简介：７１４ＳＤＤＯＰＰＬＥＲＷＥＡＴＨＥＲＲＡＤＡＲＳＹＳＴＥＭ￥ＧｅＲｕｎｓｈｅｎｇ（葛润生），ＺｈａｎｇＰｅｉｙｕａｎ（张沛源）ａｎｄＰｅｎｇＨｏｎｇ（彭红）７１４ＳＤＤＯＰＰＬＥＲＷＥＡＴＨＥＲＲＡＤＡＲＳＹＳＴＥＭＧｅＲｕｎｓｈｅｎｇ（葛润生），...

简介：不同于在行星的边界层的风骚乱光谱上的以前的研究，这调查集中于高高度(15km)在各种各样的天气下面的风精力光谱和骚乱光谱调节。快Fourier变换(快速傅里叶变换)被用来基于风介绍在高高度(15km)计算风精力和骚乱光谱密度雷达(WPR)大小。在在高高度的稳定的天气条件下面的骚乱光谱在2的一个频率范围以内在力量被表示吗？？

简介：PreliminaryresultsofthewindvelocityestimationusingtheMaximumEntropyMethod(MEM)toMUradarobservationdatasetsarepresented.ThecomparisonoftheresultsfromtheperiodogrammethodandtheMEMshowsthattheMEMestimationisreliable,andhashigheraccuracy,resolutionanddetectabilitythantheestimationfromperiodogrammethod.ThehighaccuracypowerspectrumobtainedbytheMEMisveryusefultostudyingtheatmosphericturbulencestructure.However.theMEMneedsthelongercomputingtimeforobtainingthehighaccuracyspectrum.Particularly,theestimationofMEMwillbringseriousdevia-tionatlowersignal-to-noiseratio.

简介：Anoptimizationmethodisbasedtodesignasnowfallestimatemethodbyradarforoperationalsnowwarning,anderrorestimationisanalyzedthroughacaseofheavysnowonMarch4,2007.Threemodifiedschemesaredevelopedforerrorscausedbytemperaturechanges,snowflaketerminalvelocity,thedistancefromtheradarandcalculationmethods.Duetotheimprovements,thecorrelationcoefficientbetweentheestimatedsnowfallandtheobservationis0.66(exceedingthe99%confidencelevel),theaveragerelativeerrorisreducedto48.74%,andthemethodisabletoestimateweaksnowfallof0.3mm/handheavysnowfallabove5mm/h.Thecorrelationcoefficientis0.82betweentheestimatedsnowfallfromthestations50to100kmfromtheradarandtheobservation.Theimprovedeffectisweakwhentheinfluenceofthesnowflaketerminalvelocityisconsideredinthosethreeimprovementprograms,whichmayberelatedtotheuniformecho.Theradarestimateofsnow,whichisclassifiedbythedistancebetweenthesampleandtheradar,hasthemostobviouseffect:itcannotonlyincreasethedegreeofsimilarity,butalsoreducetheoverestimateandtheundervaluationoftheerrorcausedbythedistancebetweenthesampleandtheradar.Theimprovedalgorithmfurtherimprovestheaccuracyoftheestimate.Theaveragerelativeerrorsare31%and27%fortheheavysnowfallof1.6to2.5mm/handabove2.6mm/h,respectively,buttheradaroverestimatesthesnowfallunder1.5mm/handunderestimatesthesnowfallabove2.6mm/h.Radarechomaynotbesensitivetotheintensityofsnowfall,andtheconsistencyshownbytheerrorcanbeexploitedtoreviseandimprovetheestimationaccuracyofsnowforecastintheoperationalwork.

简介：3-D雷达反射率数据向对流规模在数据吸收为使用变得日益重要数字天气预言以及下一代降水评价。典型地，从多重雷达的反射率数据客观地被分析并且mosaiced到地区性的3-D上在被吸收进模型以前的笛卡儿的格子。与多雷达观察的马赛克联系的科学问题之一是所有观察的同步。后来，雷达数据很快通常被更新(∼every510min)，由假设暴风雨在窗口以内是稳定的在一个时间窗口以内联合多重radar'观察在当前的多雷达马赛克技术是普通的。假设为慢发展降水系统成立很好，要不是快发展对流暴风雨，这个假设可以被违背，在不同时间的雷达观察的马赛克可以导致不精密的暴风雨结构描写。这研究用追踪算法的多尺度的暴风雨在多重雷达数据分析在暴风雨结构上调查同步的影响。

