强等特点。
简介:摘要:在需要数控机床不停运转时,突发的停机事件是不可忍受的。例如在数控大赛过程中,突发的停机事件给工作过程增加了阻力。基于此,科研人员正在努力采取新的方法,来避免设备故障造成的各类损失和材料浪费。预测性维护 (PredictiveMaintenance,简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。基于连续的测量和分析,预测性维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指标。关键的运行参数数据可以辅助决策,判断机器的运行状态,优化机器的维护时机。基于此,本文对数控机床的预测性维护进行研究,作出以下讨论仅供参考。 关键词:数控机床; 预测性维护;措施 引言
简介:目的调查卒中患者便秘的发生情况及其影响因素,并建立便秘发生的函数预测模型.方法对2003年11月至2004年3月收治的64例卒中患者进行便秘的前瞻性调查,并对随访资料进行生存分析;建立便秘发生的函数预测模型及便秘是否发生的判别函数,并对资料进行回代检验.结果卒中患者便秘的发生率为60.93%(39/64),影响卒中患者发生便秘的主要因素是年龄和发病1周时总的生活能力状态的评分.卒中患者便秘发生的模型为h(t,X)=h0(t)exp(0.84X1+0.03X2);便秘发生判别函数为Y(1)=-27.67+4.84X1+0.30X2.结论卒中患者发病后10d内便秘的发生率较高,年龄较大且生活能力状态较低的卒中患者比较容易发生便秘.
简介:摘要:本论文致力于开发一种基于数控车床的刀具寿命预测与管理系统。随着制造业的发展,提高数控车床刀具的利用率和寿命对于降低生产成本、提高生产效率至关重要。本系统利用先进的数据采集技术,结合机器学习算法,对数控车床刀具的实时状态进行监测与分析。通过对切削参数、刀具材料、加工材料等因素的综合考虑,建立了刀具寿命预测模型,实现了对刀具寿命的准确预测。同时,系统还提供了刀具管理功能,包括实时监测刀具磨损情况、制定优化的刀具更换策略等,以实现对刀具寿命的有效管理。实验结果表明,本系统能够显著提高数控车床刀具的利用率和生产效率,为制造业的发展提供了有力的支持。