简介：Windshearreflectsthatthewindfieldisnotuniform,whichisoneoftheprimaryfactorswhichmaketheretrievalofthewindfielddifficult.Basedonvolumevelocityprocess(VVP)windfieldretrievaltechnique,theintensityofwindshearisidentifiedinthispaper.Afteranalyzingthetraditionaltechniquesthatrelyonthedifferenceofradialvelocitytoidentifywindshear,afixeddifferenceamongradialvelocitiesthatmaycausefalseidentificationinauniformwindfieldwasfound.Becauseofthenon-uniformityinwindshearareas,thedifferenceofretrievedresultsbetweensurroundinganalysisvolumescanbeusedasameasurementtoshowhowstrongthewindshearis.AccordingtotheanalysisofasevereconvectiveweatherprocessthatoccurredinGuangzhou,itcanbefoundthattheareasofwindshearappearedwiththestrengthsignificantlylargerthaninotherregionsandthemagnitudegenerallylargerthan4.5m/(s·km).Besides,bycomparingthevariationofwindshearstrengthduringtheconvection,itcanbefoundthatnewcellswillbemorelikelytogeneratewhenthestrengthisabove3.0m/(s·km).Therefore,theanalysisofstrongwindshear'smovementanddevelopmentishelpfultoforecastingsevereconvections.

简介：Inordertoimprovetheaccuracyoftherainfallmeasurement,aradar-radiometersystemhasbeendevel-oped.ItcouldbeusedtomeasurethedistributionoftherainfallintensityaLldthevariationofarearainfall.Infieldexperiment,theaccuracyoftherainfallmeasurementwasimporved.Inthispaper,theerrorofrainfallmeasurementbyradarwillbeevaluatedandthemethodstoimprovetheaccuracyoftherainfallmeasurementwillbediscussed.

简介：与从Shantou和厦门和公民的Doppler雷达数据，环境预言和公民的中心为大气的研究(NCEP/NCAR)分析数据集中，台风Chanchu在2006年5月17日引起的短期的重暴风雨的特征被学习。Doppler雷达数据显示在从1800～19005月17日的时期期间，积极、否定的光线的风最大值的方位角的阶段在台风的核心半径附近是不对称的，即，轨道的左边上的光线的风在右边上比那反常地大。研究证明这被冷空气的侵入导致(在东北弯屈)，它首先在中间降低层被定位，比4km低；这由于强迫空气高举的侵入的冷空气，提高不稳定性精力的版本，它触发重降水。在冷空气活动的迟了的阶段期间，台风很快被削弱。与冷空气的观察雷达的侵入一致，风数据的NCEP/NCAR分析也证明在台风中心(18005月17日)左边在中间降低层(近似1-3km)有明显的大分级的风价值，并且在所有区域除了，侵入的寒冷影响的那些通风--轨道的右边上的风速度在左边上仍然保持比那些大。而且，Rankine模型结果证实在东北冷的空气在轨道左边在中间降低层被介绍给台风。计算也指出那在那里存在有与高度和发生在福建省的南方的超级重暴风雨向西北从东南倾斜到的高se的一个正面的地区就在正面的地区附近躺。

简介：TheoreticalstudyanddevelopmentofaduallinearpolarizationweatherradarinChinaarebrieflypresented.Alsodiscussedarethepotentialusesofthenewradarsysteminimprovingtheaccuracyofarealrainfallmeasure-mentsandanalysingthespacialstructureofstormsanddistributionofhydrometecrsincloudsbasedontheradarobservationaldatafromthefieldexperimcntsduringthesummersof1987—1989.TheresultsindicatethataC-banddualpolarizationweatherradar,afterconsideringthemicrowaveattenuationcorrection,maybeemployedtoquantitativelymeasurerainfallandtomonitorheavyrainandfloodeventsandbecomesanimpor-rantmeanstostudystormstructure.

简介：WiththeschemeofthevariationanalysisandKalmanfilter,theradardatawereadjustedbythereal-timeraingaugedata.Theaccuracyofarealrainfallcalculationwasimprovedandtheresultscanbebasicallyusedforfloodforecasting.ItisconcludedthattheschemeissuitableintheupperandmiddlereachesoftheHuaiheRiver.

简介：台风Rananim(0414)被从分析的中心和暴风雨(帽子)的预言使用非静水力学的先进地区性的预言系统(ARPS)模仿了。Rananim的预言通常用新一代CINRADDoppler雷达数据与ARPS被改进了。有那或没有使用数据显示出的雷达的数字实验与在ARPS的光线的速度数据能改变的吸收雷达为起始的域建模在对流层的中间和高水平的风域；热带气旋(TC)的好特征被介绍进起始的风，TC的风速度南方的x部件被增加那么它向西是y部件。他们导致在时间TC轨道预报改进在以后乍见陆地。混合混合比率的比率，温度，云水混合比率和雨水的水蒸汽的地被使用雷达反射率数据也改进了。模型对hydrometeors的介绍的起始的反应被增加了。水平模型分辨率在紧张预报上有重要影响，这被显示出，由极大地改进特殊预报TC的TC降雨，和重暴风雨，以及它有时间的分发和变化。

简介：UsingsingleDopplerweatherradarechoinformation,thispaperpresentsatechniqueforrecognizingtwo-di-mensionalflowfieldstructureoftheseverestormandestimatingthedivergence,thevorticity,andtheintensityofwindshearline,andgivessomeexamples.

简介：由广东的力量供应商在2004在广州和闪电数据基于CINRADDoppler雷达数据，统计学习被在雷达的回响上覆盖闪电的位置做。结果显示出下列。更多的否定闪电在发生在中间的层次(2-14km)的集中的时期在雷达回响是中等的的地方(12-45dBz)，而非在有最弱的回响的底层或在有最强壮的回响的高水平。在层次3-11km，在雷达回响在10dBz和35dBz之间的地方，否定闪电的区域比在省的其余部分在中央广东是大得多的。在雷达回响在44dBz和51dBz之间的层次0.5-7km，为一个点的概率从0.4～0.7变化有否定闪电。

简介：一个观察本地化计划被介绍进一基于整体三维变化(3DVar)吸收方法基于单个价值分解技术(SVD-En3DVar)到改善吸收技巧。一种逐点详述的分析技术在每观察的重量与增加在分析点和观察点之间的距离在哪个减少被采用。一套数字实验，模仿的Doppler雷达数据在被吸收进天气研究并且预报当模特儿，被设计测试计划。结果与在SVD-En3DVar，其任何一个都不包括这类观察本地化用全球的原版和本地补丁计划获得的那些相比。观察本地化计划不仅在失踪的数据的区域消除假分析增长，而且避免从本地补丁计划产生的不连续的分析领域。新计划提供更好的分析领域和更多合理短期降雨预报比原来的计划。从10架雷达吸收真实数据的另外的预报实验显示短期的降水预报技巧能被吸收雷达数据改进，观察本地化计划比另外的二个计划提供一张更好的预报。

简介：追踪作为多尺度知道的算法追踪雷达的新雷达回响回应由跨关联(MTREC)在这研究被开发在不同空间规模分析雷达回响的运动。雷达回响的运动，特别地与对流暴风雪联系了，在导致对流暴风雪的形成的气象学的系统之中由于复杂相互作用在各种各样的空间规模展出不同特征。为空回响区域，平常的关联技术生产零或运动向量的很小的大小。减轻这些限制，MTREC由关联(TREC)使用追踪的雷达回响有一个大盒子的技术驾驶风驾驶的系统的运动，和MTREC与一个小盒子使用TREC技术决定估计小规模的内部运动向量。最后，MTREC向量被综合获得系统的运动和小规模的内部运动。MTREC技术的性能与用案例研究的TREC技术相比：Wenzhou雷达和一个嚎啕线系统在2005年9月11日在2011年6月23日观察的Khanun台风由北京雷达检测了。结果证明那更空间地变光滑，连续向量领域能被MTREC技术产生，它在追踪全部雷达反射率模式导致改进。新多尺度的追踪计划被使用在量的降水nowcasting的表演上学习它的影响。在一1-h铅时间的重降水的地点和紧张与使用雷达和雨计量器的量的降水估计更一致。

简介：ＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＯＦＶＥＲＴＩＣＡＬＷＩＮＤＦＩＥＬＤＦＲＯＭＳＩＮＧＬＥ－ＤＯＰＰＬＥＲＲＡＤＡＲＲＨＩＯＢＳＥＲＶＡＴＩＯＮＳＰｅｎｇＨｏｎｇ（彭红）ａｎｄＧｅＲｕｎｓｈｅｎｇ（葛润生）ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｓｏｓｃａｌｅＭｅｔｅｏｒｏｌ...

简介：ThedetailedkinematicstructureofaheavyraineventthatoccurredinthemiddlereachesoftheYangtzeRiverwasinvestigatedusingdual-Dopplerradarobservation.Avariationalanalysismethodwasdevelopedtoobtainthethree-dimensionalwindfields.Beforetheanalysis,adatapreprocessingprocedurewascarriedout,inwhichthetemporalvariationwiththescanningtimeintervalandtheeffectoftheearthcurvatureonthedatapositionweretakenintoaccount.Theanalysisshowsthatashearlineinthelowerandmiddlelevelsplayedanimportantroleintherainfallevent.Theprecipitationfellmainlyonthesouthendoftheshearlinewheresoutherlyflowprevailedandconvergenceandupdraftwereobvious.Withthemovementanddecayoftheshearline,theprecipitationmovedanddecayedcorrespondingly.

简介：Thethirdalgorithmintercomparisonproject(AIP-3)involvedrainestimatesfrommorethan50satelliterainfallalgorithmsandgroundradarmeasurementswithintheIntensiveFluxArray(IFA)overtheequatorialwesternPacificwarmpoolregionduringtheTropicalOceanGlobalAtmospherecoupledOcean-AtmosphereResponseExperiment(TOGACOARE).Earlyresultsindicatedthattherewasasystematicbiasbetweenrainratesfromsatellitepassivemicrowaveandgroundradarmeasurements.Themeanrainratefromradarmeasurementsisabout50%underestimatedcomparedtothatfrompassivemicrowave-basedretrievalalgorithms.ThispaperisdesignedtoanalyzerainpatternsfromtheFloridaStateUniversityrainretrievalalgorithmandradarmeasurementstounderstandphysicallytheraindiscrepancies.Resultsshowthatthereisaclearrange-dependentbiasassociatedwiththeradarmeasurements.However,thisrange-dependentsystematicalbiasisalmosteliminatedwiththecorrectedradarrainrates.Resultssuggestthattheeffectsfromradarattenuationcorrection,calibrationandbeamfillingarethemajorsourcesofraindiscrepancies.ThisstudydemonstratesthatrainretrievalsbasedonsatellitemeasurementsfrompassivemicrowaveradiometerssuchastheSpecialSensorofMicrowaveImager(SSM/I)arereliable,whilerainestimatesfromgroundradarmeasurementsarecorrectable.

简介：为混合雷达扫描的传统的算法使用贡献雷达的数字举起模型(DEM)数据和纬度，经度和高度驻扎的标准地面。当雷达车站地点信息经常是不精密的时，由于树，大楼，和另外的表面对象表明阻塞没在DEM数据被包括。因此，用这个传统的算法导出的混合扫描举起对错误敏感。这里，反射率气候学数据(反射率的出现的频率)被用来为混合扫描改进算法。三个参数被介绍，然后用一种模糊逻辑技术为每雷达箱适用于信号阻塞的评估。这个新算法为混合扫描提供最低解块的举起的一颗改进决心。新算法被在案例研究检验计算混合扫描反射率的范围和连续性验证，并且这个基于气候学的算法的表演相对传统的基于地面的算法被评估。基于气候学的混合扫描然后被用来检验运作的天气雷达网络在西藏的高原上提供的空间范围。结果显示基于地面的混合扫描算法介绍了在混合扫描反射率引起了明显的塑造V的差距的错误。由对比，基于气候学的混合扫描算法更精确地决定了最低解块的举起并且减少了阻塞的影响。范围地图在西藏的高原上说明天气雷达网络的限制。这些限制禁止雷达数据的实用性。另外的雷达或观察数据被需要充满这些差距并且最小化信号阻塞的影响。

简介：Inthisstudy,cloudbaseheight(CBH)andcloudtopheight(CTH)observedbytheKa-band(33.44GHz)cloudradarattheBoseongNationalCenterforIntensiveObservationofSevereWeatherduringfall2013(September-November)wereverifiedandcorrected.Forcomparativeverification,CBHandCTHwereobtainedusingaceilometer(CL51)andtheCommunication,OceanandMeteorologicalSatellite(COMS).Duringrainfall,theCBHandCTHobservedbythecloudradarwerelowerthanobservedbytheceilometerandCOMSbecauseofsignalattenuationduetoraindrops,andthisdifferenceincreasedwithrainfallintensity.Duringdryperiods,however,theCBHandCTHobservedbythecloudradar,ceilometer,andCOMSweresimilar.Thinandlow-densitycloudswereobservedmoreeffectivelybythecloudradarcomparedwiththeceilometerandCOMS.Incasesofrainfallormissingcloudradardata,theceilometerandCOMSdatawereproveneffectiveincorrectingorcompensatingthecloudradardata.Thesecorrectedclouddatawereusedtoclassifycloudtypes,whichrevealedthatlowcloudsoccurredmostfrequently.